מודל הבינה המלאכותית החדש של גוגל מבטיח תחזית מזג אוויר מדויקת

גוגל (NASDAQ: GOOGL) נוטעת את רגליה עמוק יותר בבינה מלאכותית (AI) עם זרוע המחקר שלה המאשרת את השקת מודל חיזוי מזג אוויר מבוסס AI המסוגל לחזות שינויים במזג האוויר שקשה לזהות.

הדגם המבוסס על בינה מלאכותית של גוגל, המכונה Scalable Envelope Envelope Diffusion Sampler (SEEDS), נושא קווי דמיון בולטים עם מודלים של שפה גדולה (LLMs) ומודלים אחרים של דיפוזיה.

על פי מאמר שפורסם ב-Science Advances, SEEDS יכול ליצור מכלול של תחזיות מזג אוויר בקנה מידה, מה שיעלה על היכולות של מערכות חיזוי מסורתיות. מערכת ה-AI ממנפת מודלים של דיפוזיה הסתברותית הדומים למחוללי תמונה ווידאו כמו Stable Diffusion ו-Midjourney.

"אנו מציגים SEEDS, טכנולוגיית בינה מלאכותית חדשה כדי להאיץ ולשפר את תחזיות מזג האוויר באמצעות מודלים של דיפוזיה", נכתב בהודעה. "SEEDS מאפשר הפחתה משמעותית בעלות החישובית להפקת תחזיות אנסמבל ואפיון טוב יותר של אירועי מזג אוויר נדירים או קיצוניים."

SEEDS נבדל הודות למודלים ההסתברותיים של דיפוזיה של Google, המאפשרים לה ליצור תחזיות מזג אוויר מציאותיות. לפי מאמר המחקר, SEEDS דורש רק תחזית אחת ממערכת חיזוי מזג אוויר נומרית מכובדת כדי לפתח את מאגר התחזיות הגדול שלה.

כאשר הם ממוקמים זה לצד זה עם מערכות חיזוי מזג אוויר מבוססות פיזיקה, תחזיות SEEDS נראות עדיפות על מדידות באמצעות היסטוגרמת דירוג, ציון הסתברות מדורג מתמשך (CRPS) ושגיאת ממוצע בריבוע שורש (RMSE).

מלבד התפוקה המעולה שלו, העלות החישובית של המודל אינה ניתנת להשוואה למודלים מסורתיים, כאשר הדוח מתאר אותו כ"זניח". מחקר של גוגל מצביע על כך ש-SEEDS מקדימה את עמיתיה בכיסוי אירועים קיצוניים כמו גלי חום תוך שהיא מציעה את ההטבות של מדרגיות.

"באופן ספציפי, הגישה היצירתית הניתנת להרחבה שלנו מאפשרת יצירת הרכבים גדולים מאוד שיכולים לאפיין אירועים נדירים מאוד על ידי מתן דוגמאות של מצבי מזג אוויר החורגים מסף נתון עבור כל אבחון מוגדר על ידי המשתמש", נכתב בדו"ח.

שימוש בטכנולוגיה כדי להציל את כדור הארץ

מאז שה-AI הפך למיינסטרים, כמה אנשי שימור איכות הסביבה פנו לטכנולוגיה כדי לקדם את מטרותיהם להציל את כדור הארץ. חוקרים מג'ונס הופקינס וממינהל האוקיינוס ​​והאטמוספירה הלאומי (NOAA) משתמשים במודלים של AI כדי לחזות דפוסי מזג אוויר כדי לחנוק את השפעות הזיהום.

הודו גם הולכת באותה דרך עם המחלקה המטאורולוגית שלה להוטה למנף טכנולוגיות מתפתחות כדי לחזות אירועי מזג אוויר כמו בצורת ושיטפונות. חמושה בחידושים האחרונים, ארגון הצדקה, ClimateForce, שבסיסו באוסטרליה אומר כי ישתמש בבינה מלאכותית כדי לשמר את האיזון האקולוגי של יער הגשם דיינטרי בשיתוף עם קבוצת NTT.

על מנת שהבינה המלאכותית (AI) תעבוד נכון במסגרת החוק ותשגשג מול אתגרים הולכים וגדלים, היא צריכה לשלב מערכת בלוקצ'יין ארגונית המבטיחה איכות קלט נתונים ובעלות - מה שמאפשר לה לשמור על הנתונים בטוחים תוך הבטחת אי-השינוי של מידע. בדוק את הסיקור של CoinGeek על הטכנולוגיה המתפתחת הזו כדי ללמוד עוד מדוע Blockchain Enterprise יהיה עמוד השדרה של AI.

צפו בכנס IEEE COINS: צומת של טכנולוגיות בלוקצ'יין, AI, IoT ו-IPv6

חדש בבלוקצ'יין? עיין במדור Blockchain למתחילים של CoinGeek, מדריך המשאבים האולטימטיבי למידע נוסף על טכנולוגיית בלוקצ'יין.