מה שאתה צריך לדעת על GPT-4 היורש שיצא זה עתה ל- AI ChatGPT, בתוספת אתיקה של AI ושיקולי חוק AI

מהי התגובה הרגילה שלך עם יציאתו של סרט המשך לסרט שובר קופות גדול ותופס כותרות?

יש אנשים שהולכים לראות את ההמשך ומצהירים שהוא טוב, אם לא אפילו טוב יותר מהמקור. לאחרים עשויים להיות ציפיות גבוהות במיוחד ואחרי צפייה בסרט החדש יותר מכריזים עליו כטוב למדי, אם כי אין מה ליילל באקסטזה. יש כאלה שללא ספק יתאכזבו מאוד, לא משנה מה הסרט האחרון כולל, ויצהירו בסיכום שהסרט הראשון היה ללא בושה מעל לסרט ההמשך.

אותו טווח של תגובות ורגשות בא לידי ביטוי בהוצאה אתמול של GPT-4 על ידי יצרנית הבינה המלאכותית OpenAI, שהתקיימה ביום Pi, כלומר 3.14 או 14 במרץ, 2023. כנראה צירוף מקרים של התרחשות על העוגה האהובה על המתמטיקאי- ביום האכילה, חשיפת ה-GPT-4 אכן גרפה תשומת לב רבה בעיתונות ופטפוטים נרחבים ברשתות החברתיות.

אני אתאר כאן את התכונות והיכולות העיקריות של GPT-4, יחד עם ביצוע השוואות לקודמו ChatGPT (ה"שובר קופות" הראשוני באנלוגיה שלי). בנוסף, יש שלל שיקולים חיוניים באמת של AI אתיקה ו-AI Law שמשתלבים עם AI יצירתי, כולל ואולי במיוחד במקרה של GPT-4 ו-ChatGPT, בשל השימוש הנרחב ללא ספק שלהם ותשומת הלב התקשורתית והציבור מעוררת הטירוף שלהם. AI בהווה ובעתיד.

בקצרה, ממש כמו סרט המשך לסרט, GPT-4 במובנים מסוימים עדיף על ChatGPT, כמו להיות גדול יותר, מהיר יותר ולכאורה שוטף יותר, בעוד שבבחינות אחרות מעורר התלבטויות נוספות ובולטות (אני אכסה את אלה בקרוב כאן). תגובה קצת מבולבלת. סרט ההמשך הוא לא סלאם דאנק, מה שרבים ציפו שיהיה. מסתבר שהדברים יותר ניואנסים מזה. נראה שזה העולם האמיתי שבו כולנו חיים.

אולי מנכ"ל OpenAI, סם אלטמן, אמר זאת בצורה הטובה ביותר בציוצים שלו ב-14 במרץ 2023, על השקת GPT-4:

• "הנה GPT-4, הדגם המסוגל והמיושר ביותר שלנו עד כה. זה זמין היום ב-API שלנו (עם רשימת המתנה) וב-ChatGPT+."
• "הוא עדיין פגום, עדיין מוגבל, והוא עדיין נראה מרשים יותר בשימוש הראשון מאשר אחרי שאתה מבלה איתו יותר זמן."

ההצעות שלי לגבי מה שאתה יכול לשקול לעשות כתוצאה מהשחרור של GPT-4, ובהתאם למצב או לנסיבות הקיימות שלך, מורכבות מפעולות פוטנציאליות אלה:

• משתמשי ChatGPT קיימים. אם אתה כבר משתמש ב-ChatGPT, אתה צריך להסתכל מקרוב על GPT-4 כדי לראות אם אולי תרצה להשתמש בו במקום (או שאתה יכול להשתמש ב-GPT-4 בנוסף לשימוש ב-ChatGPT, אם כן, השתמש באחד מ-ChatGPT או GPT -4, בהתאם לצרכים שלך כשהם מתעוררים). אתה יכול לשחק עם GPT-4 אם אתה מנוי ל-ChatGPT Plus, מצב המנוי של $20 לחודש לשימוש ב-ChatGPT, אחרת, אין לך אמצעי קל במיוחד לגשת ל-GPT-4 בשלב זה (האזהרה או הטוויסט הוא זה Microsoft Bing, מנוע החיפוש, משתמש בגרסה של GPT-4, עליה דיברתי בקישור כאן).
• מעולם לא השתמש ב-AI גנרטיבי. אם אינך משתמש ב-ChatGPT ומעולם לא השתמשת באף AI יצירתי, אולי תרצה להתחיל קודם ב-ChatGPT מכיוון שהוא נגיש בחינם (או, כמובן, שקול להשתמש בכל אחת מאינספור אפליקציות AI יצירתיות אחרות כדי להתחיל את המסע שלך לתחום בינה מלאכותית זו). GPT-4 אינו חינמי בשלב זה, כפי שהוזכר בנקודות לעיל לגבי משתמשי ChatGPT קיימים. לאחר שתרטבו את הרגליים עם ChatGPT, תוכלו להחליט אם כדאי להירשם ל-ChatGPT Plus כדי לקבל את ההטבות הנוספות כולל גישה ל-GPT-4.
• שימוש ב-AI גנרטיבי אחר. אם אתה משתמש באפליקציית AI יצירתית שאינה ChatGPT, יכול להיות שאתה עשוי למצוא את GPT-4 מעורר עניין מכיוון שיש לו שיפורים מעבר למה ש-ChatGPT מציע. אני מזכיר זאת מכיוון שכמה משתמשי AI מתמצאים החליטו ש-ChatGPT לא טוב עבורם כמו אפשרויות אחרות. אני ממליץ להתעדכן לגבי GPT-4 כדי להחליט אם הבחירה הקיימת שלך היא עדיין הטובה ביותר עבורך. זה יכול להיות. לפיכך, אני לא תומך שבוודאי צריך לעבור ל-GPT-4 ורק אומר שתמיד זה נבון לבעוט בצמיגים במכוניות זמינות אחרות.
• תוכנה אחרת הניגשת ל-ChatGPT דרך ה-API. למי שמייצר תוכנה שמתחברת ל-ChatGPT דרך ה-API (ממשק תכנות יישומים), שעליה דיברתי בקישור כאן, יהיה חכם להסתכל מקרוב על השימוש ב-GPT-4 דרך ה-API שלו. שאלה אחת גדולה היא שהעלות של השימוש ב-GPT-4 API היא הרבה יותר גבוהה מאשר השימוש ב-ChatGPT. תרצה לעשות ניתוח פשרה של היתרונות הנוספים של GPT-4 לעומת החלופה הזולה יותר של היצמדות ל-ChatGPT. זו החלטה קצת מסובכת. עשה זאת בתשומת לב ולא בחוסר מחשבה.

דבר אחד שנראה מזעזע לרבים הוא שהערך החדשותי לא ממש עלה לרמה שציפתה קודם לכן.

הרשה לי להסביר מדוע.

שובר הקופות המקורי ועכשיו ההמשך שלו

סביר להניח שאתה יודע שאפליקציית AI גנרטיבית הידועה בשם ChatGPT זמינה בסוף נובמבר של השנה שעברה.

זה היה להיט מפתיע.

עד אז, מאמצים קודמים לשחרר יישומי בינה מלאכותית לציבור הרחב נתקלו בדרך כלל בזלזול ובזעם. הבסיס לחששות היה שבינה מלאכותית גנרטיבית יכולה לייצר פלטים המכילים כל מיני תפוקות גסות, כולל שפה גסה, הטיות לא נעימות, שקר, שגיאות ואפילו עובדות מומצאות או מה שנקרא. הזיות בינה מלאכותית (אני לא אוהב את המינוח הזה של "הזיות" מכיוון שהוא נוטה לאנתרופומורפיזציה של AI, ראה את הדיון שלי בקישור כאן).

בינה מלאכותית גנרטיבית היא סוג של בינה מלאכותית הכוללת יצירת פלטים מהודעות טקסט שהוזנו על ידי המשתמש, כגון היכולת להפיק או ליצור חיבורים מבוססי טקסט, או להפיק תמונות או יצירות אמנות, או להפיק אודיו, או להפיק וידאו וכו'. אלה בדרך כלל מכונים טקסט לטקסט, טקסט לחיבור, טקסט לאמנות, טקסט לתמונה, טקסט לאודיו, טקסט לווידאו וכדומה. הפן המדהים של בינה מלאכותית מחוללת הוא שהעבודות שנוצרו עומדות לכאורה בקנה אחד עם תפוקות שנוצרו על ידי אדם. יהיה לך קשה לנסות להבחין בין פלט AI מחולל מהרכב דומה המיוצר אך ורק על ידי המוח האנושי והיד האנושית.

למידע נוסף על בינה מלאכותית גנרית, עיין בסדרה המתמשכת שלי כמו הקישור הזה כאן על היסודות של ChatGPT ובינה מלאכותית גנרטיבית, יחד עם סיקור של ChatGPT על ידי סטודנטים וסוגיות של רמאות פוטנציאלית במאמרים (השתמש בקישור כאן), השימוש המפוקפק ביותר של ChatGPT לייעוץ לבריאות הנפש (ראה את הקישור כאן), חששות לגבי גניבת עין והפרת זכויות יוצרים של AI יצירתי (הקישור כאן), ועוד הרבה נושאים בולטים בקישור כאן.

חלק מהסיבה לכך שנראה ש-ChatGPT לא קיבל את צליפת השוט הרגילה נבעה מעבודה מאחורי הקלעים של יצרנית ה-AI, OpenAI, לפני שחרור ChatGPT. הם ניסו להשתמש בטכניקות וטכנולוגיות שונות כדי לדחות את הפקת מאמרים שנואים ומגעילים במיוחד. זכור ש-ChatGPT הוא אך ורק סגנון טקסט לטקסט או טקסט לחיבור של AI גנרטיבי. לפיכך, הניסיונות למנוע תפוקות מוזרות ומקוממות מורכבים מהתמודדות עם מילים. בעיות דומות מתעוררות כאשר הפלט הוא אמנות או תמונות, אם כי זה יכול להיות קשה באותה מידה או יותר לתפוס כדי למנוע ייצור של תמונות פוגעניות מסוג זה או אחר.

טכניקה בולטת שאומצה יותר ויותר על ידי יצרני AI מורכבת משימוש RLHF (למידת חיזוק באמצעות משוב אנושי). הנה איך זה עובד בדרך כלל. לאחר שאפליקציית בינה מלאכותית אומנת נתונים תחילה, כגון על ידי סריקת טקסט ברחבי האינטרנט, משתמשים בבודקים אנושיים כדי לעזור להדריך או להציג בפני הבינה המלאכותית מה כדאי לומר ומה שערורייתי לומר. בהתבסס על סדרה זו של אישורים ופסילות, ה-AI הגנרטיבי מסוגל בערך להתאים את הדפוס למה שנראה בסדר לפלוט ולמה שנראה לא מותר.

אני רוצה להזכיר גם נקודה חשובה אחת נוספת.

ה-AI אינו בעל רגישות.

לא משנה מה מכריזות הכותרות המטומטמות, תהיו בטוחים שה-AI של היום אינו חיוני. עבור AI גנרטיבי, האפליקציה היא תוכנה נרחבת להתאמת דפוסי חישוב ומנגנון מודל נתונים. לאחר בחינת מיליוני מיליוני מילים מהאינטרנט, נגזרות דפוסים לגבי מילים והקשרים הסטטיסטיים ביניהן. התוצאה היא צורה מדהימה של חיקוי של שפה אנושית (חלק ממקורבי הבינה המלאכותית מתייחסים לזה כאל תוכי סטוכסטי, מה שעושה את הנקודה, אם כי למרבה הצער מביא אלמנט חיוני אחר לדיון).

אתה יכול לחשוב על AI גנרטיבי כפונקציית ההשלמה האוטומטית כשאתה משתמש בחבילת עיבוד תמלילים, אם כי זו יכולת מקיפה ומתקדמת הרבה יותר. אני בטוח שהתחלת לכתוב משפט ויש לך השלמה אוטומטית שהמליץ ​​על ניסוח לשארית המשפט. עם AI גנרטיבי כגון ChatGPT, אתה מזין הנחיה ואפליקציית AI תנסה לא רק להשלים את המילים שלך, אלא לחפש לענות על שאלות ולחבר תגובות שלמות.

בנוסף, טעות של טירונים שרבים עושים בעת שימוש ב-ChatGPT או בכל אפליקציית בינה מלאכותית דומה אחרת גוררת אי שימוש ביכולות השיחה האינטראקטיביות המפורסמות. יש אנשים שמקלידים הנחיה ואז מחכים לתשובה. נראה שהם חושבים שזה כל מה שיש בזה. אחד וגמר. אבל זה מפספס את עיקר הבינה המלאכותית הגנרטיבית. הגישה השימושית יותר מורכבת מביצוע סדרה של הנחיות הקשורות לעיסוק בדיאלוג עם הבינה המלאכותית הגנרטיבית. זה המקום שבו AI גנרטיבי באמת זורח, ראה את הדוגמאות שלי בקישור כאן.

ChatGPT הוכרז על ידי התקשורת והציבור בכלל כפריצת דרך מדהימה בתחום הבינה המלאכותית.

המציאות היא שיישומי בינה מלאכותית דומים אחרים הומצאו, לעתים קרובות במעבדות מחקר או בצוותי חשיבה, ובמקרים מסוימים הועמדו לרשות הציבור בזהירות. כפי שאמרתי למעלה, התוצאה בדרך כלל לא הייתה יפה. אנשים דחפו וחיטטו ב-AI הגנרטיבי והצליחו להשיג חיבורים בעלי אופי נורא, ראה את הסיקור שלי בקישור כאן. יצרני הבינה המלאכותית באותם מקרים נאלצו בדרך כלל למשוך את הבינה המלאכותית מהשוק הפתוח ולחזור להתמקד בשימוש במעבדה או בבודקי בטא ובמפתחי בינה מלאכותית שנבחרו בקפידה.

חלק גדול משאר תעשיית הבינה המלאכותית נדהם מכך ש-ChatGPT הצליח לצעוד על החבל הדק של עדיין לייצר תפוקות גרועות, ובכל זאת לא במידה שהרגש הציבור אילץ את OpenAI להסיר את אפליקציית הבינה המלאכותית מהגישה הכוללת.

זה היה ההלם האמיתי של ChatGPT.

רוב האנשים הניחו שההלם הוא היכולת של יודעי דבר. לא לבעלי AI. ההפתעה שהטרידה כמעט את כל מקורבי הבינה המלאכותית הייתה שאתה יכול לשחרר בינה מלאכותית שעלולה להפליט דיבורי שנאה והתגובה לא הייתה עזה מספיק כדי לאלץ נסיגה מהירה. מי ידע? ואכן, לפני שחרורו של ChatGPT, חרושת השמועות חזתה שתוך מספר ימים או שבועות לכל היותר, OpenAI יצטער על הפיכת אפליקציית ה-AI לזמינה לכל המגיעים. הם יצטרכו להגביל את הגישה או אולי ללכת עם זה הביתה ולקחת אוויר.

ההצלחה המדהימה של השקת ChatGPT פתחה בזהירות את הדלת לאפליקציות בינה מלאכותיות אחרות כדי לפגוש גם את הרחוב. לדוגמה, דנתי בחשיפת בארד בגוגל ובאופן שבו מתחממות מלחמות מנועי החיפוש באינטרנט עקב הרצון לחבר בינה מלאכותית גנרטיבית לחיפוש אינטרנט קונבנציונלי, ראה את הקישור כאן.

ניתן לאפיין את ChatGPT באופן סביר כשובר קופות. זה גם אחד שהגיע משום מקום, כביכול. לפעמים ידוע מראש שסרט שובר קופות צפוי להיות שובר קופות עם יציאתו לאקרנים. במקרים אחרים, הסרט הוא רדום שתופס את הציבור בהפתעה ואפילו את יוצר הסרט. זה מה שקרה עם ChatGPT ו-OpenAI.

אוקיי, אז יש לנו את שובר הקופות, ChatGPT.

ChatGPT מבוסס בעצם על גרסה של GPT הידועה בשם GPT-3.5. בעבר היו GPT-3, GPT-2 וכדומה. עולם הבינה המלאכותית ואלו המשיקים לבינה מלאכותית ידעו כולם ש-OpenAI עבדה על הגרסה הבאה, GPT-4.

GPT-4 ייחשב ליורש או ההמשך של ChatGPT.

זה מחזיר אותנו לאנלוגיה שלי לגבי סרטים. ChatGPT, שובר קופות מפתיע, היה עצום בפופולריות. הציפיות לגבי מה יהיה GPT-4 וכיצד יגיב הציבור היו גדושים בספקולציות פרועות. GPT-4 היה הולך על המים! GPT-4 יהיה מהיר יותר מכדור דוהר! GPT-4 יהיה השגה של AI חיוני או בינה כללית מלאכותית (AGI)!

עוד ועוד זה נמשך.

אתה עשוי להיות מודע במעורפל לכך שמנכ"ל OpenAI, סם אלטמן, אמר זאת בראיון שפורסם ב-YouTube (מיום 17 בינואר 2023): "חרושת השמועות GPT-4 היא דבר מגוחך. אני לא יודע מאיפה כל זה בא. אנשים מתחננים להתאכזב והם יהיו. ההייפ הוא בדיוק כמו... אין לנו AGI אמיתי וזה בערך מה שמצפים מאיתנו."

ובכן, GPT-4 כאן.

הסרט יצא.

אנחנו יכולים לראות את זה במו עינינו. לא עוד ספקולציות לא מאולפות. המציאות עלתה על שרטון.

בואו נפרק את הצעצוע החדש והנוצץ.

היסודות של GPT-4

אתה ללא ספק רוצה לדעת מה מספק GPT-4.

בדיון שלי, אתייחס למסמכים וסרטונים שונים ש-OpenAI הפכה לזמינה לגבי GPT-4, יחד עם הערות המבוססות על השימוש שלי ב-GPT-4. כדי להקל על הדיון, אנא דע כי ישנם שני מסמכים שימושיים שאצטט בשקיקה, האחד בשם הפקיד של OpenAI דוח טכני של GPT-4 והשני הוא הפקיד של OpenAI כרטיס מערכת GPT-4 מסמך (שניהם זמינים באתר OpenAI). אצטט אותם בראשי התיבות של TR עבור דוח טכני של GPT-4 ו SC עבור כרטיס מערכת GPT-4.

נתחיל בציטוט המשפט הראשון של התקציר של ה-TR:

• "אנו מדווחים על הפיתוח של GPT-4, מודל רב-מודאלי בקנה מידה גדול שיכול לקבל קלט של תמונות וטקסט ולהפיק פלטי טקסט."

תאמינו או לא, יש הרבה תקלות במשפט האחד הזה.

התיישב ושתה משקה נוח ביד.

היבט אחד שהוא כלל אצבע מקובל לגבי AI גנרטיבי הוא שככל שהמערכת גדולה יותר, כך גדלים הסיכויים לשטף וליכולת הכוללת. נראה שהדבר מבוסס היטב על ידי הגדלים ההיסטוריים הגדלים של מערכות ה-AI הגנרטיביות והשטף שלהן הולך וגובר במונחים של ניהול שיחות אינטראקטיביות. לא כולם מאמינים שזה חייב להיות המקרה, ויש חוקרים שמחפשים באופן פעיל מערכים קטנים יותר המשתמשים באופטימיזציות שונות כדי להשיג פוטנציאל לא פחות מאחיהם הגדולים.

במשפט המצוטט לעיל על GPT-4 מה-TR, אולי הבחנת בניסוח שהוא AI מחולל "בקנה מידה גדול". סביר להניח שכולם נוטים להסכים באופן זמני, בהתבסס על הגדלים היחסיים של מערכות בינה מלאכותית של ימינו.

השאלה המתבקשת בראשם של מקורבים לבינה מלאכותית היא כמה היא גדולה בקנה מידה גדול כשזה מגיע ל-GPT-4?

בדרך כלל, יצרנית הבינה המלאכותית מכריזה בגאווה על מדדי גודל שונים של הבינה המלאכותית הגנרטיבית שלהם. אתה יכול לעשות זאת כדי ליידע את שאר עולם הבינה המלאכותית על חשיבות הגודל והקנה מידה. אולי תעשה זאת כדי להתפאר. אתה יכול לעשות זאת פשוט כי זה כמו מכונית, שבה סקרנות טבעית היא כמה גדול המנוע יש שם וכמה מהר הוא ינוע.

לפי ה-TR, הנה מה שמצוין:

• "בהתחשב הן בנוף התחרותי והן בהשלכות הבטיחותיות של מודלים בקנה מידה גדול כמו GPT-4, דוח זה אינו מכיל פרטים נוספים על הארכיטקטורה (כולל גודל המודל), החומרה, מחשוב האימון, בניית מערך הנתונים, שיטת ההדרכה וכדומה."

אנשי AI נוטים למצוא את זה מפתה. מצד אחד, נראה שזו ניתוק מטריד מהדיפלומטיה לא לספר על המאפיינים המכריעים הללו. עם זאת, ההיגיון שכך עשוי לחשוף סודות קנייניים או אולי יכול לפתוח את הדלת למכנסי אבטחת סייבר, ובכן, נראה שגם זה הגיוני.

האם יצרני בינה מלאכותית צריכים להיות מוכרחים לחשוף מאפיינים מסוימים לגבי ה-AI היצירתי שלהם, לעשות זאת במידה ובאופן שלא ימסרו בטעות רמזים חיוניים?

אני אתן לך לחבוש את כובע האתיקה של AI כדי להרהר בשיקול זה.

יש הסבורים שאולי בסופו של דבר נקים חוקי AI חדשים שידרשו גילויים מפורשים.

המחשבה היא שהציבור צריך לדעת מה קורה עם בינה מלאכותית, במיוחד כאשר בינה מלאכותית גדלה ויש לה ככל הנראה פוטנציאל לסטות בסופו של דבר לאזור הנורא של סיכונים קיומיים, ראה את הניתוח שלי בקישור כאן.

בהמשך, אנחנו גם לא יודעים באילו נתונים שימשו לאימון GPT-4.

הנתונים גורמים או שוברים את הופעת הבינה המלאכותית הגנרטיבית. יש אנשים שמניחים בטעות שכל האינטרנט נסרק כדי לתכנן את יכולות הבינה המלאכותית האלו. לא. למעשה, כפי שאני דן בקישור כאן, רק חלק זעיר מהאינטרנט נסרק.

היבט קשור הוא האם הבינה המלאכותית הגנרטיבית נמצאת בסריקה בזמן אמת של האינטרנט ומתאים תוך כדי תנועה את התאמת הדפוסים החישוביים. ChatGPT הוגבלה לסריקות שהתרחשו לא יאוחר משנת 2021. זה אומר שכאשר אתה משתמש ב-ChatGPT, אין כמעט נתונים על מה שקרה ב-2022 וב-2023.

השמועות היו ש-GPT-4 יכיל חיבור עדכני ובזמן אמת לאינטרנט לצורך התאמה תוך כדי תנועה.

הנה מה שה-TR אומר:

• "ל-GPT-4 אין בדרך כלל ידע על אירועים שהתרחשו לאחר שהרוב המכריע של נתוני טרום האימון שלו ניתקו בספטמבר 2021 ואינו לומד מהניסיון שלו. לפעמים זה יכול לעשות שגיאות נימוק פשוטות שלא נראה תואמות לכשירות בכל כך הרבה תחומים, או להיות פתי יתר על המידה בקבלת הצהרות שגויות בעליל ממשתמש."

אז אולי תוכל לראות מדוע חלקם קצת מאוכזבים ב-GPT-4. השמועות הצביעו על כך שהוא יפעל בזמן אמת ובו זמנית יתכוונן תוך כדי תנועה לאינטרנט. שיפור גדול נחשב לעומת ChatGPT. המציאות היא ש-GPT-4 עדיין מתמודד עם נתונים מיושנים. ואין התאמה בזמן אמת להתאמת דפוסי החישוב כשלעצמה על בסיס רענון מהאינטרנט.

יש לי עוד חדשות בשבילך.

המשפט שציטטתי קודם לכן לגבי GPT-4 כבעל קנה מידה גדול אמר גם ש-GPT-4 הוא רב-מודאלי.

הרשה לי לתת קצת רקע על הרעיון של רב-מודאלי AI גנרטיבי.

ציינתי לקראת תחילת הדיון הזה שישנם סוגים שונים של AI גנרטיבי, כגון טקסט לטקסט או טקסט לחיבור, טקסט לאמנות או טקסט לתמונה, טקסט לאודיו, טקסט -to-video וכו'. כולם נחשבים לאופן יחידני לטיפול בתוכן. לדוגמה, תוכל להזין טקסט כלשהו ולקבל חיבור שנוצר. דוגמה נוספת היא שאתה מזין טקסט ומקבל יצירת אמנות שנוצרה.

בסוף השנה שעברה, ערכתי את התחזיות השנתיות שלי לגבי מה שנראה בהתקדמות בינה מלאכותית לשנת 2023 (ראה את הקישור כאן). הצהרתי שבינה מלאכותית גנרטיבית רב-מודאלית עומדת להיות חמה. הרעיון הוא שאתה יכול למשל להזין טקסט ותמונה (שני מצבים בקלט), להשתמש באלו בתור הנחיה לתוך AI גנרטיבי, וייתכן שתקבל חיבור כפלט יחד עם סרטון וידאו ורצועת אודיו שנוצרו (שלושה מצבים ב- תְפוּקָה).

לפיכך, שפע של אופנים עשויים להתקיים במקביל. ייתכן שיש לך מספר רב של מצבים בהנחיה או בקלט. ייתכן שיש לך גם מספר רב של מצבים בתגובה או הפלט שנוצרו. אתה יכול לעשות מיקס-אנד-מאץ' גם בכניסות וגם ביציאות. לשם הולכים הדברים. מרגש והאפשרויות של מה שניתן לעשות עם AI גנרטיבי נפתחות מאוד בגלל הפונקציונליות הרב-מודאלית.

ל-ChatGPT יש רק מצב יחיד. אתה מזין טקסט, אתה מקבל קצת טקסט שנוצר כפלט.

השמועות היו ש-GPT-4 ישבור את מחסום הקול, כביכול, ויספק יכולת מולטי-מודאלית מלאה של הכל לכל דבר. כולם ידעו שהטקסט ייכלל. הציפייה הייתה שיתווספו תמונות או יצירות אמנות, יחד עם אודיו, ואולי אפילו וידאו. זה יהיה חינם לכולם. כל מצב בקלט, כולל כמה מהמצבים האלה שתרצה. בנוסף כל מצב בפלט, כולל כמה מהמצבים המעורבים שתרצה.

סמורגז של ממש של מצבים.

מה מספק GPT-4?

חזור למשפט הזה מה-TR:

• "אנו מדווחים על הפיתוח של GPT-4, מודל רב-מודאלי בקנה מידה גדול שיכול לקבל קלט של תמונות וטקסט ולהפיק פלטי טקסט."

אתה יכול להזין טקסט ותקבל טקסט פלט, בנוסף אתה יכול אולי להזין תמונה בכניסה.

הדגמות המציגות את עיבוד התמונה או החזון של תמונות שהוקלטו הצביעו על כך שניתן לזהות את הפריטים בתמונה למשל על ידי ה-AI הגנרטיבי ולאחר מכן להרכיב אותם לנרטיב כתוב המסביר את התמונה. אתה יכול לבקש מה-AI הגנרטיבי להסביר מה נראה שהתמונה מתארת. בסך הכל, עיבוד החזון יהיה תוספת בולטת.

יכולת עיבוד החזון או ניתוח התמונה עדיין לא זמינה לשימוש ציבורי (לפי הבלוג של אתר OpenAI):

• "כדי להכין את יכולת קלט התמונה לזמינות רחבה יותר, אנו משתפים פעולה באופן הדוק עם שותף יחיד כדי להתחיל."

התמצית של כל זה היא שזה מחמם את הלב להבין של-GPT-4 כנראה יש את היכולת לבצע קלט וניתוח תמונה. רבים מחכים בקוצר רוח לפרסום פומבי של תכונה זו. כל הכבוד ל-OpenAI על הדחיפה לזירה הרב-מודאלית.

אז יש לנו טקסט כקלט, בתוספת תמונה כקלט (כאשר הוא זמין לשימוש ציבורי), וטקסט כפלט.

עם זאת, חלקם זרקו יד בקהילת הבינה המלאכותית שזה בקושי תואם את הרעיון רב-מודאלי. כן, יש עוד מצב אחד, התמונה כקלט. אבל לא תמונה בתור פלט. לכאורה אין שמע כקלט, וגם לא שמע כפלט. לכאורה אין וידאו כקלט, וגם לא וידאו כפלט. בעלי נטייה עצבנית מוצאים שזה "מולטי-מודאלי" במובנים המינימליסטיים ביותר.

טענת הנגד היא שצריך לזחול לפני שאתה הולך, וללכת לפני שאתה רץ.

אני מאמין שזה מכסה את המשפט הראשון של ה-TR ואנחנו יכולים לעבור לנושאים נוספים.

יסודות נוספים של GPT-4

אני הולך להאיץ עכשיו שיש לך קצת רקע נוסף בעניין הזה.

הנה משהו משמעותי כפי שצוין בפוסט בבלוג של OpenAI על GPT-4:

• "במהלך השנתיים האחרונות בנינו מחדש את כל מחסנית הלמידה העמוקה שלנו ויחד עם Azure, תכננו יחד מחשב-על מהיסוד לעומס העבודה שלנו."

שתי נקודות מהירות על זה.

ראשית, האינדיקציה שהם בנו מחדש את כל ערימת הלמידה העמוקה שלהם היא בהחלט הערה והישג ראויים לציון (זה אומר שהם שיחזרו את המודלים של התאמת הדפוסים החישוביים ובחרו לבנות מחדש את אופן הפעולה של הדברים מתחת למכסה המנוע). טוב להם. השאלה המתבקשת שחלק מביעים היא שבטוח יהיה נחמד לדעת בדיוק מה הם עשו בבנייה מחדש. ה-TR וה-SC מזכירים במידת מה את מה שהתרחש, אבל לא במידה מעמיקה.

כמובן, אתה יכול לטעון באופן משכנע שהם לא צריכים לחשוף את הרוטב הסודי שלהם. הם אינם מחויבים לעשות זאת. מדוע לספק סיוע למתחרים שלהם שלא לצורך? הצד השני של המטבע טוען שלמען שיפור הבינה המלאכותית והחברה, ככל הנראה, זה יסייע ככל הנראה בקידום הבינה המלאכותית הגנרטיבית, מה שלכאורה הולך להיות טוב למין האנושי (יש לקוות).

חזרנו לקו ההפרדה ההפרדה של חוק בינה מלאכותית וחוק בינה מלאכותית.

שנית, ההערה המצוטטת מצביעה על כך שהם תכננו מחשב על מהיסוד. מלבד העניין במה מחשב העל הזה עושה ואיך הוא בדיוק עובד, שחלקם הוסברו, זה מעלה עניין אחר לגמרי.

יש המודאגים מכך שבינה מלאכותית גנרטיבית הופכת למשחק כסף גדול. רק חברות הטכנולוגיה בעלות הכספים הגדולים והמשאבים הגדולים ביותר יוכלו להמציא ולהשיג AI מחולל. הסיבה לכך היא מוטלת בספק היא שאולי יהיה לנו בינה מלאכותית גנרית שנשלטת באופן הדוק על ידי קומץ חברות טכנולוגיה בלבד. אנו עשויים להיות תלויים מאוד בחברות הללו ובמרכולתם.

האם אנו צריכים להשתמש בחוקים קיימים או לתכנן חוקי בינה מלאכותית חדשים כדי למנוע מריכוז של בינה מלאכותית יצירתית בשליטה צרה של מעטים?

משהו לחשוב עליו.

אם אתה מחכה שהנעל תיפול במונחים של הבדל עצום להפליא בין ChatGPT ל-GPT-4, בדוק את זה מהפוסט בבלוג של OpenAI על GPT-4:

• "בשיחה סתמית, ההבחנה בין GPT-3.5 ל-GPT-4 יכולה להיות עדינה. ההבדל בא לידי ביטוי כאשר מורכבות המשימה מגיעה לסף מספיק - GPT-4 אמין יותר, יצירתי ומסוגל להתמודד עם הוראות הרבה יותר ניואנסיות מ-GPT-3.5".

גיליתי שהחוסר בהבדל הייחודי הזה הוא במידת מה המקרה, כלומר שאם אתה עושה צ'צ'ט יומיומי בטלה עם ChatGPT ועושה אותו דבר עם GPT-4, אולי אתה לא מבין במיוחד ש-GPT-4 נחשב לחזק יותר בסך הכל. .

היבט אחד שכן נראה בולט מורכב מיצירת הקשר לשיחות שלך עם שתי אפליקציות הבינה המלאכותית.

הנה למה אני מתכוון.

כשאתה משתמש באפליקציית בינה מלאכותית, אתה לפעמים פשוט קופץ לשיחה שאתה מתחיל וממשיך יחד עם הבינה המלאכותית. במקרים אחרים, אתה מתחיל בלספר ל-AI את ההקשר של השיחה. לדוגמה, אני יכול להתחיל בכך שאגיד ל-AI הגנרטיבי שאני רוצה לדון במנועי מכוניות עם ה-AI, ושאני רוצה שה-AI יעמיד פנים שהוא מכונאי רכב. זה מגדיר את השלב או ההגדרה של ה-AI להגיב בהתאם.

אנשים רבים שמשתמשים ב-ChatGPT אינם מבינים את החשיבות של הגדרת ההקשר כאשר הם מנהלים דיאלוג לראשונה עם אפליקציית AI. זה יכול להיות הבדל עצום מבחינת התגובה שתקבל. לעתים קרובות אני מוצא ש-ChatGPT לא מתחדד היטב בפני עצמו כלפי הקשרים מסוימים. זה מנסה אבל לעתים קרובות נופל. עד כה, נראה ש-GPT-4 באמת זורח דרך השימוש בממסד הקשרי.

אם אתה מתכוון להשתמש בבינה מלאכותית גנרטיבית ורוצה ליצור הקשרים כשאתה עושה זאת, בהחלט הייתי נותן את היתרון הכולל ל-GPT-4 על פני ChatGPT.

באלמנט קשור, יש גם היבט המכונה יכולת היגוי שנכנס לתמונה.

חלק מהמשתמשים של ChatGPT הופתעו מכך שלפעמים אפליקציית הבינה המלאכותית מספקת תגובות שנראות אולי הומוריסטיות מדי או קצרות מדי. זה יכול להתרחש אם הבינה המלאכותית הגנרטיבית מזהה משהו בהנחיית הקלט שלך שנראה שמפעיל סוג כזה של תגובה. אתה עלול לשאול בצחוק על משהו ולא להבין שזה הולך לכוון את ChatGPT לעבר בדיחות וטון קליל.

לפי הפוסט בבלוג של OpenAI על GPT-4 ויכולת היגוי:

• "במקום האישיות הקלאסית של ChatGPT עם מילוליות, טון וסגנון קבועים, מפתחים (ובקרוב משתמשי ChatGPT) יכולים כעת לרשום את הסגנון והמשימה של ה-AI שלהם על ידי תיאור הכיוונים האלה בהודעת 'מערכת'. הודעות מערכת מאפשרות למשתמשי API להתאים באופן משמעותי את חווית המשתמשים שלהם בגבולות."

שוב, זה ישפר את חווית המשתמש עם אפליקציות הבינה המלאכותית הגנרטיביות. יצרניות בינה מלאכותיות אחרות עושות את אותו הדבר, ובאופן בלתי נמנע יהיו לנו כמעט כל אפליקציות בינה מלאכותיות כאלה עם צורה כלשהי של יכולת היגוי ופונקציונליות ביסוס הקשרי.

הדרך הקשה עוד לפנינו

בעיה מתמשכת ומטרידה העומדת בבסיס AI גנרטיבי, באופן כללי, היא שניתן לייצר כל מיני פלטים לא נעימים ומטרידים בעליל.

בפוסטים שלי בטור, כיסיתי את הדאגות השונות והמפוכחות האלה:

• שגיאות שנוצרו בינה מלאכותית
• שקר שיוצר בינה מלאכותית
• הטיות מוטמעות בינה מלאכותית גנרטיבית
• הזיות בינה מלאכותית
• פריצות לפרטיות
• חולשות בסודיות נתונים
• מפיץ דיסאינפורמציה
• מפיץ מידע שגוי
• שימוש כפול לכלי נשק
• הסתמכות יתר על ידי בני אדם
• השפעות כלכליות על בני אדם
• חיזוק פשעי סייבר
• וכו '

כמה שמועות היו שבאופן קסם ובאורח פלא GPT-4 עומד לנקות ולפתור את כל מחלות הבינה המלאכותית האלו.

אף אחד עם ראש ראוי על הכתפיים לא חשב ששמועה כזו יכולה להחזיק מים. אלו בעיות AI קשות מאוד. הם לא נפתרים בקלות. יש עוד הרבה מה לעשות כדי להתמודד עם הקשיים המתמשכים והמרגיזים הללו. סביר להניח שיידרש כפר כדי לכבוש את כל סוגיית האתיקה של בינה מלאכותית השבויה בסביבה של בינה מלאכותית.

כדי לתת קרדיט היכן שצריך קרדיט, OpenAI ביקשה להסביר כיצד הם מתמודדים עם האתגרים הרבים והמגוונים הללו. אלו מכם שמתעניינים באתיקה של AI צריכים לשקול לקרוא מקרוב את ה-TR וה-SC.

הנה למשל כמה הערות ברורות על GPT-4 כפי שנאמר על ידי OpenAI ב-TR:

• "GPT-4 יכול ליצור תוכן שעלול להזיק, כמו עצות לגבי תכנון התקפות או דברי שטנה. זה יכול לייצג הטיות חברתיות ותפיסות עולם שונות, שאולי אינן מייצגות את כוונת המשתמשים, או של ערכים משותפים. זה יכול גם ליצור קוד שנפגע או פגיע. היכולות הנוספות של GPT-4 מובילות גם למשטחי סיכון חדשים".

יתר על כן, הם אומרים זאת בת"ר:

• "באמצעות ניתוח זה, אנו מוצאים של-GPT-4 יש פוטנציאל לשמש כדי לנסות לזהות אנשים פרטיים כשהם מתווספים בנתונים חיצוניים. אנו גם מוצאים שלמרות שיכולות אבטחת הסייבר של GPT-4 אינן עדיפות בהרבה על דורות קודמים של LLMs, היא ממשיכה את המגמה של פוטנציאל להוזיל את העלות של שלבים מסוימים של מתקפת סייבר מוצלחת, כגון באמצעות הנדסה חברתית או על ידי שיפור כלי האבטחה הקיימים . ללא אמצעי בטיחות, GPT-4 מסוגל גם לתת הדרכה מפורטת יותר כיצד לנהל פעילויות מזיקות או בלתי חוקיות".

אין לי כאן שטח טור לכסות את כל הפריטים הרבים הקשורים לקשיים הללו. חפשו סיקור עמודות נוסף בניתוח המתמשך שלי של AI גנרטיבי מנקודת מבט של AI אתיקה ו-AI Law.

נראה שכדאי להקדיש רגע ולהכיר בכך ש-OpenAI פרסמה את הזיהוי שלהם כיצד הם ניגשים לאתגרים המפרכים הללו. אפשר לומר שלא הייתה סיבה שהם יצטרכו לעשות זאת. הם יכולים פשוט להתנהג כאילו אין שם מה לראות. או שהם יכולים פשוט לנפנף ידיים מעורפל ולטעון שהם עושים הרבה דברים חכמים כדי להתמודד עם הבעיות האלה.

למרבה המזל, הם בחרו בגישה ההגיונית של ניסיון לצאת לשם לפני התגובה והפעימות של הגבות שמתלווים בדרך כלל עם שחרורים של AI. ככל הנראה הם שואפים להפגין בתקיפות את רצינותם ומחויבותם להכחיד את הבעיות הללו ומבקשים למתן או לפתור אותן.

הייתי מעלה את המחשבה הנוספת שתחום הבינה המלאכותית עומד לספוג מכות קשות אם לא יהיה מאמץ מתמשך ומאומץ לעסוק בעניינים הללו בצורה ישרה וצפויה. נקיטת גישה של קופסה שחורה נסתרת עלולה לעורר זעם בקרב הציבור הרחב. אתה יכול גם לצפות שאם חברות בינה מלאכותית לא ינסו להתמודד עם הבעיות האלה, רוב הסיכויים שמחוקקים ורגולטורים יימשכו לעניינים האלה וצונאמי של חוקי AI חדשים יפלפל את כל יצרני הבינה המלאכותית ואלו העוסקים בתחום. AI.

יש הסבורים שאנחנו כבר בשלב הזה.

הם מתעקשים שלמרות שנראה שרבים מיצרני הבינה המלאכותית חולקים את מה שהם עושים, זוהי צורה קצת ערמומית של הכחשה סבירה. בקיצור, קדימה, הוציאו בינה מלאכותית שהיא מחרידה ושגויה בעליל, במקום לחכות עד שהדברים יתגבשו בצורה טובה יותר, והדפו את אלה שעוסקים באתיקה של בינה מלאכותית ובחוק בינה מלאכותית על ידי הכרזת שאתם עושים כל מה שאפשר כדי לתקן דברים. דיברתי על המחלוקת המתמשכת של "חכה עד מוכנה" לעתים קרובות בסיקור הטור שלי.

לפי ה-TR:

• "OpenAI חוזרת על GPT-4 ותוכנית הפריסה שלנו מאז תחילת אוגוסט כדי להתכונן לשיגור בטוח יותר. אנו מאמינים שהדבר הפחית את פני הסיכון, אם כי לא ביטל אותו לחלוטין. הפריסה של היום מייצגת איזון בין מזעור הסיכון מהפריסה, מתן מקרי שימוש חיוביים ולמידה מהפריסה".

אם נחזור לעניין שלפנינו, ציינתי קודם לכן שהזיות בינה מלאכותית הן בעיה רווחת כשמדובר בבינה מלאכותית גנרית.

שוב, אני לא אוהב את המשפט, אבל נראה שהוא תפס. עיקר הבעיה עם הזיות בינה מלאכותית הוא שהן יכולות לייצר פלטים המכילים דברים מאוד מטורפים. אולי אתה חושב שזה תלוי במשתמש להבחין אם הפלטים נכונים או שגויים. חשש כאן הוא שהפלטים עשויים להכיל דברים מורכבים שלמשתמש אין שום אמצעי קל לקבוע שהם מורכבים. הם עשויים להאמין לכל החזיר של כל מה שהפלט אומר.

ישנה גם נטייה עדינה להרדים ולהאמין בתפוקות של AI יצירתי. בדרך כלל, הפלט כתוב בנימה ובאופן שמעידים על מראית עין בטוחה של ביטחון עצמי. בהנחה שאתה משתמש בבינה מלאכותית גנרטיבית באופן קבוע, קל להרגיע לראות חומר אמיתי רוב הזמן. לאחר מכן, אתה יכול להתבדות בקלות כאשר משהו מומצא נלקח באמצע של מה שנראה אחרת כחיבור הגיוני ומלא עובדות שנוצר.

הנה מה שה-TR אומר על GPT-4:

• "ל-GPT-4 יש נטייה 'להזיות', כלומר 'לייצר תוכן שהוא שטותי או לא אמיתי ביחס למקורות מסוימים'. נטייה זו עלולה להיות מזיקה במיוחד כאשר דגמים הופכים יותר ויותר משכנעים ואמינים, מה שמוביל להסתמכות יתרה עליהם מצד המשתמשים. באופן מנוגד לאינטואיציה, הזיות עלולות להפוך למסוכנות יותר ככל שהמודלים הופכים להיות אמינים יותר, מכיוון שמשתמשים בונים אמון במודל כאשר הוא מספק מידע אמת באזורים שבהם יש להם היכרות מסוימת."

החדשות הטובות הן שנעשו ונראה שהם נמשכים מאמצים לנסות ולהפחית את הסיכויים להזיות בינה מלאכותית ב-GPT-4. כמו כן, הטענה היא כי GPT-4 עולה על GPT-3.5 במונחים של מניעת הזיות בינה מלאכותית, למרות שהיא מבהירה שהן עדיין עומדות להתרחש.

הנה ה-TR בנושא:

• "בהערכות פנימיות, ההשקה של GPT-4 מקבלת ציונים גבוהים ב-19 נקודות אחוז ממודל ה-GPT-3.5 האחרון שלנו בהימנעות מהזיות בדומיין פתוח, וב-29 נקודות אחוז גבוה יותר בהימנעות מהזיות בדומיין סגור."

כדי לסגור את החלק הזה של הדיון לעת עתה, בינה מלאכותית של כל יצרני הבינה המלאכותית מתמודדת עם הבעיות הללו. אף אחד לא ריפא את זה איכשהו. אם אתה מחפש בעיות AI קשות, אני קורא לך לקפוץ למים האלה ולעזור. יש הרבה עבודה לעשות.

סיכום

כשסרט שובר קופות קיים כבר זמן מה והלך מהקולנוע לסטרימינג ביתי, סביר להניח שהרבה אנשים ראו את הסרט או יודעים עליו משהו מאחרים שראו אותו. לאחר מכן, כאשר מוכרז סרט המשך ומצולם, הציפייה יכולה להגיע לרמות אסטרונומיות.

ג'יי ג'יי אברמס, יוצר הסרטים האגדי כעת של חלקים מסדרת מלחמת הכוכבים והאתחול מחדש של מסע בין כוכבים, אמר את זה על סרטי המשך: "אין שום דבר רע בלעשות סרטי המשך, פשוט קל יותר למכור אותם".

אדווין קטמול, מייסד שותף של פיקסאר הדגיש את זה לגבי סרטי המשך: "תאמין לי שקשה לעשות סרטי המשך באותה מידה כמו סרטים מקוריים".

אם אתה מעוניין לראות את שובר הקופות ChatGPT, אתה יכול להירשם בקלות. קצת יותר מסובך לקבל גישה לסרט ההמשך GPT-4. תבין גם שיש הרבה סרטים אחרים זמינים, ובכן, אפליקציות בינה מלאכותיות אחרות זמינות, אז אולי כדאי לך לוודא שחווית הסרט שלך (המכונה בינה מלאכותית גנרית) שלך מגוונת ומספקת.

הערה מפוכחת אחרונה. שימו לב שהתוכן שאתם עלולים להיתקל בהם יכול להיות PG13, R, או אפילו NC-17. תזכור את זה.