ללא נתונים הניתנים לאימות באמצעות Web3, AI 'יכול להיות הרסני': CTO של חלל וזמן

היכן מתחילים אסימוני ה-AI וה-memecoins מסתיימים?

בעקבות הצלחת הפריצה של תוכנית ה-ChatGPT המגה-פופולרית של OpenAI, משקיעי קריפטו חיפשו בשקיקה דרכים להיצמד לטרנד החדש.

בפברואר, האסימונים המניעים את Fetch.AI ואת Singularity זינקו שניהם ביותר מ-20% בן לילה כאשר קונים ניסו לקשר בין שני השווקים המתעוררים.

במקום אחר, Tron השיקה קרן פיתוח בינה מלאכותית של 100 מיליון דולר, שעודדה מפתחים ליצור dApps ברשת באמצעות כלי בינה מלאכותית. בוש וקרן Fetch.AI גם השיקו קרן דומה נוספת כדי לגשר בין שתי הטכנולוגיות.

ההתלהבות מורגשת. אבל האם ההייפ מוצדק? זה תלוי בנתונים.

"Web3 פועלת על שקיפות, עקיבות, והכי חשוב: אימות. על מנת להיות משולב במלואו ככלי עבור Web3, בינה מלאכותית חייבת להיות ניתנת לאימות", אמר סקוט דיקסטרה, סמנכ"ל החלל והזמן. פענוח.

חברת ה-CTO, שגרמה להשקעה של 20 מיליון דולר בהובלת קרן M12 של מיקרוסופט, מתמקדת בדיוק בכך. Space and Time פרסמה פרוטוקול ייחודי בשם הוכחה ל-SQL כדי לעזור לאמת שלא נפגעו בנתונים הנכנסים.

זה מאפשר למאמת חיצוני, כמו חוזה חכם או רשת אורקל, "לבדוק פעמיים" את מחסן הנתונים. זה הופך להיות חשוב במיוחד כאשר פרוטוקולים, כמו אלה ב- DeFi שטח, מטפלים בכמויות אדירות של נתונים.

עם זאת, באופן רחב יותר, כדי שהבינה המלאכותית תשתפר ללמוד הם צריכים אוקיינוסים של מידע. אבל עם כל כך הרבה תשומות, המשימה של הבטחת איכות הנתונים הופכת במהירות לבלתי עבירה לאדם אחד, או לצוות של אנשים, לנהל ביעילות.

"כדי שה-AI יהפוך לאמין ומהימן, אתה צריך לוודא שהנתונים המוזנים אליו מדויקים ושלא בוצע בו שיבוש על ידי שחקן זדוני", אמר Dykstra. "אחרת, ההשלכות של AI מאומן על נתונים זדוניים או לא מדויקים עלולות להיות הרות אסון."

AI, Microsoft וטכנולוגיית בלוקצ'יין

ההשקעה האחרונה של מיקרוסופט רב-שנתית של מיליארדי דולרים ב-OpenAI פירושה שהחברה עושה הימור גדול על הטכנולוגיה. זה גם אומר שפרויקטים שנופלים תחת השפעתה של מיקרוסופט, כמו חלל וזמן, ייהנו גם מגישה ייחודית לבינה מלאכותית.

זה כולל גם את שירות מחשוב הענן Azure, שהוא ספק בלעדי של שירותי ענן למחקר, API ומוצרים של OpenAI. חלל וזמן, בתורם, שיתפו פעולה גם עם Azure, וביקשו כעת לגשר על מערכי נתונים של Web2 ו- Web3.

החזון של החברה הוא שכל זה יקרה באמצעות כלים אנליטיים המוכרים ל-Web2, המשולבים במלואם בארכיטקטורת הנתונים מחוץ לשרשרת של הארגון.

אם כבר מדברים על שותפות Azure, שצומצמה ל"פריסה פשוטה" לעת עתה, אמר Dykstra פענוח כי "אינטגרציה זו מספקת למפתחים אפשרות גישה, ניהול וביצוע ניתוח נתונים מקוריים של בלוקצ'יין, כמו גם הזנת נתונים הניתנים לאימות לתוך מודלים של AI להדרכה."

תוך כדי השיחה, מנכ"ל Space and Time, נייט הולידיי, הוסיף כי AI לא צריך להיחשב כפתרון אוניברסלי, אלא כלי שעשוי לעזור במצבים מסוימים.

"בעבודה, כלי בינה מלאכותית כמו ChatGPT יכולים לעזור לייעל את זרימות העבודה ולהגדיל את הפרודוקטיביות, אבל הם לא מחליפים את 'הגורם האנושי' - חשיבה, מודעות למצב, אינדיבידואליות, אמפתיה ואנרגיה יצירתית", אמר הולידיי. פענוח.