Fetch.ai מכריזה על DabbaFlow, פלטפורמת שיתוף קבצים וניהול נתונים

Fetch.ai, צוות הפיתוח הבונה רשת מופעלת למידת מכונה בקוד פתוח לתשתית חכמה ואפליקציות dApps הניתנות להתאמה אישית, השיקה את DabbaFlow.

בהודעה לעיתונות, Fetch.ai אמר כי מערכת שיתוף הקבצים המוכנה ומוצפנת מקצה לקצה היא הראשונה מסוגה ותאפשר לעסקים וגופים להשתלט על הנתונים שלהם באופן פרטי ומאובטח. יש לציין, DabbaFlow ממנפת את היתרונות של הבלוקצ'יין Fetch.ai כדי להבטיח שמירה על פרטיות של כל הנתונים הרגישים המועברים על מסילותיו. כל הנתונים המועברים דרך המוצר יהיו ניתנים לביקורת ומאובטחים, ערובה חיונית לשמירה והגנה על המוניטין העסקי.

הפתרון נוצר מתוך הכרח, בהתחשב בהתרחבות האקספוננציאלית של נתונים מקוונים המואצת על ידי מגיפת ה-COVID-19 של תחילת 2020. עם יותר עסקים שמגיעים לאינטרנט ומעלים נתונים, קיים גם סיכון מוגבר לפריצות וגישה לא מורשית על ידי צדדים שלישיים. הפרות אלו יכולות להיות תוצאה של קורבנות ועסקים, בעיקר אם הם עוסקים במגזרים רגישים לנתונים כמו שירותי בריאות ופיננסים. אובדן העסקים והמוניטין כתוצאה מכך עלול להשפיע לרעה על יכולתה של הישות להתרחב, להיות שותף או אפילו לעשות עסקים.

בהתאם לכך, הדרישה לפלטפורמת שיתוף קבצים מאובטחת היא בעלת חשיבות עליונה. Fetch.ai הוא, לפיכך, מתן פתרון בזמן כדי לתת מענה לעסקים המעוניינים להשתמש במוצר מעולה בעידן הדיגיטלי כדי להגן על נתונים מפני גישה לא מאושרת תוך שהם צינור לעיבוד נוסף. DabbaFlow, לדברי Humayun Sheikh, מייסד ומנכ"ל Fetch.ai, מציעה מערכת העברת קבצים ומהווה גם כלי לניהול נתונים ליצירת "מודלים חזקים של AI".

"אם הנתונים הם הנפט החדש, אנחנו צריכים אסדות ובתי זיקוק שעומדים בקצב של הזמן. אנשים מתחילים להבין עד כמה הנתונים שלהם חשובים. עם שינוי הפרדיגמה לכיוון פתרונות מאובטחים ומבוזרים יותר, צצים מודלים עסקיים חדשים. DabbaFlow כאן כדי לספק את כלי ניהול הנתונים ליצירת מודלים חזקים של AI שרלוונטיים לרשת מבוזרת".

DabbaFlow מספק שכבות מרובות של הצפנה, ביצועים גבוהים ובקרת משתמש קצה תוך שמירה על פרטיות ומאובטחת. יוצרי Fetch.ai אמרו שהמוצר הוא הדחיפה הראשונה שלהם במשימת העל שלהם לקשר בין בינה מלאכותית ל-web3. מלבד להציע מערכת העברת קבצים, הכלי יספק ל-CoLearn של Fetch.ai שכבת נתונים אמינה וניתנת לביקורת עם בקרות חזקות. עם הוראה זו, קל יותר ללקוחות להשתמש בנתונים ולקיים אינטראקציה עם מודלים של למידת מכונה לצורך ניתוח מעמיק ויסודי יותר