טכנולוגיה זו משפיעה רבות על חנויות קמעונאיות

אם לא הייתם בחנות של אמזון גו, זו חנות נוחות עם הבדל גדול. לפני שאתה נכנס בפעם הראשונה, אתה רושם את כרטיס האשראי או חשבון אמזון שלך. בחנות, תוכנה עוקבת אחריך תוך כדי תנועה ומחייבת אותך עבור כל מה שאתה לוקח, בניכוי מה שהחזרת. כמו Uber או Lyft, עסקת הרכישה מתבצעת אוטומטית כשאתה עוזב.

ישנן מספר טכנולוגיות שלפי הדיווחים מאפשרות לאמזון גו לעבוד, כולל מאזני מדף וחיישנים. אבל ללא ספק הטכנולוגיה הקריטית ביותר היא ראייה ממוחשבת. ראייה ממוחשבת היא בדיוק מה שזה נשמע: מצלמה מאומנת על חלל ותוכנה מנתחת את מה שהמצלמה קולטת; המצלמה היא העיניים והתוכנה היא המוח.

סנדיפ אוני, אסטרטג עסקי מוצר ויועץ טכנולוגי קמעונאי בחברת הייעוץ גרטנרIT
, אמר לי שראייה ממוחשבת "הוא אחד הצעדים הטכנולוגיים המשמעותיים ביותר בעשר השנים האחרונות ושינתה מהותית את היקף החדשנות".

אמזון גו היא רק דוגמה אחת לשינויים שטכנולוגיית ראיית המחשב תביא לקמעונאות ורובם עוד לפנינו. אנחנו רק עכשיו בתחילת ההשפעה שתהיה לטכנולוגיה הזו.

מה הלאה

השלב הבא הוא לעבור מהקופה בחנות חזרה דרך שאר החנות ושרשרת האספקה.

אחת הדרכים הנפוצות ביותר שבהן חנויות מחמיצות הכנסות היא כאשר מנהלים לא יודעים שנגמר המדפים מהמוצרים שנמצאים בקופסאות מאחור. מצלמה הנתמכת על ידי ראייה ממוחשבת יכולה לצפות במדפים כל היום ולשלוח אוטומטית התראות לחידוש מלאי.

כמו כן, ראייה ממוחשבת המשמשת בחלק האחורי של חנות יכולה להתריע לצוות כאשר המוצר שנמצא באחסון אינו במקום בו הוא צריך להיות. וזה נכון גם במרכז הפצה ענק. ראייה ממוחשבת יכולה גם לצפות ולשלוח הודעה כאשר הזמנה נבחרה בצורה לא נכונה.

פייג' ולדרון, מנהלת פרויקטים במומחית שרשרת האספקה ​​Hy-Tek, אמרה שהטכנולוגיה הזו "תשנה את פניו של כל מה שיש לו ברקוד. אתה מבטל את כל החסמים להקמת מחסנים".

ראייה ממוחשבת גם משחררת הון של מיליארדי דולרים הננעל במלאי לא פרודוקטיבי שנמצא במיקום הלא נכון.

אבל רגע, יש עוד

כל הטכנולוגיה הזו זמינה היום ונמצאת בבדיקה, פיילוט ויישום. מה שעדיין לא כאן הוא השימוש בנתונים המאסיביים שבסופו של דבר מגיעים מראייה ממוחשבת.

תארו לעצמכם שעמדתם במקום אחד בחנות קמעונאית וצפיתם בצרכנים קונים פריט או קבוצת מוצרים ספציפיים. תוכל לראות מה מושך תשומת לב, על מה צרכנים מסתכלים, איך הם קולטים דברים, באיזה חלק בחבילה הם מתמקדים, ואם תעמוד שם מספיק זמן, תבין למה קונים מוצרים מסוימים ואחרים. אל תעשה.

נאמר לי שמכל מוצרי הצריכה על המדפים, ג'יימסון וויסקי מוחזר למדף פחות מכל מוצר אחר, צרכנים שאוספים אותו קונים אותו. לעומת זאת, מוציאים את הגלידה מהמקפיא, מסתכלים עליה ומחזירים אותה כ-30% מהזמן. כל היצרנים היו רוצים לדעת מה "שיעור ההשבתה" של המוצרים שלהם ולהבין מדוע הצרכנים עושים את מה שהם עושים.

ראייה ממוחשבת יכולה לענות על כל השאלות הללו ולפתוח שינויים משמעותיים במוצר ובשיווק. עם ראייה ממוחשבת, המצלמה והתוכנה עושות את העבודה המלוכלכת, עומדים על המשמר כל היום ומשיגים ליצרנים את המידע שהם צריכים.

כפי שאמר לי וויל גלייזר, מנכ"ל ומייסד חברת תשלומים ללא קופות, Grabango, "זה חוסך כסף, זה חוסך זמן, זה משפר את שרשרת האספקה".

מה שמעכב את זה הוא שמחשבים אינם חכמים כפי שהם נראים לעתים קרובות. כדי שתוכנה תבין את התמונות שהיא רואה, יש לאמן אותה. לשם כך הוא זקוק לתמונות רבות, מיליונים מהן, והגישה אליהן עשויה להימשך זמן רב.

עם הזמן, התמונות הרבות הן מה שמאפשרות לתוכנה ללמוד מה היא רואה, להסיק מסקנות ולהמליץ ​​לקמעונאים.

שם נמצאת הטכנולוגיה כעת. אנו רואים תועלת אמיתית מחזון ממוחשב, כמו אמזון גו וטכנולוגיות תשלום אחרות. אבל התוכנה לניתוח מעמיק יותר עדיין לומדת, צוברת תמונות, מקבלת את מה שבני אדם חושבים עליו כ"ניסיון" ו"למידה" ומה שמדענים מכנים "אגם נתונים" גדול מספיק. סביר להניח שיחלפו שנים עד שהיתרונות מתהליך זה יתממשו.

אולי תחשוב שזה נשמע מפחיד ואף אחד לא ירצה להיכנס לחנות שבה הוא יודע שצופים בו. אולי, אבל אתה כבר יודע שכמעט כל מרחב ציבורי נמצא כעת בווידאו. אנשים התרגלו לכך שכל תנועת דפדפן מקוונת נמצאת במעקב. רוב הסיכויים שגם הצרכנים הולכים להתרגל לזה.

שימוש בראייה ממוחשבת כדי לנתח כיצד צרכנים מתנהגים בחנויות יאפשר לקמעונאים לקבל את הנתונים על התנהגות שהם יכולים לקבל רק עכשיו מהחנויות המקוונות שלהם. אוני מגרטנר אומרת שראייה ממוחשבת תאפשר "הזדמנויות שבקושי מגרדות את פני השטח כרגע".

כל סוג של קמעונאי עובד על זה. כששאלתי את קייט פאנין, מנכ"לית חוויית הצרכן הקמעונאית ב-Estee Lauder על כך, היא אמרה, "ישנם אלמנטים של לכידת נתונים שקורים לחלוטין ואנחנו נמשיך לשפר אותם."

גם אחרי שכל התוכנה נבנתה לעשות את כל זה, עדיין יהיו הזדמנויות ואופקים עתידיים לראייה ממוחשבת. שרה צ'ונג, מנכ"לית Landing International המסייעת למותגי יופי למנף את הטכנולוגיה, אומרת "אתה יכול לעקוב אחר התנהגות הצרכנים, אבל אתה לא יודע למה" הם עושים מה שהם עושים. לאחר שהתוכנה תתמודד עם יצירת אגמי ביג דאטה כדי להבין התנהגות אנושית וכיצד לשפר חנויות, עדיין תהיה הבנה רבה יותר של התנהגות למדע ולקמעונאים ללמוד.

כל זה רק מתחיל אבל נקודת המפנה לראייה ממוחשבת הושגה. השנים הקרובות יחשפו את השינויים המסיביים שהראייה הממוחשבת תביא לקמעונאים ולצרכנים שיאפשרו לחנויות לעשות הרבה יותר ממה שהן אי פעם.