מדוע מידע מוטעה כאן כדי להישאר

יש התפתחות חשובה שמעצבת ותמשיך לעצב את נוף התקשורת ב-2023 ואילך: התפשטות חדשות מזויפות. טכנולוגיות דיגיטליות מאפשרות יותר ויותר הפצת מידע ותוכן אמיתיים, אבל גם של תוכן שיכול להיראות אמיתי אבל זה ממש לא. האם זה כאן כדי להישאר, או שאפשר לחסל אותו או לפחות לשלוט בו? אני חושב שהתשובה היא לא, אבל יש פתרון פוטנציאלי לטווח ארוך כדי להקל על הבעיה.

בדיה ובדיה

בהתייחס למדיה כתוכן יצירתי, יש התפתחויות משמעותיות בטכנולוגיות התומכות בינה מלאכותית המאפשרות ליצור תוכן לא אמיתי שנראה אמיתי מאוד. לדוגמה, יש התקדמות גדולה ביצירת תמונות, אודיו וסרטונים עמוקים מזויפים שנראים אמיתיים וב- שילוב של סצנות מוקלטות עם סטים וירטואליים.

עבור בידור, זה למעשה דבר טוב. ככל שסצנה מיוצרת או שנוגעת מחדש בסרט או במשחק דומה יותר לסצנה אמיתית או פנטסטית, כך היא טובה יותר. הבעיה היא שלמרבה הצער, אותן טכנולוגיות המאפשרות בדיוני ופנטזיה לבידור יכולות לשמש כדי לרמות צרכנים.

שקר ועיוותים

חדשות מזויפות הוא מונח בשימוש הולך וגובר להתייחס לשקר משותף. אבל הוא משמש בצורה רופפת למדי, אז אולי המונחים הטכניים יותר של מידע מוטעה ודיסאינפורמציה יכולים לעזור לפרק את הבעיה.

מידע שגוי הוא מידע שקרי או מטעה. בעבר, הפצת מידע שגוי היה קשה יותר באמצעות ערוצי מדיה מסורתיים כמו רדיו וטלוויזיה, מכיוון שהיה מרחב תקשורתי יותר ניתן לשליטה וצפוי שבו אוצרים ועיתונאים אמינים יכלו לנצח.

עם הופעת המדיה החברתית, הפך המרחב התקשורתי למערב פרוע ופרוע ולכר פורה למידע מוטעה. באינטרנט, כל אחד יכול לטעון שהוא יודע את האמת, אפילו אנשים מזויפים ובוטים מזויפים. שקר ועיוותים של המציאות, בין אם בווידאו, אודיו או טקסט, יכולים להתפשט כמו אש בשדה קוצים. למרות שרוב פלטפורמות המדיה החברתית אינן מקורות מקצועיים או אמינים של חדשות ומידע, יותר ממחצית מהצרכנים להשתמש במדיה החברתית כמקור חדשות. טענתי שכדי לטפל בבעיה, פלטפורמות מדיה חברתית לא צריכות לקדם את עצמן כמקור חדשות.

שימו לב שמידע שגוי כולל מידע מטעה, מה שמדאיג במיוחד מכיוון שתמונה חלקית או מעוותת מוסווית תחת מציאות חלקית. חקרתי את התופעה הזו בעסקים דיגיטליים תחת הרעיון של אסטרטגיית שקיפות. עסקים יכולים לבחור לחשוף ולעוות מידע באופן סלקטיבי כדי לשמור על יתרון על פני יריביהם. לדוגמה, משווקים מנוסים יטיו מידע כדי להדגיש את היתרונות של מוצרים ושירותים אך יסתירו את החולשות. המדיה החברתית הפכה למנוף יעיל מאוד לפריסת אסטרטגיות שקיפות.

המונח מֵידָע מַטעֶה מביא ניואנס חשוב לבעיה: הכוונה להפיץ מידע מוטעה. קמפיינים של דיסאינפורמציה מנסים בכוונה ליצור ולהפיץ שווא או עיוותים. אנשים רבים נופלים בטעות במלכודת של השתתפות בקמפיינים של דיסאינפורמציה, על ידי שיתוף תוכן שקרי או מטעה שנראה אמיתי ואמין.

האם מידע מוטעה כאן כדי להישאר?

תחזית חשובה שחשובה לחברות מדיה ועסקים בכלל היא האם מידע מוטה ומעוות ינצח על פני הפלטפורמות הדיגיטליות. ניסיתי לנבא אם צרכנים שרוצים לקבל את התמונה האמיתית המלאה יגבר על אלה שרוצים לדחוף מידע שקרי, מוטה ומעוות לטובתם.

חיזוי צד ההיצע. המחקר שלי עם אלוק גופטה ורוב קאופמן מציע, בקצרה, שככל שענף או שוק תחרותי יותר, כך המידע יהיה שקוף יותר. אבל מכיוון שהערך של הרשתות החברתיות טמון בגודל הרשתות (הידוע גם בשם אפקטי רשת), התעשייה תמשיך להתפתח בצורה אוליגופוליסטית, שבה קומץ פלטפורמות מקבלות את חלק הארי של השוק, כמו יוטיוב, פייסבוק , טוויטר, טיק טוק ואינסטגרם בארה"ב חברות מדיה חברתית ימשיכו לעשות זאת 'הזנת חדשות' אותנו מה שאנחנו רוצים בהתבסס על הקליקים והתנהגות הגלישה שלנו, שכן הם משתמשים בכוח השוק שלהם כדי לנשל חדשנים שמנסים להציג מודלים עסקיים המבוססים על שקיפות.

תחזית צד הביקוש. מה אם נהיה חכמים מספיק כדי לפענח מה נכון ומה שקרי, מוטה או מעוות, ואז נדרוש תוכן מבוסס עובדות? אני לא מאוד אופטימי. ראשית, קל להישאב לקריאת חדשות בפלטפורמות הללו. לדוגמה, 78% ממשתמשי פייסבוק בסופו של דבר קוראים חדשות בפלטפורמה למרות שהם לא התכוונו לכך. שנית, לסירוגין, אנו בטוחים יתר על המידה כאשר מנסים לברר עובדות, בדיה ושקר. א מחקר שנערך לאחרונה מראה ששלושה רבעים מהאמריקאים בעלי ביטחון עצמי מופרז בכל הנוגע להבחנה בין כותרות חדשות לגיטימיות לשקריות, וככל שעודף הביטחון העצמי גבוה יותר, כך תגבר הנטייה לשתף חדשות תוך הסתמכות על מקורות לא אמינים.

חינוך: האור בקצה המנהרה

מידע מוטעה יהיה יותר ויותר חלק מהמציאות בתעשיית המדיה ובניהול עסקים בכלל. בתגובה, מסתמנת תעשייה מתפתחת המוקדשת להילחם במידע מוטעה. בהתחשב באופי הפתי של צרכנים, אני לא אופטימי לגבי מערכות מבוססות קהילה שמסמנות מידע שגוי, כמו זו של טוויטר שהוצגה לאחרונה צפייה בציפורים. במקום זאת, טכניקות התומכות בינה מלאכותית כדי להילחם במידע שגוי הם מעשיים יותר מכיוון שניתן להתאים אותם כדי להתמודד עם המשימה המאסיבית העומדת על הפרק.

אחת הדרכים לשנות את המגמה בטווח הארוך היא על ידי חינוך הדורות הצעירים, בעלי הידע הדיגיטלי, כך שיוכלו לצרוך תוכן באופן ביקורתי כדי להבחין בין עובדות, בדיה, פנטזיה ושקר, ולחשוב כמו חוקרים שמעריכים מספר מקורות מעבר לחברתיים. התקשורת ומכירים בהטיות שלהם בתהליך. זה גם נראה כמו קרב עלייה, מכיוון שככל שאתה מתמצא יותר בדיגיטל, כך אתה נוטה להיות בטוח יותר ביכולת שלך להבחין בין עובדות לחדשות מזויפות. בעת שימוש במכשירים דיגיטליים, 42% מהאמריקאים גילאי 18-29 מקבלים חדשות לעתים קרובות מאתרי מדיה חברתית, לעומת 15% לגילאי 50-64. ואז, למרבה האירוניה, מחקר מראה שכאשר אתה משתף פוסט חדשותי דרך רשתות חברתיות, אתה להיות אפילו יותר בטוח על אמיתותו, גם אם לא קראת אותו.

לחברות מדיה חברתית פשוט אין מספיק תמריצים כדי לתקוף מידע מוטעה עד לכדי מותו. לכל הפחות עליהם להזהיר את הצרכנים לגבי השימוש בפלטפורמות שלהם כמקור חדשותי. בפן העסקי, החובה תיפול על חברות חוצות תעשיות לפתח הכשרה לעובדים לסמן ולהילחם במידע מוטעה. עבור החברה, למחנכים בתיכון ובאוניברסיטאות יש משימה גדולה לפניהם להכשיר את הדורות החדשים שלנו לחשיבה ביקורתית ולחשיבה חוקרת בעת צריכת תוכן מקוון. זה לא קרב קצר טווח, אלא מלחמה ארוכת טווח שאנחנו צריכים לנהל נגד מידע מוטעה.