- מודל שפת הבינה המלאכותית של OpenAI אומר שאין לו חדשות מעבר לנתוני האימון שלו בספטמבר 2021
- ChatGPT אמרה שהיא תרוויח מתגמולי Web3 עם גישה ל"כמויות אדירות של נתונים".
- ד"ר שינקסין פאן אומר ששליפה של נתונים בזמן אמת, כגון מזג אוויר, מחירי מניות וחדשות חדשות, תחולל מהפכה במודל שפת הבינה המלאכותית.
שילוב מודלים של שפות בינה מלאכותית עם נתונים מבוזרים ובזמן אמת הופך חשוב יותר ויותר בבינה מלאכותית וטכנולוגיית בלוקצ'יין. אחת הדוגמאות הבולטות לכך היא ChatGPT, מערכת AI מתקדמת לשיחה שהשיגה תוצאות מתקדמות במשימות עיבוד שפה טבעית.
בעוד ש-ChatGPT כבר עשה גלים משמעותיים בעולם הטכנולוגיה, השיחה סביב הפוטנציאל שלה ממשיכה להתפתח. באופן ספציפי, יש עניין גובר כיצד Web3 יכול לשפר עוד יותר את היכולות של ChatGPT על ידי מתן גישה למקורות נתונים מדויקים ומהימנים יותר באמצעות תגמולי Web3.
לדברי מייסד משותף של IoTeX וראש מחקר בלוקצ'יין, ד"ר Xinxin Fan, מומחה לקריפטוגרפיה, הנדסה, AI/ML ואבטחת סייבר, המחסור בנתונים בזמן אמת מגביל את הדיוק והעקביות של ChatGPT של הנתונים שהוא מקבל כעת ממקורות שונים.
"משיכת נתונים בזמן אמת ממכשירים חכמים וטכנולוגיות בלוקצ'יין עשויה לתמרץ קהילות לאסוף מידע אמין ומדויק עבור ChatGPT בתמורה לקריפטו, NFTs ותגמולי Web3 אחרים", אמר Fan. "באופן מסורתי, נתוני IoT מרוכזים ונאספים למטרות עסקיות, כלומר ChatGPT לא יכול היה להפיק מהם תועלת ישירות."
ChatGPT אישר שאין לו גישה לנתונים בזמן אמת. "כמודל שפת בינה מלאכותית, אני לא יכול לגשת למידע ולחדשות בזמן אמת מעבר לנתוני האימון שלי מספטמבר 2021."
Fan חזר והדגיש כי בלוקצ'יין וטכנולוגיות Web3 מתקדמות אחרות, כמו W3bstream, יש פוטנציאל לתמרץ קהילות לאסוף נתונים אמינים ומדויקים יותר בזמן אמת ובעולם האמיתי עבור ChatGPT.
תגמולי Web3 יותר נתונים מהימנים בתמורה הודות ל-rew
ניתן לראות את W3bstream כשכבת תזמורת מכונה הבנויה על בלוקצ'יין שיכולה לארגן ולתאם סט של מכונות להשלמת משימה ספציפית, מה שמאפשר למשתמשים לאסוף נתונים ממקורות שונים, כולל מכשירים חכמים אמינים המחוברים לאינטרנט.
באמצעות W3bstream וטכנולוגיית בלוקצ'יין אחרת עבור מכשירים וחיישנים חכמים, W3bstream וטכנולוגיות IoTeX אחרות, ChatGPT יכול לשפר את איכות הנתונים שלה ולשפר את מודלים למידת המכונה שלה, ולהוביל לתגובות טובות יותר לשאילתות משתמשים.
ChatGPT אמר, "ראשית, תגמולי Web3 יכולים לספק לו גישה לכמות עצומה של נתונים בזמן אמת. ChatGPT יכול להשתמש בנתונים כדי להכשיר ולשפר את הביצועים שלו ללא הרף ולהתאים את המודל לצרכים ולהעדפות של משתמשים בודדים."
ו"שנית", הוא הוסיף, "על ידי מתן תגמולי Web3 למשתמשים בתמורה לנתונים שלהם, ChatGPT יכול לתמרץ משתמשים לספק יותר נתונים איכותיים ורלוונטיים, מה שישפר את האיכות והדיוק של התגובות של המודל".
שיקולים נוספים של ChatGPT
כשנשאל מה W3bstream יכול לעשות עבור ChatGPT, מודל שפת הבינה המלאכותית הסכים עם ד"ר פאן "יכולות נתונים בזמן אמת יכולות לשפר משמעותית את היעילות והדיוק של ChatGPT".
האפליקציה של OpenAI אמרה, "נכון לעכשיו משתמשת בבסיס ידע גדול ובמערכת מסקנות כדי לענות על שאלות משתמשים המבוססות על כמות עצומה של נתונים שנאספו ממקורות שונים. עם זאת, הדיוק והעקביות של הנתונים מוגבלים על ידי איכות הנתונים ממקור אמת יחיד. השימוש ב-W3bstream לאיסוף נתונים ממקורות מרובים הופך את הנתונים למהימנים ומדויקים יותר."
"יתרה מכך, W3bstream יכול לעזור ל-ChatGPT לגשת לנתונים שאינם זמינים בקלות או שקשה לגשת אליהם. בסך הכל, זה יכול להוביל למערכת AI חזקה יותר לשיחה מאומנת עם מקורות נתונים מדויקים, עקביים ומהימנים יותר", הוסיף.
"עם כוח גדול מגיעה אחריות גדולה עוד יותר", אמר ChatGPT. "השקיפות והביקורת חסרת האמון של Web3 באמצעות ספרי חשבונות מבוזרים הם הפתרון המושלם לטיפול בחששות סביב תוכן מזיק, מזויף, חסר פניות או לא הוגן שנוצר על ידי מודלים של שפות כמו ChatGPT. רשתות חישוב מבוזרות יכולות גם להקל על הדרישות החישוביות לאימון מקדים או כוונון עדין של מודלים אלה."
מהפכה בינה מלאכותית
לשילוב של ChatGPT וטכנולוגיות מבוזר וקוד פתוח יש פוטנציאל לחולל מהפכה בבינה מלאכותית על ידי מתן אפשרות לפתח יישומי בינה מלאכותית מבוזרת מתקדמת.
ד"ר פאן שיתף דוגמה: "ChatGPT יכול להשתמש בטכנולוגיה המתקדמת הזו כדי לקבל נתוני סביבה מדויקים יותר עבור אזור גיאוגרפי מסוים. לדוגמה, ChatGPT יכול להשתמש בנתוני מזג אוויר בזמן אמת כדי לספק מידע מדויק ועדכני יותר. ובכל זאת, רק W3bstream מאפשר כרגע זאת בצורה אמינה, מאובטחת, ניתנת להרחבה ושומרת על הפרטיות."
יכולות יצירת השפות של ChatGPT והתשתית המבוזרת של W3bstream יכולות לשמש לבניית צ'אטבוטים מאובטחים ופרטיים שיכולים לתקשר עם מכשירים חכמים ולבצע משימות כמו שליטה במכשירי בית חכמים וניטור נתוני בריאות שמשתמשים יכולים להרוויח מהם גם באמצעות Web3.
יתר על כן, האופי המבוזר של W3bstream מאפשר חילופי נתונים מאובטחים ופרטיים בין מכשירים מחוברים, שניתן להשתמש בהם כדי להכשיר דגמי AI בקנה מידה גדול. זה יכול להוביל לפיתוח מודלים מתקדמים של AI שאינם נשלטים על ידי ישות אחת ופחות רגישים לחששות של פרטיות הנתונים.
הכוח לחולל מהפכה
ההתמקדות של W3bstream במכשירים חכמים ובמחשוב בכל מקום יכולה לעזור לספק גישה מהירה ומאובטחת יותר לנתונים עבור Chatbots, שכן עיבוד וניתוח נתונים בקצה יכולים להפחית את זמן ההשהיה ולשפר את המדרגיות.
לשילוב של ChatGPT, מכשירים חכמים וטכנולוגיית נתוני חיישנים יש פוטנציאל לחולל מהפכה בבינה מלאכותית על ידי פיתוח יישומי בינה מלאכותית מתקדמת מבוזרת ואפשרות חילופי נתונים מאובטחים ופרטיים בין מכשירים מחוברים. האפשרויות לטכנולוגיה זו הן אינסופיות, אך שיקול זהיר ויישום אחראי יהיו קריטיים להצלחתה.
מקור: https://cryptoslate.com/chatgpt-says-real-time-data-from-web3-depin-sources-would-optimize-its-potential/