כורי מטבעות קריפטו מובילים את השלב הבא של AI

מכיוון שהבינה המלאכותית (AI) מפעילה במהירות את הקסם המורכב שלה על מגזר אחד אחר של הכלכלה, יש צורך הולך וגובר במשאבי מחשוב כדי להפעיל את כל בינת המכונה הזו. 

אימון דגם כמו ChatGPT עולה יותר מ-5 מיליון דולר, והפעלת ההדגמה המוקדמת של ChatGPT, עוד לפני שהשימוש עלה לרמתו הנוכחית, עולה ל-OpenAI כ-100,000 דולר ליום. ובינה מלאכותית היא יותר מסתם יצירת טקסט; יישום בינה מלאכותית לבעיות מעשיות בתעשיות מרובות דורש מודלים עצביים גדולים דומים המאומנים על מגוון סוגי נתונים - רפואי, פיננסי, מידע על לקוחות, גיאו-מרחבי וכן הלאה. מעבר למגבלות של AI נטו עצבי נוכחי לעבר מערכות בעלות רמות גבוהות יותר של בינה כללית מלאכותית יהיה כמעט בוודאי אינטנסיבי יותר מחשוב.

זה רק טבעי שמספר קטן אך הולך וגדל של כורי קריפטו בוחנים כעת כיצד למנף את תשתיות המחשוב שלהם כדי לעזור לדחוף את מהפכת הבינה המלאכותית.

מידע נוסף: מ-Bernie Madoff ועד Bankman-Fried, מקסימליסטים של ביטקוין אושרו

Bitcoin (BTC) הכרייה נותרה עסק רווחי. כריית מטבעות קריפטוגרפיים אחרים עדיין יכולה להרוויח כסף גם כן, אבל זה נוף שמשתנה במהירות. אתר (ETH) כורים, למשל, ספגו מכה גדולה בסוף השנה שעברה כאשר רשת Ethereum עברה הוכחת עבודה להוכחת הימור.

המצב הכלכלי והטכני בחלל הקריפטו בשנתיים האחרונות הניע מספר גדל והולך של ארגוני כריית קריפטו לחקור את הפוטנציאל של מינוף המתקנים שלהם למטרות אחרות, כגון מחשוב בעל ביצועים גבוהים ובפרט, AI.

חומרת המחשוב הספציפית הדרושה עבור מחשוב בעל ביצועים גבוהים (HPC) או עיבוד בינה מלאכותית שונה לרוב ממה שאופטימלי עבור כריית קריפטו. אבל קניית שרתים היא בדרך כלל לא החלק הקשה ביותר בהקמת חוות כרייה. התקנת הכוח החשמלי והקירור והאבטחה ותשתיות פיזיות אחרות היא עלות ומאמץ משמעותיים, וכל זה נשאר בערך זהה בין אם מארח GPUs קלים RAM המתאימים לכריית ETH או GPUS עתירי RAM המתאימים ללימוד מודל AI .

חברת הכרייה Hut 8 הובילה את הדרך, וממנפת את מתקני המחשוב הייעודיים שלה לכרייה ללמידת מכונה ויישומי HPC אחרים. Hive Blockchain עושה את אותו הדבר כבר זמן מה, וממלאת את השרתים שלה בכרטיסי מעבד ש"יכולים לשמש עבור יישומי ענן ויישומי AI, ורינדור עבור יישומים הנדסיים, בנוסף למידול מדעי של דינמיקה נוזלית".

מחיר המניה של חברת הכרייה Hut 8, פברואר 2022-פברואר 2023. מקור: TradingView

אולי המעניין ביותר הוא הפוטנציאל של כורים להעביר את משאבי המחשוב שלהם ל-AI באופן שיישאר במלואו בתוך מרחב הבלוקצ'יין - על ידי שימוש בהם להפעלת תהליכי בינה מלאכותית שמתארחים ברשתות מבוססות בלוקצ'יין מבוזרות. הזדמנות זו ניתנת על ידי מספר פרויקטים של AI הקשורים ל-altcoins שלהם, כגון Fetch.ai (FET), Ocean (OCEAN) Matrix AI Network (MAN), Cortex (CTXC) והפרויקט שלי, SingularityNET (AGIX), והפרויקטים האקולוגיים השונים שלה, כמו NuNet (NTX) וה-HyperCycle הבלוקצ'יין החדש ללא Ledger. מטבעות אלטקוינים הקשורים ל-AI הצליחו היטב בחלק הראשון של 2023, מכיוון שהשוק הבין את הפוטנציאל של תוכנת AI מבוזרת.

מידע נוסף: האם קונים משועממים צריכים להיות זכאים כחוק להחזרים?

זה היה ברור מלפני הספר הלבן של ביטקוין שלמיזוג של מחשוב מבוזר, הצפנה חזקה ושליטה מבוזרת יש יישומים רחבים מעבר לפיננסיים. זו הסיבה שיש לנו פרויקטי בלוקצ'יין בתחומים המשתרעים על כמעט כל השווקים האנכיים - רפואה, שרשרת אספקה, משחקים, רובוטיקה וכן הלאה. ככל שכל אחד מהתחומים העסקיים הללו נשלט על ידי AI, ביזור התוכנה והחומרה שבבסיס ה-AI יהיה היבט קריטי בביזור הכלכלה העולמית. ייעוד מחדש של חלק מחומרת כריית הקריפטו להפעלת עיבוד AI, שחלקו עטוף ברשתות קריפטו מוכוונות בינה מלאכותית, יהווה יותר ויותר חלק מהסיפור.

אם חלק לא טריוויאלי מעיבוד הבינה המלאכותית העולמית יתבצע בסופו של דבר במתקני כריית קריפטו, יכולות להיות לכך השלכות מעבר למימון. אסדות כריית קריפטו מבוססות בתחומי שיפוט משפטיים מגוונים ובבעלות של מגוון גורמים שונים. רשת בינה מלאכותית מבוזרת גלובלית המפוזרת על פני אסדות כריית קריפטו תהיה קשה יותר עבור ממשלות או גורמים אחרים לשלוט באופן מרכזי מאשר רשת בינה מלאכותית המרוכזת בחוות שרתים בבעלות ביג טק (ברירת המחדל הנוכחית עבור AI). אם זה טוב או רע מבחינה מוסרית של AI תלוי בהערכתך לגבי האופי של ביג טק והממשלה הגדולה.

בן גרצל הוא המנכ"ל והמייסד של SingularityNET ויו"ר אגודת הבינה המלאכותית. הוא עבד כמדען מחקר במספר ארגונים, בעיקר בתור המדען הראשי בהנסון רובוטיקה, שם היה שותף לפיתוח סופיה. הוא שימש בעבר כמנהל מחקר במכון המחקר של Machine Intelligence, בתור המדען הראשי ויו"ר חברת תוכנת הבינה המלאכותית Novamente וכיו"ר קרן OpenCog. הוא סיים את לימודיו באוניברסיטת טמפל עם Ph.D. במתמטיקה.

מאמר זה נועד למטרות מידע כללי ואינו מיועד ואין לראות בו כייעוץ משפטי או השקעות. הדעות, המחשבות והדעות המובעות כאן הן של המחבר בלבד ואינן בהכרח משקפות או מייצגות את הדעות והדעות של קוינטלגרף.

מקור: https://cointelegraph.com/news/cryptocurrency-miners-may-lead-the-next-stage-of-ai