מדוע חברות טכנולוגיה מפטרות כל כך הרבה עובדים?

המנות העיקריות

• פיטורים סוחפים את מגזר הטכנולוגיה, כולל שמות גדולים כמו Meta, Amazon, Shopify ו-Netflix.
• הצמצום הנרחב הונע על ידי מסע גיוס עובדים במהלך הסגרות המגיפה והרוחות הכלכליות המדאיגות שלפנינו.
• עבור משקיעים זה אומר שההשקעה בטכנולוגיה הפכה לקשה יותר ממה שהייתה בעבר.
• למרבה המזל, עם הכוח של AI אתה עדיין יכול למצוא יהלומים על הגלם ואת החברות הממוקמות בצורה הטובה ביותר להחזיק מעמד היטב אם מיתון אכן יפגע.

נראה שכל שבוע מביא סבב פיטורים חדש במגזר הטכנולוגי. זה התחיל מוקדם יותר השנה עם חברות קטנות יותר בצמיחה שצריכות לעקוב מקרוב אחר ההוצאה השוטפת שלהן, וכעת התרחב לגדולי התעשייה כמו מטה ואמזון.

רק השבוע דווח כי אמזון מתכננת לפטר א 10,000 עובדים ענקיים. זה בא בעקבות שחרור מטא 11,000 עובדים בשבוע שעבר ואילון מאסק מנהל דלת מסתובבת רציפה בטוויטר.

זה כנראה יהיה מהיר יותר לרשום את החברות יש לא פיטרו עובדים השנה, אבל אלה שכוללים הרבה שמות גדולים אחרים כמו Uber, Airbnb, Zillow, Coinbase, Netflix, Spotify, Peloton, Shopify, Stripe ו-Robinhood.

לזרם הפיטורים יש אפילו הוליד אתר אינטרנט העוקבת אחר פיטורים ברחבי המגזר.

אבל למה זה קורה? מדוע כל כך הרבה חברות במגזר הטכנולוגי, אפילו כאלה שעדיין מייצרות רווחים גדולים, מפטרות כל כך הרבה אנשים?

ברור שהסיבות יהיו ספציפיות לכל חברה בנפרד, אבל יש כמה נושאים גדולים שמשפיעים על עמק הסיליקון ומעבר לו.

הורד את Q.ai היום לגישה לאסטרטגיות השקעה מבוססות בינה מלאכותית.

טירוף הגיוס של המגיפה

במובנים רבים, סבב הפיטורים הגדול הזה מתקן טעות קודמת. במהלך שנות המגיפה, חיינו המקוונים הפכו לחיינו היחידים. לא היו נסיעות למשרד, לא היו ברים בלילות שבת וללא רסיטלים של כדורסל או ריקודים.

כולנו נאלצנו להישאר בבית ובילינו הרבה יותר זמן באינטרנט. קניות מקוונות הפכו לא רק לחנות קמעונאית צומחת אלא לחנות הקמעונאית היחידה. נטפליקס, אמזון פריים ושלל שירותי הסטרימינג האחרים תפסו את המקומות לא רק של הקולנוע אלא גם בלילות במסעדות, הפסקות צהריים ביום העבודה ולילות דייטים.

למרות המהומה העולמית, העלייה הזו בפעילות המקוונת הובילה לרווחה עבור חברות הטכנולוגיה. הם משכו רמות שיא של הכנסות, מה שיצר רווחי שיא והזינו טירוף עובדים שהוביל למשכורות והטבות גדולות למהנדסים, מפתחים ועובדי טכנולוגיה אחרים.

חברות טכנולוגיה רבות האמינו שזו תחילתו של נורמלי חדש. כשכמעט כל עובד משרד בעולם עבר לעבודה מהבית, חל שינוי עצום באופן שבו חיינו את חיינו.

מכיוון שהם ציפו שהשינוי הזה יהפוך קבוע, חברות טכנולוגיה שכירו בהתאם. הם הרחיבו את הצוותים שלהם, יצרו צוותים חדשים ובאופן כללי גדלו מהר מאוד. זה התגבר על ידי העובדה שחברות גדולות דורשות יתירות מובנית.

אם צוות ב-Meta דורש 25 אנשי צוות לשמור על האפליקציה שעליה הם עובדים פעילה ויציבה, סביר להניח שהצוות הזה יזדקק ל-30 עובדים או יותר בפועל. לא בגלל שיש מספיק עבודה ל-30 מהנדסים לעשות על בסיס יומי, אלא כדי לספק הגנה לחברה במקרה של עזיבת מספר צוות מפתח.

זה מצב נפוץ בתעשיית הטכנולוגיה, וסביר להניח שזה גרם לכך שרבות מהחברות הללו שכרו אפילו יותר עובדים ממה שחשבו שיזדקקו לרמה מתמשכת של שימוש גבוה יותר.

מאז שהעולם חזר לשגרה (בערך), ברור שחזון העתיד של מנכ"לים כמו מארק צוקרברג ובריאן ארמסטרונג (מ-Coinbase) לא היה ממש על הכסף.

המציאות שלאחר קוביד

כן, עבודה מהבית הפכה לפרקטיקה הרבה יותר מקובלת. עובדי משרד רבים נהנים כיום מהיתרונות של עבודה מהבית כחלק מהסדרי העסקה הקבועים שלהם.

אבל עבודה היברידית הפכה גם הרבה יותר פופולרית. עובדים (ומעסיקים) רבים רוצים קצת זמן במשרד כדי לשתף פעולה, לחלוק רעיונות ולבנות תרבות חברה.

בעוד שטכנולוגיה כמו זום ו-Google Meet עדיין נהנית משימוש נרחב, עברנו את הימים הישנים שבהם כל פגישה בודדת מתקיימת באופן אוטומטי באינטרנט.

מחוץ לעבודה, המצב חמור עוד יותר. במובנים רבים, החיים הרחק מהמשרד הם כמעט בדיוק כפי שהיו לפני המגיפה. הברים והמסעדות שוב מלאים, ספורט סוף השבוע התחדש והחופשות חוזרות

במקרים רבים, אנשים מתעניינים אפילו יותר בדברים הללו לאחר שנתיים ארוכות של התנזרות.

התוצאה הסופית? חברות טכנולוגיה שכרו יותר מדי אנשים. ואלה לא צוות אדמין מזדמן שמרוויח $10 לשעה, אלה מהנדסי תוכנה ומפתחים מנוסים מאוד שמרוויחים הכנסה נמוכה עד בינונית של שש ספרות.

שלא לדבר על ההטבות הנדיבות, המתקנים ואפילו האופציות למניות הכלולים כחלק מהחבילה. דרושה רמה מסוימת של עודף כוח אדם לצורך פיטורים, אבל ברור שבחברות רבות זה הלך רחוק מדי.

המצב הכלכלי ופוטנציאל מיתון

עכשיו המצב הזה לא בהכרח היה גורם לדאגה גדולה אם סיכויי הצמיחה היו בריאים בטכנולוגיה. לגייס יותר מדי אנשים זו לא בעיה אם פשוט גייסתם אותם קצת מוקדם מדי.

בטח, זה לא אידיאלי, אבל אם אתה מצפה להעסיק את התפקידים האלה תוך 6 עד 12 חודשים בכל מקרה, אם הם יהיו על הספרים שנה מוקדם יותר לא ישבור את הכיס עבור חברות כמו Meta או Alphabet.

הבעיה היא שהעתיד לטווח הקצר לא נראה ורוד מדי. אנחנו שומעים כבר חודשים שכנראה ארה"ב נכנסת למיתון. מנכ"ל Coinbase, בריאן ארמסטרונג, היה אחד המוקדמים שיצאו לאור, כאשר אלון מאסק, צוקרברג, ג'ף בזוס ורבים אחרים הלכו בעקבותיו בחודשים האחרונים.

מיתון פירושו הוצאות צרכניות נמוכות יותר, והכי חשוב עבור חברות טכנולוגיה רבות, הוצאות פרסום נמוכות יותר. בשיחת הרווחים האחרונה לרבעון השלישי, מטה הזכירה זאת במפורש, והצהירה שהם מצפים שההכנסות מהפרסום ברבעון הרביעי ובתחילת 3 יהיו רכות יותר ממה שהיה.

עם הרוחות האלה באופק, חברות טכנולוגיה צריכות לשלוט בהוצאות שלהן כדי להבטיח שהן יעברו את התקופה ההפכפכה בשלום.

מה המשמעות של הפיטורים הטכנולוגיים עבור המשקיעים?

אז איך השוק הגיב כל החדשות האלה על פיטורים? ובכן במקרה של Meta ואמזון, למעשה די טוב.

ראה שיש הבדל גדול בין פיטורי עובדים בגלל חששות לשמור על העסק, לבין פיטורי עובדים כדי להדק את החגורה ולשמח את בעלי המניות. עבור החברות הגדולות ביותר, שכר גדול לא גורם לדאגה אם החברה תשרוד, אלא פשוט כמה רווח הם ירוויחו.

עבור חברות סטארט-אפ או בשלבי צמיחה, פיטורים גדולים יכולים להיות סימן לכך שהחברה עצמה בבעיה. דוגמאות שנוטות יותר לקצה זה של הספקטרום כוללות חברות כמו פלוטון או גרופון.

המשמעות היא שהניווט בהשקעות בטכנולוגיה הפך למאתגר מתמיד. קשה לדעת אילו חברות מצטמצמות כחלק ממחזור העסקים הרגיל ואילו מהן עומדות בפני אתגרים מהותיים לעסק שלהן.

אנחנו יכולים לעזור בזה. ב-Q.ai אנו משתמשים בכוח של AI ולמידת מכונה כדי לעזור לחזות כיצד השקעות עשויות להופיע, ולאחר מכן לאזן מחדש את תיקי ההשקעות שלנו באופן אוטומטי בהתאם לתחזיות ה-AI.

ב ערכת טכנולוגיה מתפתחת, הבינה המלאכותית שלנו בוחנת ארבעה אנכיים טכנולוגיים, כמו גם יקום רחב בכל אחד מאלה. ראשית, ה-AI מקרין ומאזן את הערכה על פני ארבעת הענפים, תעודות סל טכנולוגיות, מניות טכנולוגיות גדולות, מניות טכנולוגיות צמיחה ומטבעות קריפטוגרפיים באמצעות נאמנויות ציבוריות.

אז ה-AI שלנו מקצה לניירות ערך ותעודות סל שונות בכל אחד מהענפים הללו. תהליך זה נעשה מדי שבוע, כדי להבטיח שהערכות שלנו מעודכנות ככל האפשר.

זה כמו שיש לך קרן גידור בכיס שלך.

הורד את Q.ai היום לגישה לאסטרטגיות השקעה מבוססות בינה מלאכותית.