הפוטנציאל של אפליקציות dApps המופעלות על ידי בינה מלאכותית 

עם גודל השוק של בינה מלאכותית (AI) שכבר מוערך ב 93.5 $ מיליארד בשנת 2021, AI ללא ספק הופכת לאחת מפריצות הדרך הטכנולוגיות החשובות של המאה.

AI מתייחס ליכולת של מחשב או מכונה לחקות אינטליגנציה אנושית, על ידי ביצוע משימות וללמד את עצמו להשתפר בביצוען, במהלך התהליך.

צדדיות היא אחד ההיבטים העיקריים שהופכים את הבינה המלאכותית למבטיחה כל כך, שכן ניתן ליישם אותה כדי להשלים כמעט כל תעשייה - מה שהופך את הפוטנציאל ההפרתי שלה לכמעט אינסופי. ואחת הסינרגיות החזקות ביותר של AI טמונה בשילוב שלה עם טכנולוגיית בלוקצ'יין.

מאמר זה יחקור את הפוטנציאל הנפתח בצומת של בלוקצ'יין ובינה מלאכותית, ואת הפוטנציאל העתידי של הקשר הסימביוטי ביניהם.

כיצד AI פותחת אפליקציות dApps מתקדמות יותר

למקרה שפספסתם את התזכיר, בלוקצ'יין - הטכנולוגיה הבסיסית מאחורי מטבעות קריפטוגרפיים - היא מערכת של רישום נתונים על ספר חשבונות משותף, בלתי ניתן לשינוי. מכיוון שספר החשבונות המבוזר מאוחסן על פני אלפי צמתים מבוזרים ברחבי העולם, זה כמעט בלתי אפשרי לשנות, לפרוץ או לצנזר.

בעוד שגם הבלוקצ'יין וגם הבינה המלאכותית עדיין בחיתולים, הערך המשולב שלהם מוליד מספר עצום של מקרי שימוש מעניינים וסינרגיים. יותר ויותר מפתחי בלוקצ'יין בוחנים את הכוח של AI ומיישמים אותו באפליקציות המבוזרות מבוססות הבלוקצ'יין שלהם (dApps).

למעשה, ה-dApp המבוסס על בינה מלאכותית כבר הושקה כבר בשנת 2018 ב-The Cortex blockchain, אשר מתיימרת להיות הרשת הראשונה בעולם להטמיע אפליקציות dApps המופעלות על ידי בינה מלאכותית, עם יכולות למידת מכונה.

התנגשות דיגיטלית היה ה-dApp המאפשר AI הראשון ברשת Cortex, שהוא משחק פיקסלים פשטני שביסס את המודל המאומן שלו לתרחישים אפשריים על בינה מלאכותית. מאז התקדמו גם אלגוריתמי AI וגם רשתות בלוקצ'יין, אפליקציות dApps מורכבות יותר החלו למנף אותן.

AI מבוזר היא דוגמה מעניינת נוספת, המשלבת את שתי הטכנולוגיות המתפתחות. בקצרה, בינה מלאכותית מבוזרת היא משימת פילוח סמנטי הפועלת בצורה מבוזרת. משתמשים יכולים לשלוח תמונות לפרוטוקול לפילוח סמנטי, המתבצע על ענן מבוזר.

אפליקציות dApps מבוססות בלוקצ'יין ראו קפיצת מדרגה נוספת של חדשנות עם הופעתם של חוזים חכמים, שהם תוכנות מחשב הפועלות בעצמן, הפועלות ברשת הבלוקצ'יין הבלתי ניתנת לשינוי.

לדוגמה, באמצעותTrusted Analytics Chain™'s משלבת את יכולות עיבוד הנתונים העצומות של AI עם חוזים חכמים, כדי לאסוף מידע מחברות האנרגיה הגדולות בעולם ומשתמשת בו כדי לייצר תובנות מתקדמות על תעשיית האנרגיה העולמית.

פרוטוקול נוסף המחיל אלגוריתמי AI על חוזים חכמים הוא WorkDone. תוסף הדפדפן של הפרויקט משתמש בחוזים חכמים ולמידת מכונה כדי לאסוף מאפיינים ספציפיים ללקוח ולמשימות מפלטפורמות מקוונות של SaaS (תוכנה כשירות), שהופכות לתובנות לאוטומציה של תהליכים עסקיים ולעזור לאנשים לייעל משימות שחוזרות על עצמן. אלגוריתמי ה-AI של WorkDone יוצרים גם מערכות מודיעין ספציפיות לחברה, שניתן למנף אותן גם ברמה המוסדית.

עם זאת, אלגוריתמי AI ריבוניים עדיין מוגבלים בעיקר למשימות חוזרות ומוכוונות ניהול נתונים, וזו הסיבה שחברות מיישמות פיקוח אנושי כדי לקדם פרוטוקולי בינה מלאכותית.

פרויקט בולט אחד השואף לקדם את התחום הוא AIWORK - פרוטוקול המשלב את היעילות של חוזים חכמים על פלטפורמת בלוקצ'יין מבוזרת עם רשת קונצנזוס של AI, המנוהלת על ידי קהילה של מומחים אנושיים. AIWORK שואפת לפתור כמה מהבעיות הגדולות ביותר של תוכן וידאו מקוון, כמו היעדר מטא נתונים ואינדקס בטיחות תוכן לא עקבי.

אלגוריתמי הבינה המלאכותית של הפרוטוקול משמשים ליצירת מטא נתונים של וידאו, כמו גם תרגומי מכונה ותעתוק, אשר מאומתים על ידי רשת של מומחים אנושיים ומאומתים באמצעות קונצנזוס בלוקצ'יין, לפני השימוש בהם כדי להפוך את אלגוריתמי למידת המכונה שלהם לחכמים יותר.

הדוגמאות לעיל רק מגרדות את פני השטח של הפוטנציאל שנפתח על ידי יישומים מבוזרים המופעלים על ידי בינה מלאכותית שכבר נמצאים בשימוש היום. הם גם ממחישים את החשיבות של אלגוריתמי בינה מלאכותית באיסוף ועיבוד סטים מסיביים של נתונים כדי ליצור תובנות ספציפיות לתעשייה.

העתיד של אפליקציות dApps המופעלות על ידי בינה מלאכותית

בדומה לבינה מלאכותית, אפליקציות dApps המושרות בינה מלאכותית עדיין נמצאות בעריסה הטכנולוגית שלהן, מה שמקשה על השערות לגבי מקרי השימוש הפוטנציאליים שנראה בעתיד. עם זאת, מכיוון שבלוקצ'יין מספק מדיום מבוזר, שקוף ובלתי ניתן לשינוי עבור יישומי AI, ההתכנסות של יישומים מבוזרים מתקדמים יותר היא בלתי נמנעת.

בעתיד הקרוב, סביר להניח שנראה אלגוריתמי AI ואלגוריתמים של למידה עמוקה מיושמים ב-DeFi (פיננסים מבוזרים) כדי לקדם את הגנת המשתמש ויעילות חוזים חכמה. לדוגמה, ניתן ליישם אלגוריתמים של AI על נתוני שוק היסטוריים כדי ליצור מודלים חזויים חכמים יותר למהלכי שוק גדולים או פרוטוקולים מתקדמים יותר של חקלאות תשואה.

מודלים של חיזוי התומכים בינה מלאכותית עשויים להיות בולטים יותר גם בתעשיות האנרגיה, הבריאות והימורים בספורט, הודות ליכולת המובילה שלהם בתעשייה לנתח כמויות אדירות של נתונים.

לבסוף, ה-metaverse יהיה מקום סביר נוסף עבור dApps המופעלות על ידי בינה מלאכותית, מכיוון שיידרשו אלגוריתמי בינה מלאכותית כדי לנהל את כמות נתוני המשתמש חסרת התקדים. אפליקציות dApps מבוססות בינה מלאכותית ככל הנראה יקבלו שימוש ביצירת אמון בנתונים, יצירת המלצות משתמש מותאמות אישית ושמירה על פרטיות הנתונים עבור אנשים.

בהתחשב בקשר הסימביוטי בין שתי הטכנולוגיות, מומחי התעשייה מסכימים על כך בלוקצ'יין ובינה מלאכותית הם התאמה שנעשתה בגן העדן הטכנולוגי. עם זאת, מקרי השימוש בעולם האמיתי שיתעוררו מההתכנסות שלהם - ככל שהן אלגוריתמי הבלוקצ'יין וה-AI מתקדמים - ייקבעו רק בעתיד.