אילו חברות מתדלקות את ההתקדמות בעיבוד שפה טבעית? העברת ענף זה של מתרגמי עבר ודיבור לטקסט

טעימות מפתח

• עיבוד שפה טבעית (NLP) הוא תת-קבוצה של בינה מלאכותית
• משתמש במודלים של בלשנות ולמידת מכונה כדי לאפשר למחשבים לעבד שפה אנושית. ככל שעובר הזמן, המכונות הללו משתפרות עם ניתוח סנטימנטים וכלי סיווג כוונות
• אנו חווים את כוחו של NLP בחיי היומיום שלנו, גם אם איננו מבינים זאת. אנו רואים NLP בפעולה כאשר אנו מחפשים משהו באינטרנט, משתמשים בטקסט חזוי, מקיימים אינטראקציה עם צ'אטבוטים או מבקשים מהעוזר החכם שלנו בסלון לשנות את השיר
• כלים מהפכניים כמו ChatGPT ו-DALL-E 2 מציבים סטנדרטים חדשים ליכולות ה-NLP. כלים אלה משתמשים ב-NLP כדי לאחסן מידע ולספק תגובות מפורטות לקלט

צ'טבוטים התפוצצו בפופולריות בחודשים האחרונים, ויש באזז הולך וגובר סביב תחום הבינה המלאכותית ותתי-הקבוצות השונות שלו. עיבוד שפה טבעית (NLP) הוא קבוצת המשנה של בינה מלאכותית (AI) המשתמשת בטכנולוגיית למידת מכונה כדי לאפשר למחשבים להבין את השפה האנושית.

ל-AI יש יישומים רבים, כולל הכל ממכוניות בנהיגה עצמית ועד להשקעות מונעות בינה מלאכותית. אם אתה סקרן לגבי מה AI יכול לעשות עבור תיק העבודות שלך, הורד את אפליקציית Q.ai כדי להתחיל בעבודה.

יישומי עיבוד שפה טבעית עברו מעבר למתרגמים בסיסיים ודיבור לטקסט עם ה הופעתו של ChatGPT וכלים חזקים אחרים. נסתכל על ענף זה של בינה מלאכותית ועל החברות המתדלקות את ההתקדמות האחרונה בתחום זה.

מה זה בכלל עיבוד שפה טבעית?

עיבוד שפה טבעית (NLP) היא תת-קבוצה של בינה מלאכותית (AI) המשתמשת בבלשנות, למידת מכונה, למידה עמוקה וקידוד כדי להפוך את השפה האנושית למובנת עבור מכונות. עיבוד שפה טבעית הוא תהליך מחשב המאפשר למכונות להבין ולהגיב לקלט טקסט או קול. המטרה היא שהמכונה תגיב בטקסט או בקול כפי שאדם היה יגיב.

המטרה ארוכת הטווח של NLP היא לעזור למחשבים להבין סנטימנטים וכוונות כך שנוכל לעבור מעבר למתרגמי שפות בסיסיות. תת-קבוצה זו של AI מתמקדת בתגובות קול אינטראקטיביות, ניתוח טקסט, ניתוח דיבור וזיהוי תבניות ותמונה. אחד השימושים הפופולריים ביותר כרגע הוא פלח ניתוח הטקסט, מכיוון שחברות ברחבי העולם משתמשות בכך כדי לשפר את שירות הלקוחות על ידי ניתוח תשומות צרכנים.

הפוטנציאל ל-NLP הוא אדיר. לפי Fortune Business Insights, גודל השוק העולמי לעיבוד שפה טבעית עשוי להגיע ל-161.81 מיליארד דולר עד 2029. מחקר שוק שנערך על ידי IBM ב-2021 הראה שכמחצית מהעסקים השתמשו ביישומי NLP, שרבים מהם היו בשירות לקוחות.

כיצד עסקים משתמשים ב-NLP כדי לשפר את התפעול?

היתרון העיקרי של פתרונות NLP לעסקים הוא שימוש באוטומציה כדי לצמצם עלויות ולשפר את התפעול העסקי כדי למקסם את הפרודוקטיביות והרווחיות. הנה כמה דרכים בהן משתמשים ב-NLP כעת על ידי עסקים ברחבי העולם:

• עיבוד נתונים רגישים. תעשיות כמו ביטוח, משפטים ובריאות משתמשות בטכנולוגיית NLP כדי לבטל מידע אישי ולהגן על נתונים רגישים במקום לעבור ידנית על מסמכים.
• שירות לקוחות. לא רק שטכנולוגיית NLP משמשת כדי להציע צ'אטבוטים לשירות לקוחות שנשמעים כמו אנושיים יותר, אלא שחברות לאחר מכן מחלצות ומנתחות את הנתונים הללו כדי לשפר את חווית הלקוח.
• ניתוח עסקי. חברות משתמשות בפתרונות NLP כדי לנתח סנטימנטים ולאסוף תובנות מעשיות ממשוב לקוחות.

מהן דוגמאות לעיבוד שפה טבעית בחיי היומיום שלנו?

ייתכן שאתה משתמש בשירותי NLP מדי יום מבלי לשים לב לכך. אנו נהנים יותר ויותר מהיתרונות הטכנולוגיים הללו ככל שהם מתקדמים. הנה כמה דוגמאות נפוצות של NLP:

• מסנני דואר זבל: מסננים אלה קובעים איזה סוג של הודעות מגיעות לתיבת הדואר הנכנס שלך על סמך תוצאות מכלי סיווג טקסט.
• עוזרים חכמים: אלקסה של אמזון ו-Siri של אפל הן דוגמאות מושלמות למכונות המעבדות שפה אנושית טבעית. עוזרים חכמים אלו קובעים דפוסים בזיהוי קולי כדי לספק תגובה מועילה על סמך הקשר.
• מנועי חיפוש: כאשר אתה מחפש משהו, טכנולוגיית ה-NLP מציעה הצעות להשלמת השאילתה שלך תוך שימוש בניתוח סנטימנטים כדי לקבוע את התוצאות שמנוע החיפוש מייצר.
• טקסט חזוי: למרות שסביר להניח שהתרגלנו לתכונה הזו, הטקסט החזוי השתפר באופן דרסטי. הוא משמש יישומים כמו Grammarly ו-Smart Compose של Gmail, שאפילו מסיימת את המשפטים שלך בשבילך.
• צ'אטבוטים של שירות לקוחות: בכל פעם שאתה מדבר עם צ'אטבוט של שירות לקוחות דרך אתר אינטרנט, אתה רואה את העוצמה של NLP. השירותים הללו משתפרים עם הזמן.

אנחנו גם לא יכולים להתעלם מהתפקיד של AI ו-NLP בשירותים יומיומיים כמו פלטפורמות סטרימינג ואתרי מסחר אלקטרוני (אמזון), שם זה מרגיש כאילו התוצאות שלנו מותאמות אישית על ידי מישהו שמכיר אותנו.

אילו חברות מתדלקות את ההתקדמות בעיבוד שפה טבעית?

בעוד שכמעט כל עסק צריך להשתמש בסוג כלשהו של NLP ובינה מלאכותית בפעילותו, חברות מסוימות מתדלקות את ההתקדמות האחרונה בטכנולוגיות אלו. הנה חמש חברות בתחום הזה שכדאי לפקוח עליהן עין.

מיקרוסופט

מיקרוסופט עלתה לכותרות לאחרונה מאז שהחברה דווחה השקיע מיליארד דולר ב-OpenAI, הסטארט-אפ מאחורי DALL-E 2 ו-ChatGPT. שני הכלים הללו לבדם שינו את כל הנוף של חידושי הבינה המלאכותית וה-NLP כאשר השיפורים מביאים את הטכנולוגיה הזו לקהל הרחב בדרכים חדשות ומרגשות.

Microsoft Azure היא ספקית הענן הבלעדית של ChatGPT, ופלטפורמה זו מציעה גם שירותים רבים הקשורים ל-NLP. שירותים מסוימים כוללים ניתוח סנטימנטים, סיווג טקסט, סיכום טקסט ושירותי התקשרות.

יבמ

בעוד ש-IBM הייתה בדרך כלל בחזית התקדמות הבינה המלאכותית, החברה מציעה גם שירותי NLP ספציפיים. IBM מאפשרת לך לבנות יישומים ופתרונות המשתמשים ב-NLP לשיפור הפעילות העסקית.

אחד מזרמי ההכנסות של החברה הוא שירות IBM Watson Natural Language Understanding שמשתמש בלמידה עמוקה כדי להפיק משמעות מנתוני טקסט לא מובנים. באתר ווטסון, IBM מצהירה שמשתמשים ראו החזר ROI של 383% במשך שלוש שנים ושחברות יכולות להגדיל את הפרודוקטיביות ב-50% על ידי צמצום זמנן במשימות איסוף מידע.

אמזון בעברית

המשמעות של AI ו-NLP מורגשת כמעט בכל רמה של העסק של אמזון. ייתכן שהשתמשת במכשיר Alexa כדי להעלות את השיר האהוב עליך או שמצאת את המוצר המושלם בפלטפורמת המסחר האלקטרוני על סמך המלצה. אלה הם AI ו- NLP בפעולה.

אמזון מציעה גם שירותי אינטרנט של אמזון (AWS) לאחסון בענן כדי שעסקים יוכלו להשלים את הטרנספורמציות הדיגיטליות שלהם. יש להם גם Amazon Comprehend, שירות NLP שמשתמש בלמידת מכונה כדי לקבוע את משמעות הטקסט. שירות Comprehend מציע גם ניתוח סנטימנטים ופילוח מותאם אישית כך שלקוחות יכולים להוסיף NLP לאפליקציות שלהם.

לִימוֹנָדָה

כאשר דנים בבינה מלאכותית, אינך יכול לשכוח את חברת הביטוח הראשונה המופעלת על ידי AI. לימונדה השתמשה בבינה מלאכותית וב-NLP כדי לטפל בכל מה שקשור לתהליך הביטוח, החל מרשימת לקוחות לפוליסה ועד להגשת תביעת ביטוח. הצ'טבוט, מאיה, יכולה לתקשר עם בני אדם באופן שגורם להרגשה כאילו יש לך עסק עם בן אדם מהצד השני.

Google

למרות ש- Alphabet, חברת האם של גוגל, חשפה לאחרונה שהיא תנתק 12,000 עובדים ברחבי העולם, הם גם מתכננים להשיק 20 מוצרים חדשים. גוגל כבר הציעה לקבוצת מדגם קטנה הצצה בלעדית לכלי שבסופו של דבר יהיה מתחרה ל-ChatGPT, המכונה בארד. צ'אט בוט זה מופעל על ידי LaMDA, ראשי תיבות של Language Model for Dialogue Applications. דוגמה נוספת לחדשנות של גוגל היא שיתוף פרטים של כלי חדש המופעל בבינה מלאכותית ליצירת מוזיקה מהנחיית טקסט.

הבעיה הגדולה ביותר עבור גוגל היא שהם רוצים להציע צ'אט בוט מופעל בינה מלאכותית, בטוח, מתמודד עם מידע שגוי ומשתף מידע מדויק עובדתי. גוגל משקיעה רבות ב-AI, וזה לא סוד שההנהלה רוצה להחזיר את החברה לקדמת הבמה של התחום הזה. אתה יכול לראות את גוגל משתמשת בטכנולוגיית NLP בכל היבט של העסק שלה, כולל מסנני דואר זבל, טקסט חזוי בעת כתיבת מיילים, מנועי חיפוש וכלי תרגום.

איך אפשר להשקיע ב-NLP וב-AI?

אם אתה חסיד של למידת מכונה, ישנן דרכים רבות ושונות להשקיע ב-AI ובטכנולוגיות נלוות. אין חברות שמתמקדות רק בבינה מלאכותית באותו אופן שבו טסלה מתמקדת ברכבי רכב חשמליים או שנייקי מתמקדת בלבוש אתלטי מכיוון שכל עסק מצליח מסתמך על צורה כלשהי של בינה מלאכותית. עם זאת, אתה יכול להשקיע בחברות טכנולוגיה גדולות מכיוון שהן הופכות ליותר ויותר מושקע ב-AI. כשאמזון מסתמכת על בינה מלאכותית על כל דבר, החל ממכשיר אלקסה ועד הפעלת המחסנים, זו חברה אחת שכוללת הכל.

OpenAI צפוי להניב הכנסות של מיליארד דולר בשנת 1. אמנם אינך יכול להשקיע ישירות ב-OpenAI מכיוון שהם סטארט-אפים, אך אתה יכול להשקיע במיקרוסופט או ב-Nvidia. Azure של מיקרוסופט תהיה ספקית הענן הבלעדית עבור הסטארט-אפ, ורוב הכלים מבוססי AI יסתמכו על Nvidia ליכולות העיבוד. בשבועות האחרונים, מניות Nvidia זינקו מכיוון שהמניה הייתה מועדפת על משקיעים שמעוניינים להפיק תועלת מתחום זה.

אתה לא צריך לחפש יותר אם אתה רוצה לראות את היכולות של AI בהשקעות. Q.ai משתמש בבינה מלאכותית כדי להציע אפשרויות השקעה למי שלא רוצה לעקוב אחר שוק המניות מדי יום. החדשות הטובות הן ש-Q.ai גם מוציא את הניחוש מהשקעה אם אתה רוצה גישה של ידיים. בדוק את ערכת טכנולוגיה מתפתחת אם אתה חסיד של טכנולוגיה חדשנית.

השורה התחתונה

עיבוד שפה טבעית ובינה מלאכותית משנים את אופן הפעולה של עסקים ומשפיעים על חיי היומיום שלנו. התקדמויות משמעותיות ימשיכו עם NLP תוך שימוש בבלשנות חישובית ולמידת מכונה כדי לעזור למכונות לעבד את השפה האנושית. כאשר עסקים ברחבי העולם ממשיכים לנצל את טכנולוגיית ה-NLP, הציפייה היא שהם ישפרו את הפרודוקטיביות והרווחיות.

הורד את Q.ai היום לגישה לאסטרטגיות השקעה מבוססות בינה מלאכותית.