CROP ROBOTICS 2022, מעבר לעמק המוות

האם סוף סוף אנחנו מתחילים לראות אימוץ של רובוטים חוסכי עבודה בחקלאות? התשובה הקצרה והבלתי מספקת היא "זה תלוי". ללא ספק, אנו רואים סימנים ברורים של התקדמות, אך במקביל, אנו רואים סימנים ברורים של התקדמות נוספת. (עותק ברזולוציה גבוהה של הנוף.)

מוקדם יותר השנה, התאחדות מגדלי המערב הפיק א דוח מצוין שהתווה את הצורך ברובוטיקה בחקלאות. אתגרי העבודה המתמשכים הם, כמובן, מניע מרכזי, אבל כך גם העלויות, הביקוש העתידי, השפעות שינויי האקלים וקיימות, בין היתר. השימוש ברובוטיקה בייצור חקלאי הוא ההתקדמות הבאה של עשרות שנים של הגדלת מיכון ואוטומציה כדי לשפר את ייצור היבול. רובוטיקה של היבולים של ימינו יכולה להתבסס על הפתרונות הקודמים הללו ולמנף טכנולוגיות חדשות יותר כמו ניווט מדויק, מערכות ראייה ומערכות חיישנים אחרות, פרוטוקולי קישוריות ויכולת פעולה הדדית, למידה עמוקה ובינה מלאכותית כדי להתמודד עם האתגרים הנוכחיים והעתידיים של החקלאים.

אז מהו רובוט קרופ?

אנחנו ב קערת הערבוב ו מיזמי מזון טובים יותר ליצור שונות מפות נוף בשוק הלוכדים את השימוש בטכנולוגיה במערכת המזון שלנו. הכוונה שלנו בהפקת הנופים הללו היא לא רק לייצג את המקום בו נמצאת האימוץ של הטכנולוגיה כיום, אלא, חשוב מכך, לאן היא מובילה. לכן, כשפיתחנו את נוף הרובוטיקה של יבולים לשנת 2022, מסגרת ההתייחסות שלנו הייתה להסתכל מעבר למיכון ואוטומציה מוגדרת לרובוטית יבול אוטונומית יותר. ההתמקדות הזו ב"רובוטיקה" יצרה אולי את האתגר הקשה ביותר עבורנו - הגדרת "רובוט יבול".

על פי ההגדרה של מילון אוקספורד האנגלי, "רובוט הוא מכונה - במיוחד כזו הניתנת לתכנות על ידי מחשב - המסוגלת לבצע סדרה מורכבת של פעולות באופן אוטומטי". אם נניח לרגע את החקלאות בצד, ההגדרה הזו אומרת שמדיח כלים, מכונת כביסה או תרמוסטט השולט על מזגן יכולים להיחשב כולם רובוטים, לא דברים שמעוררים "רובוט" לרוב האנשים. כששאלנו "מהו רובוט יבול" בראיונות שלנו לניתוח זה, הנושא של "חיסכון בעבודה" הגיע חזק. האם רובוט יבול חייב להיות כלי להפחתת עבודה? זה המקום שבו ההגדרה שלנו לרובוט יבול התחילה אותנו בנתיב "זה תלוי"?

• אם מכונה רק חישה או אוספת נתונים, האם היא חוסכת עבודה מספיק כדי לשקול רובוט?
• אם למכונה אין מערכת ניידות אוטונומית לחלוטין לנוע בה - אולי רק כלי הנמשך על ידי טרקטור רגיל - האם מדובר ברובוט?
• אם מכונה היא אך ורק מערכת ניידות אוטונומית שאינה מיועדת לשום משימת חקלאות חוסכת עבודה ספציפית, האם היא רובוט?
• אם המכונה היא כלי טיס בלתי מאויש (מל"ט)/מל"ט, האם מדובר ברובוט? האם התשובה משתנה אם יש צי מל"טים שמתאם ביניהם ריסוס של שדה?

בסופו של דבר, למטרות ניתוח נוף רובוטי זה, התמקדנו במכונות המשתמשות בחומרה ובתוכנה כדי לתפוס את הסביבה, לנתח נתונים ולנקוט פעולה בזמן אמת על מידע הקשור לפונקציה הקשורה ליבול חקלאי ללא התערבות אנושית.

הגדרה זו מתמקדת במאפיינים המאפשרים פעולות אוטונומיות, לא דטרמיניסטיות. במקרים רבים אוטומציה חוזרת או מוגבלת יכולה להשלים משימה בצורה יעילה וחסכונית. חלק גדול מהמכונות החקלאיות והאוטומציה הקיימות והחיוניות המשמשות היום בחוות יתאימו לתיאור הזה. עם זאת, רצינו להסתכל באופן ספציפי על טכנולוגיות רובוטיות שיכולות לנקוט בפעולה לא מתוכננת, מתאימה ובזמן רב יותר בסביבות הדינמיות, הבלתי צפויות והבלתי מובנות הקיימות בייצור החקלאי. זה מתורגם ליותר דיוק, יותר מיומנות ויותר אוטונומיה.

נוף הרובוטיקה של היבול

את העתיד 2022 Crop Robotics Landscape כולל כמעט 250 חברות המפתחות כיום מערכות רובוטיות לגידולים. הרובוטים הם תערובת: חלקם בעלי הנעה עצמית וחלקם לא, חלקם שיכולים לנווט אוטונומית ואלה שלא, חלקם מדויקים וחלקם לא, מערכות קרקעיות וגם אוויריות. , ואלה המתמקדים בייצור פנימי או חיצוני. באופן כללי, המערכות צריכות להציע ניווט אוטונומי או דיוק בעזרת ראייה או שילוב שייכלל בנוף. אזורים כלולים אלה מודגשים בזהב בתרשים למטה. האזורים הלבנים אינם אוטונומיים או לא מערכות רובוטיות שלמות ואינם נכללים בנוף.

הנוף מוגבל לפתרונות רובוטיים המשמשים בייצור גידולי מזון; זה לא כולל רובוטיקה לחקלאות בעלי חיים וגם לא לייצור קנאביס. גם מקטעי משתלה טרום-ייצור ואחרי-קציר אינם נכללים (אך שימו לב שפתרונות אוטומטיים מאוד למשימות אלו זמינים מסחרית כיום). כמו כן, גם הצעות לחיישנים בלבד ואנליטיות אינן נכללות, אלא אם הן חלק ממערכת רובוטית שלמה.

בנוסף, כללנו רק חברות המספקות את המערכות הרובוטיות שלהן באופן מסחרי לאחרים. אם הם מפתחים רובוטיקה רק לשימוש הפנימי שלהם או רק מציעים שירותים, אז הם אינם כלולים, וגם לא פרויקטי מחקר אקדמיים או קונסורציום, אלא אם נראה שהם הולכים להצעה מסחרית. חברות מוצר צריכות להגיע לפחות לשלב הדגמה-אב-טיפוס בפיתוחן. לבסוף, חברות מופיעות רק פעם אחת בנוף, למרות שחלקן עשויות להציע פתרונות רובוטיים מרובים או רב שימושיים. הם גם ממוקמים לפי תפקידם המתוחכם או העיקרי.

הנוף מפולח בצורה אנכית לפי מערכת ייצור גידולים: גידולי שורת גידולים רחבים, התמחות בגידול שדה, בוסתן וכרם, ומקורה. הנוף גם מפולח אופקית לפי אזור פונקציונלי: תנועה אוטונומית, ניהול יבול וקציר. בתוך אותם תחומים פונקציונליים נמצאים מקטעי המשימות/מוצר הספציפיים יותר המתוארים כאן:

תנועה אוטונומית

ניווט/אוטונומיה – מערכות היגוי אוטומטי מתוחכמות יותר עם יכולת פנייה לחזית ומערכות ניווט אוטונומיות

טרקטור/רציף קטן - קטנים יותר בגודל של טרקטורים ומובילים אוטונומיים

טרקטור גדול - טרקטורים ומובילים אוטונומיים גדולים יותר

פלטפורמה מקורה - מנשאים אוטונומיים קטנים יותר במיוחד עבור חוות מקורה

ניהול גידולים

צופים וצופי פנים - רובוטים אוטונומיים של מיפוי וסיור ומזל"טים אוויריים; שים לב שרובוטים המופיעים בקטגוריות אחרות של משימות/מוצרים עשויים להיות בעלי יכולות סקאוטינג בנוסף לתפקידם העיקרי

הכנה ושתילה – רובוטים להכנת שדה אוטונומית שתילה

יישום מזל"ט – ריסוס והפצת מל"טים אוויריים

הגנת מזל"ט פנימית - מל"טים אוויריים להגנה מפני גידולים פנימיים

יישום ויישום פנימי – יישום אוטונומי ו/או מונחה ראייה כולל מערכות בקרת דיוק מבוססות ראייה

עישוב, דילול וגיזום - עישוב, דילול וגיזום אוטונומי ו/או מונחה ראייה, כולל מערכות בקרת דיוק מבוססות ראייה

הסרת ציצים בתוך הבית - רובוטים אוטונומיים לניקוי גידולי גפנים בתוך הבית

קְצִיר

קְצִיר - רובוטיקה אוטונומית ו/או קציר מדוייק ספציפית למגזר היבול

חלק מקטעי המשימות/מוצרים, כמו טרקטור גדול, משתרעים על מערכות יבול מרובות, שכן הפתרונות הרובוטיים בתוכם עשויים להיות ישימים ליותר מסוג יבול אחד. מיקומי לוגו בתוך תיבות נוף אלו אינן מעידות בהכרח על תחולת מערכת היבול.

מגוון ההצעות המופיעות על הנוף הוא אולי הטייק-אווי הגדול ביותר; רובוטיקה של גידולים היא מגזר פעיל מאוד על פני משימות וסוגי גידולים. בתחום התנועה האוטונומית, למרות שההיגוי האוטומטי נמצא בשימוש נרחב כבר שנים רבות, טכנולוגיית ניווט אוטונומית חזקה יותר וטרקטורים אוטונומיים לחלוטין ופלטפורמות מניע רב-שימושיות קטנות יותר רק נכנסות לשוק. בניהול יבול יש שילוב של כלים הנעה עצמית ונגרר ומצורף. משימות טיפול מדויקות בעזרת ראייה כמו ריסוס נקודתי ונייכוש עשבים הן אזורים של פעילות פיתוח כבדה, במיוחד עבור מגזר הגידולים המיוחדים הפחות אוטומטיים. לבסוף, יבולים בעלי ערך גבוה ועבודה גבוהה כמו תותים, עגבניות משווקות טריות ופירות מטע הם המוקד ליוזמות רבות של קציר רובוטי. כאמור, ישנה פעילות רבה; עם זאת, מסחור מוצלח הוא נדיר יותר.

חוצים את עמק המוות כדי להשיג קנה מידה

ממשלת בריטניה פרסמה לאחרונה את א לדווח הסוקרת אוטומציה בגננות. בדוח הם כוללים את גרפיקת ניתוח מחזור החיים של אוטומציה המוצגת להלן, שאליה הם מכנים "רמות מוכנות טכנולוגיות בגננות". אם היינו ממפים את יותר מ-600 החברות שחקרנו בניתוח שלנו, הרבה יותר מ-90 אחוז מהחברות הללו עדיין היו מסומנות בשלבי "מחקר" או "פיתוח מערכת". מבחינה היסטורית, חברות רובוטיקה חקלאיות רבות לא הצליחו, ונספו ב"עמק המוות". רק קומץ חברות הגיעו ל"מסחור", שלב שבו חברות מנסות לעבור את המסע המסוכן מהצלחת המוצר להצלחה עסקית ולרווחיות.

ישנן סיבות רבות לכך שלאג רובוטיקה יש שיעור כישלון גבוה בהגעה לקנה מידה מסחרי. בבסיסו, היה קשה מאוד לספק מכונה אמינה המסוגלת לספק ערך לחקלאי בהשוואה לפתרון לא רובוטי או ידני במחיר משתלם.

בין האתגרים הטכניים שעומדות בפני חברות רובוטיקה של יבול, הם:

1. עיצוב: בימים הראשונים חברה עשויה לרצות לשנות את עיצוב המוצר שלה כדי לנסות דברים חדשים. אבל בשלב מסוים כשהיא מתחילה להתרחב, היא צריכה לנעול את הסטנדרטיזציה במידת האפשר. עדכון מערכות פרוסות נותר אתגר מתמשך.
2. ייצור: חברות מתבגרות עוברות מייצור מותאם אישית לייצור סטנדרטי. חברה אחת שדיברנו איתה עברה מבניית מכונות בעצמה, לבניית בסיס בלבד ואז ספקים שיעשו תת-הרכבה. כעת הם הגיעו למצב של התבגרות שאף חבר צוות לא נוגע במפתח ברגים שכן כל הייצור נעשה על ידי שותפים.
3. אמינות: מדד נפוץ הוא שעות של פעולה ללא הפרעה, ושינוי קנה מידה מחייב מעבר מ"תקלות למייל" ל"מייל לכל תקלה". היכולת להתמודד עם התנאים השליליים והבלתי צפויים של הייצור החקלאי מחמירה את הקושי ביצירת מכונה אמינה. כדוגמה, אדם אחד סיפר על האתגר הבלתי צפוי של עבודה בכרמים שבהם החומצה ממיץ ענבים מאיצה את הידרדרות הציוד.
4. תפעול: בשלב מסוים בתהליך קנה המידה, צוות החווה יפעיל את המכונה ללא נוכחות של צוות תמיכה של ספקי פתרונות רובוטיים. בשלב זה, לעיתים קרובות ישנם פערי ידע כיצד להפעיל את המכונה בצורה יעילה שצריך לפתור. שלב בהרחבה הוא הכשרת צוות החווה לתפעול המכונות עצמן.
5. שירות: מדד נוסף ששמענו היה לגבי הפחתת דרישות משאבי התמיכה בשירות: כיצד יכולה חברת רובוטיקה לעבור ממספר X של אנשים שתומכים ביחידה בודדת לאדם בודד שתומך במספר Y של יחידות שונות?

היבט טכני אחרון של קנה מידה הוא הקלות שבה ניתן לשנות פלטפורמה כדי לשרת מספר יבולים או משימות מרובות. החלל עדיין כל כך מוקדם שאין לנו כל כך הרבה נקודות מידע לגבי שימוש מחדש בטכנולוגיה עבור יבולים/משימות מרובות. עם זאת, זה משהו שחברות רבות מחפשות להוכיח כדי למכור לקוחות או לשכנע משקיעים שיש להם את הפוטנציאל לשרת שוק גדול יותר.

שמענו ממספר רב של חברות סטארט-אפ רובוטיות ומשקיעים שצריכים להתמודד עם האתגרים הטכנולוגיים תחילה, ואז ניתן להתמודד עם האתגרים הכלכליים והעסקיים. המציאות, כמובן, היא שמפתח פתרונות רובוטיים לגידולים מוצלחים חייב להתמודד עם מספר אתגרים בו-זמנית: לקיים עסק תוך חידוד התאמת המוצר לשוק כדי להשיג לקוחות משלמים; זיקוק התאמת המוצר לשוק תוך שמירה על האינטרס של המשקיעים; ושמירה על המעורבות של לקוחות חקלאים.

בפן העסקי, ניסינו לזהות מתי חברה יכולה לטעון שהיא הצליחה לעבור את "עמק המוות". קבוצה אחת ששוחחנו איתה אמרה בפשטות שיש שלוש שאלות עסקיות מרכזיות שצריך לשאול:

1. האם נוכל למכור את זה?
2. האם הביקוש עולה על ההיצע?
3. האם כלכלת היחידה מסתדרת לכל הצדדים?

התשובה לשאלה "האם נוכל למכור את זה?" בדרך כלל משווה את הזמן והאם הרובוט יכול לבצע את המשימה בדומה לאדם - ביצועים דומים בעלות דומה. ביצועים אלה משתנים בבירור לפי יבול ומשימה. כדוגמה, הייתה תחושה משותפת בדרך כלל ש"קטיף" הוא המשימה הקשה ביותר להשגה בהשוואה לזמן, לדיוק ולעלות של אדם.

שרשור אחד שעלה בשיחות שלנו הוא שאולי חקלאים רבים עדיין לא רואים את הפוטנציאל לטווח ארוך יותר של מה שרובוטים יכולים לעשות בחקלאות. הם מסתכלים (ומעריכים) אותם רק כדרך להחליף את המשימות שאדם עושה - אבל לא מסתכלים על אילו גישות יעילות יותר מעבר ליכולות של בני אדם שניתן לאפשר עם הפלטפורמות החזקות הללו.

בדיונים שלנו בדקנו האם המודל העסקי של חברת רובוטיקה לגידולים עשה הבדל מהותי אם הם יכולים למכור אותו. התגובות היו רחבות באשר לשאלה האם יש יתרון במודל "רובוטיקה כשירות" (RaaS) לעומת דגם קנייה/חכירה של מכונות. המסקנה נטו שלנו לגבי מודלים עסקיים היא שלמרות שזה עשוי להיות יתרון להציע "רובוטיקה כשירות" (RaaS) בשלבים המוקדמים של התפתחות החברה, בטווח הארוך יותר חברות צריכות לתכנן לפעול תחת קנייה. /lease ודגם RaaS. היתרונות של RaaS בימים הראשונים הם שהם 1) מאפשרים לחקלאי "לנסות לפני שאתה קונה" מה שמוריד את המורכבות והעלות, ובכך, מוריד את המחסום לאימוץ ו-2) מציעים לסטארט-אפ לעבוד איתו יותר צמוד. חקלאים להבין בעיות ולזהות אתגרים פוטנציאליים חדשים לפתרון.

סטארטאפים רבים "היפצו" את הפתרונות שלהם מוקדם מדי, לפני שהצליחו לכבוש את המורכבויות הרבות הכרוכות בפעילות מוצלחת בשוק. ה"הייפ" הזה גרם לחקלאים רבים לחשוש מרובוטיקה של יבול באופן כללי. חקלאים רק רוצים (וצריכים) שדברים יעבדו וייתכן שרבים נכוו בעבר על ידי אימוץ טכנולוגיות שלא היו בשלות לחלוטין. כפי שאמר סטארט-אפ אחד, "קשה לגרום להם להבין את התהליך האיטרטיבי". ובכל זאת, חקלאים ידועים גם כפותרי בעיות ורבים ממשיכים לעסוק בסטארט-אפים כדי לסייע בפתרונות בוגרים.

כמובן, "האם נוכל למכור את זה?" יש להרחיב את השאלה ל"האם נוכל למכור ולתמוך בזה?". נקודה מעניינת לצפייה בין בעלי תפקידים וספקי פתרונות חדשים תהיה קנה המידה של סטארט-אפים והצורך שנוצר לאותן חברות בערוץ מכירה ושירות חסכוני. לספקים קיימים, כמובן, יש את הערוצים האלה, וג'ון דיר ו-GUSS Automation הכריזו בדיוק על שותפות כזו.

כמו חקלאים, גם משקיעים הולכים יד ביד עם סטארט-אפ רובוטיקה שחוצה את עמק המוות. סנטימנט המשקיעים כלפי רובוטיקה בחקלאות מעורב. מצד אחד, יש הכרה בכך שלא היו אקזיטים בולטים של סטארט-אפים רווחיים בתחום הזה (בניגוד לאלה שיש להם רק טכנולוגיה רצויה). מצד שני, יש הכרה בכך שסוגיות העבודה של החקלאות נעשות חריפות יותר, והפעם אפשר היה לממש שווקים פוטנציאליים גדולים. המשקיעים רואים גם שאיכות הטכנולוגיה וצוותי הסטארט-אפ השתפרה בשנים האחרונות.

זה מעודד לראות יותר משקיעים שמסתכלים על השטח מאשר לפני כמה שנים, כותבים צ'קים גדולים יותר בסבבים מאוחרים יותר ומשקיעים לפי הערכות שווי גבוהות. המשקיעים גם מבינים את האתגרים טוב יותר מבעבר כדי שיוכלו להבדיל בין קטעים שמפתחים מכוונים אליהם, למשל, הקושי לקצור בשדה פתוח לעומת סקאוטינג בחממה.

מה נותן לנו אופטימיות ש-Crop Robotics מתקדם?

אז, לאור האמור לעיל, מדוע אנו מרגישים אופטימיים שרובוטיקה של יבול מתקדמת בריאה? מכמה סיבות, ייתכן שעמק המוות אינו רחב או קטלני כפי שהיה בעבר עבור חברות במרחב הזה.

מעבר לצורך הגובר בפתרונות חוסכי עבודה בחקלאות, אנו אופטימיים שרובוטיקה של יבול מתקדמת רק בגלל ההתקדמות הטכנולוגית הבסיסית שהתרחשה בעשור האחרון לערך. שוב ושוב בראיונות שערכנו, שמענו משפטים דומים ל"זה לא היה אפשרי לפני עשור". מישהו קבע בפה מלא שלפני כמה שנים "המכונות לא היו מוכנות" לתנאי החקלאות. שיפורים בקנה מידה גדול בטכנולוגיית מחשוב הליבה, נגישות וביצועים של מערכות ראייה ממוחשבת, יכולות למידה עמוקה ואפילו מערכות ניידות אוטומטיות עברו כברת דרך בעשר השנים האחרונות.

בנוסף לבסיס הטכנולוגי המשופר, יש כישרון מנוסה יותר מאשר לפני עשור וכישרון זה מביא מגוון של חוויות מכל נוף הרובוטיקה, כולל תובנה לגבי קנה מידה להצלחה. בהקשר זה, רובוטיקה של יבול יכולה למנף את מרחבי הרובוטיקה הרחבים והממומנים יותר של כלי רכב בנהיגה עצמית ואוטומציה של מחסנים. לא פחות חשוב, רוב הצוותים שרואים הצלחה מעסיקים שילוב של מומחי רובוטיקה ומומחי חווה. ייתכן שלצוותי רובוטיקה ארגוניים בעבר היה את היכולות הטכנולוגיות לפתח פתרון, אבל אולי לא הבינו את שוק האגף או את המציאות של סביבות חקלאות.

אנחנו גם אופטימיים מכיוון שהעומק והרוחב של הפתרונות הרובוטיים לגידולים הולכים ומתרחבים, כפי שממחיש מספר החברות המיוצגות בנוף שלנו. למרות שחוות יבולים גדולות בשורות סחורות - כמו אלו של המערב התיכון של ארה"ב - כבר אוטומטיות מאוד ואף אימצו בהמוניהן מערכות היגוי אוטומטי רובוטיות, אינדיקציה ברורה מאוד להתקדמות היא שאנו רואים מערך מגוון יותר של פתרונות רובוטיים ליבול מאשר בשנים האחרונות עבר.

לדוגמה, פלטפורמות רובוטיות חדשות מבצעות בהצלחה משימות חוסכות עבודה בעלות קושי צנוע. אולי הדוגמה הטובה ביותר לכך היא GUSS מרסס אוטונומי שיכול לעבוד במטעים. מכונת ה-GUSS המונעת מעצמה מנווטת באופן אוטונומי ויכולה להתאים את הריסוס שלה באופן סלקטיבי בהתבסס על החיישנים האולטראסוניים שלה. זה הגיע לקנה מידה מסחרי. אנחנו גם מתחילים לראות יותר פתרונות המיועדים לחקלאים שפתרונות אוטומציה חוסכי עבודה לא זכו לשירותם, כמו פעולות חקלאיות קטנות יותר או מערכות יבול מיוחדות נישה. דוגמאות לכך הן מְטוּמטָם, נאיו or חווה-ng. לבסוף, אנו רואים התפתחות של "כלים חכמים". על ידי אי לקיחת הנטל של פיתוח תנועה אוטונומית, ניתן למשוך את הפתרונות הללו מאחורי טרקטור כדי להתמקד במשימות חקלאות מורכבות כמו עישוב סלקטיבי מונחי ראייה וריסוס. מוערך, בחוכמה ו רובוטיקה מפחמן הן דוגמאות לפתרון מסוג זה.

מגמה מעודדת אחת שאנו גם צופים בה היא התפקיד של ספקי ציוד חקלאות מכהנים, במיוחד בגידולים מיוחדים. ג'ון דיר (בלו ריבר, רובוטיקה של דגל דובים) וכן Case New Holland (תעשיות עורב) סימנו נכונות לרכוש חברות ברובוטיקה של יבול כדי להשלים את מאמצי המחקר והפיתוח הפנימיים המתמשכים שלהן. ימאהה ו טויוטה, באמצעות קרנות הסיכון שלהם, הראו גם רצון לשתף פעולה ולהשקיע בחלל. נותרה השאלה אם לשחקני ציוד מכהנים אחרים יש את הנכונות להשקיע במכלול הטכנולוגיה והכישרונות הנדרשים כדי להביא פתרונות רובוטיים לשוק.

מבט לעתיד

המניעים לאוטומציה מוגברת בחקלאות גלויים לעין וסביר להניח שימשיכו לגדול עם הזמן. לפיכך, קיימת הזדמנות גדולה לפתרונות רובוטיים שיכולים לעזור לחקלאים לצמצם את אתגרי הייצור שלהם. כלומר, כל עוד פתרונות אלו מתפקדים היטב ובעלות סבירה בעולם האמיתי של פעילות חקלאית מסחרית. כפי שראינו תוך כדי חקירת הנוף, יש מספר מרשים של חברות המתמקדות בפיתוח פתרונות רובוטיקה לגידולים על פני מגוון רחב של מערכות ומשימות יבול, ועם מיקוד מסחרי רב יותר מפרויקטים קודמים. עם זאת, השוק ממשיך להרגיש מוקדם כאשר חברות ממשיכות לנווט בתהליך הקשה של יצירה והטמעה של פתרונות חזקים בקנה מידה עבור תעשייה מאתגרת זו. ובכל זאת, יש יותר מקום לאופטימיות ולהתקדמות מוחשית יותר שנעשתה כעת מאי פעם. נראה ש-Crop Robotics "Valley of Death" שכל כך הרבה סטארט-אפים לא הצליחו לעבור, הופך פחות רחב ומבשר רעות, במידה רבה בגלל המהירות הפורצת של הקידמה הטכנולוגית. בעוד שמהפכה רובוטית בייצור גידולים צפויה עדיין זמן מה, אנו רואים התפתחות מבטיחה ומצפים לראות עוד חברות רובוטיות יבול מצליחות בעתיד הלא רחוק.

תודות

ברצוננו להודות חקלאות ומשאבי טבע של אוניברסיטת קליפורניה ו הגפן על העניין הרב שלהם ברובוטיקה של יבול ועל תמיכתם המתמשכת בפרויקט זה. תודה גם לך סיימון פירסון, מנהל, מכון לינקולן לטכנולוגיית מזון אגרי ופרופסור לטכנולוגיית מזון אגרי, אוניברסיטת לינקולן בבריטניה על התובנות שלו והשימוש בגרפיקה מדוח הסקירה של Automation in Horticulture. תודה גם לך וולט דופלוק של איגוד המגדלים המערביים על שחלק את נקודת המבט המפורטת שלו על מגזר רובוטיקה. והכי חשוב אנחנו רוצים להודות לכל הסטארט-אפים והחדשנים שפועלים ללא לאות כדי להפוך את רובוטיקה של יבול למציאות נחוצה מאוד. תודה מיוחדת לאותם יזמים ומשקיעים שדיברו איתנו והעניקו מבט ייחודי על האתגרים וההתרגשות של עסק רובוטי יבול.

Bios

כריס טיילור הוא יועץ בכיר בנושא קערת הערבוב צוות ובילה יותר מ-20 שנה באסטרטגיית IT גלובלית וחדשנות בפיתוח בייצור, עיצוב ובריאות, תוך התמקדות לאחרונה ב-AgTech.

מייקל רוז הוא שותף ב קערת הערבוב ו מיזמי מזון טובים יותר שם הוא מביא יותר מ-25 שנים שקוע ביצירת מיזמים חדשים ובחדשנות כמנהל פעיל ומשקיע במגזרי המזון טק, AgTech, המסעדות, האינטרנט והמובייל.

רוב טריס מְבוּסָס קערת הערבוב לחבר חדשני מזון, חקלאות ו-IT למנהיגות מחשבתית ופעולה ו מיזמי מזון טובים יותר להשקיע בסטארט-אפים הרותמים את ה-IT להשפעה חיובית ב- Agrifoodtech.