מעקב אחר נתיבי תוכן וידאו משופרים בעידן הבידור הדיגיטלי

כולם אוהבים את תעשיית הבידור כי היא מספקת את התוכן כמעט לכל קהל. קח את הדוגמה של סרטונים כדי להרגיע את חיות המחמד שלך. הם נמצאים בתעשייה הזו. הם נמצאים בתעשייה הזו. למרות קבלת כל האהבה הזו, סצנת תוכן הווידאו מתקדמת בקצב שונה מאשר בתעשיות אחרות. כן, אבל זה יכול להיות טוב יותר.

בהתחשב בעובדה שתוכן וידאו הופך אט אט לאמצעי השיווק העיקרי לעסקים, אפשר היה לצפות מוותיקי התעשייה להתגייס מאחורי מפיקי וידאו, סוכנויות וצוותי קריאייטיב פנימיים כדי לספק לתעשייה תוכן באיכות גבוהה בעלות נמוכה יותר ועם יכולת חיפוש טובה יותר. בתעשייה הנשלטת על ידי ענקיות תוכן וידאו כמו YouTube, אנחנו יכולים להתפאר רק בהתקדמות טכנולוגית המצלמה, ברשתות סופר מהירות, אחסון מוגבר וזמינות רוחב פס גבוהה יותר. תעשיית המשחקים עושה קפיצות שאנחנו יכולים רק לחלום עליהן.

כיצד תוכן הווידאו עמד בקיפאון?

ידוע שכאשר ארגון מחזיק במונופול או שולט בתעשייה, התעשייה מזדקנת, עצלנית ומשעממת. המונופולים האלה גורמים לתעשייה להיתקע בעיוות זמן עם יצרני תוכן מפורסמים שהופכים לעצלנים. מה שמכונה 'מנהיגי התעשייה' עדיין צריכים לחדש בצד התוכן, החומרה והתוכנה של העסק, ולהרחיק צרכנים צעירים פוטנציאליים שחושקים במשהו חדש יותר מסתם עוד פלטפורמה לסרטונים טיפוסיים.

Google, Bing ו-Yahoo אינדקס תוכן טקסטואלי של דפי מנועי החיפוש. למנועי החיפוש הללו יש שתי פונקציות עיקריות: סריקה ובניית אינדקס ומתן למשתמשי חיפוש רשימה מדורגת של אתרי האינטרנט שהם קבעו שהם הרלוונטיים ביותר. עם זאת, כאשר אנו צוללים עמוק יותר לתוך הבנת תוכן וידאו, מנועי החיפוש הקיימים זקוקים ליכולת רבה יותר לפרש ולדרג סרטונים בדף. כתוצאה מכך, תוכן הווידאו הוא 'אטום', מה שאומר שקשה להבין אותו או להסביר אותו מכיוון שמטא-נתונים של הסרטון הקיימים מוגבלים ומטעים. יתרה מכך, לא בטוח אם מטא נתונים נגישים למנוע חיפוש חלים על סצנות ספציפיות או על הסרטון. זה נובע מהצורך באינדקסים ברמת הסצנה, המתארים את התוכן במונחים זמניים, עם הפניות לקוד זמן לכל סיווג.

מה הצורך בפרמטרי החיפוש המשופרים האלה?

חיפוש עמוק אינו זמין בסרטונים. אתה צריך לצפות בסרטון ארוך עם הדובר המכסה מספר נושאים, אבל אתה מתעניין רק בשני נושאים. אתה לא יכול לנווט בשני הנושאים האלה. זה הופך את הסרטונים לאטומים, והצופים עשויים לצפות בהם רק לאחר הנושאים המעניינים. שיפור פרמטרי החיפוש אומר שהצופה יכול לנווט אל הסצנה הרצויה בציר הזמן.

היכולת לאינדקס ולחפש את המידע בסרטון מסוים מעבר לתגיות המטא-נתונים שלו מספקת אפיקים חדשים לפירוש תוכן זה, בדיוק כמו תוכן כתוב. פרמטרי חיפוש משופרים פירושם שפלטפורמות יהיו עדות לביקוש מוגבר לארגון ואחזור וידאו, מכיוון שצופים יכולים כעת לגשת לתוכן וידאו שימושי ופשוט יותר.

השמיים AIWORK הפרויקט כבר הניח תוכנית עבודה להשגת זאת.

כיצד AIWORK ממנפת את טכנולוגיית הבלוקצ'יין כדי לנווט את המגזר הקפוא קדימה

יש לנו מספר טכנולוגיות שיכולות לשנות תוכן וידאו אם ארגונים ינצלו אותם היטב. הם כוללים בינה מלאכותית (AI), Blockchain, מציאות מדומה (VR), למידת מכונה (ML) ומציאות רבודה (AR), בין היתר. ה AIWORK הפרויקט הבינו שכדי לשפר את תעשיית תוכן הווידאו, הם יכולים להתחיל במיזוג טכנולוגיית בינה מלאכותית עם מה שבלוקצ'יין מציע ומשם לעבוד למעלה.

הרעיון הזה עובד מאז, בתור AIWORK מסביר, מה שדרוש לעבודה עם התוכן האטום של הסרטון הוא היישום של ראיית AI ממוחשבת, כגון זיהוי פנים, לאינדקס וידאו. ברגע שה-AI מבין מה זה פנים, אדם יכול להדריך את הבינה המלאכותית על ידי ללמד אותו לזהות פרצופים ספציפיים כדי לעזור לו לשייך מאפיינים ופרטים שונים של כל פנים לתג ספציפי, כגון התקרחות או שם של אדם. 

לאחר בניית מערך נתונים של פנים, ה-AI יכול להשוות תמונות וידאו עם מערך הנתונים הזה ולזהות פרצופים ספציפיים, כגון ידוען פופולרי או פושע מוכר. אותה שיטה יכולה לזהות חפצים כמו צמיג של רכב, נקודות ציון כמו מגדל אייפל וסצנות אקשן כמו אישה צונחת.

לסיכום, סרטונים הם אמצעי לרכישת ידע, לימוד מיומנויות חדשות והצעת בידור להמונים. אנשים משתמשים בחיפושי וידאו כדי להסתכל על החיים מנקודת מבט חדשה; לכן, על ידי שימוש בטכנולוגיות AI ובלוקצ'יין כדי לחדש את התכונה הספציפית הזו, לא תהיה הגבלה למה שהצופים יכולים ללמוד על ידי חיפוש וידאו מהיר.

עוד על פרויקט AIWORK כאן:-

אתר | מברק | טויטר | בינוני