בעלי ספורט והרובוט

כולם מדברים על פרויקט הבינה המלאכותית האחרון, Chat GBT, והתגובות נעות בין התרגשות לטרור. למעשה, Chat GBT הפך לתופעה כל כך תרבותית שהאתר פועל בעודף קיבולת, ואתה אפילו לא יכול לעלות עכשיו. בערך כמו כשאתה מתקשר לחברת התעופה והם מבקשים את המספר שלך ואומרים שהם ישלחו לך הודעה כשאתה הבא בתור.

בינתיים, בינה מלאכותית כבר משפיעה על תעשיות שונות, אבל אף אחת מהן לא נראית לעין או משתנה משחק יותר מעסקי הספורט. הסיבה היא שחיזוי תוצאות עתידיות חיוני לכל דבר בספורט. חשבו על כמה מההחלטות שצריך לקבל בזמן אמת. סוג זה של ניתוח חזוי המבוסס על ניתוח נתונים קיים כבר זמן מה שהוצג על ידי אוקלנד אתלטיקס והמנהל הכללי שלה בילי בין, שעם שכר של 44 מיליון דולר הצליח להתחרות בצורה חיובית עם קבוצות כמו היאנקיז עם שכר של 125 מיליון דולר. את דמותו גילם בראד פיט בסרט Moneyball, המבוסס על ספר על בין באותו שם.

הנחת היסוד של Money Ball הייתה שניתוח סטטיסטי, כגון אחוזי ירידה ואחוזי בסיס, היו דרך יעילה יותר לחזות הצלחה שהאינטואיציה העסקית של מקורבי בייסבול מורכבת מסקאוטים ומנהלים. הבעלים של האוקלנד דאז, לו וולף, לקח הימור גדול בכך שנתן לביין את מרחב הרוחב לבחון את התזה שלו בתקופה שבה זה לא היה ידוע לחלוטין. כשדיברתי איתו, וולף אמר, "אנשים חשבו שאני משוגע לאפשר לבילי להשתמש בסטטיסטיקה כדי לקבל החלטות במקום באינטואיציה של מומחי הבייסבול".

כל ליגות הספורט הגדולות משלבות AI בכל מה שהם עושים במיוחד מנקודת מבט של מעורבות אוהדים.

ה-NFL כבר הצטרפה לאמזוןAMZN
לאסוף תובנות AI. לדוגמה, הם השיקו כלי בינה מלאכותית המשלב שבעה מודלים של בינה מלאכותית, כולל מודל חדש לניבוי הערך של מסירה לפני זריקת הכדור, כדי להעריך את ביצועי מסירת הקוורטרבק. ה גם NBA משלבת AI לכלי מעורבות כדי לספק לאוהדים ניתוח מעמיק של ביצועי הקבוצות והשחקנים כמעט בכל מצב אפשרי.

למרות ש-ChatGBT כרגע לא עוסק בניתוח חזוי, הוא הבהיר שהכוח של AI לאסוף כמויות אדירות של נתונים יכול להוביל לקבלת החלטות טובה יותר בכל הנוגע להחלטות שחקנים וזמן משחק וההשלכה על סקאוטים, מאמנים ומנהלים. לאנשים יש כל כך הרבה החלטות חשובות לקבל קריטיות להצלחת הזיכיון כגון:

עבור מי לגייס או לסחור?

האם שחקן מסוים צריך להתחיל או להכניס אותו למשחק?

בבייסבול ההחלטות הגדולות ביותר שאנו רואים הן מתי למשוך קנקן ואיזה מקל להביא, או מתי לצבוט מכה ולמי להתקשר. בכדורסל ובכדורגל יש לנו אותו סוג של דילמה - מי ומתי להחליף. כל חלק במשחק שונה עם סטטיסטיקות שונות סביב כל משחק שמתרחש. בעזרת כוח הבינה המלאכותית אנחנו יכולים ממש לבחון מיליוני נקודות נתונים בזמן אמת כדי לקבוע ניתוח חיזוי טוב בהרבה מזה שבילי בין יכול היה רק ​​באמצעות ספיגה ואחוז בסיס. בינה מלאכותית יכולה לחזות הכל, החל מביצועים צפויים אם שחקן מוכנס להרכב או למשחק, או תוחלת הקריירה של השחקנים והסבירות לפציעה.

ההשלכות של כל זה הן שבעתיד למידת מכונה מתקדמת היא מרתיעה. הלייקרס הם דוגמה מצוינת שנאבקים למצוא את צוות המשנה הטוב ביותר ללברון ג'יימס. עם AI מתקדם, אתה לא צריך מנהל כללי כדי לקבל החלטות על סמך דוחות סקאוטינג או אינטואיציה כדי לבצע את הטרייד, הנתונים יאפשרו לך לדעת את השחקן שהכי מתאים למערכת. אז נעלמו GMs וצופים.

אחר כך אתה מדבר על המאמן. ניתוח חזוי יגיד לך מתי צריך לבצע החלפות. אין צורך בעבודת ניחוש. האזהרה היחידה היא כשכוכב על כמו לברון ג'יימס אומר שהם לא רוצים רובוט שיאמן את הקבוצה. ואז כל העניין מתפרק.

הרבה אנשים מרגישים שיותר מדי AI יוביל לעולם דיסטופי. אני לא כל כך בטוח שאני לא מסכים. לברון, מה אתה חושב?