מתי גוגל תרגום הושק עוד בשנת 2006 - במטרה לחסל מחסומי שפה גלובליים - הוא תמך רק בשתי שפות, עם אלגוריתמים חיזויים מוגבלים. עשר שנים מאוחר יותר, נגמר מיליון אנשי 500 השתמשו ב-Google Translate, מתרגמים למעלה מ-100 מיליארד מילים ביום ב-109 שפות שונות. קפיצת מדרגה כה משמעותית בתרגומים אוטומטיים לא הייתה אפשרית ללא שתי טכנולוגיות פורצות דרך: תרגום מכונה (MT) ובינה מלאכותית (AI).
למקרה שפספסתם, תרגום מכונה הוא תהליך של מינוף בינה מלאכותית לתרגום אוטומטי של תוכן משפה אחת לאחרת, מבלי להסתמך על קלט אנושי. בינה מלאכותית נמצאת בלב הפיתוח בתעשיית תרגום המכונה.
כעת, אתם בוודאי תוהים מהו תפקידה של AI בתרגומי מכונה, ומדוע יש לו פוטנציאל כה מפריע לתעשיית התרגום? בואו נעבור תחילה על תפקידה של AI בתרגומי מכונה.
תפקידה של בינה מלאכותית בתרגום מכונה
בעוד ש-AI היה אחד הזרזים העיקריים של התפתחות תעשיית תרגום המכונה, חשוב להבין תחילה היכן אנו עומדים היום. בינה מלאכותית ותרגומי מכונה עדיין בחיתולים הטכנולוגיים. למרות התפתחויות משמעותיות, רוב תרגומי המכונה עדיין דורשים פיקוח אנושי לצורך הקשר ודיוק. לכן, מכונות לא יחליפו מתרגמים אנושיים בקרוב. אבל, מהצד השני, אף מתרגם אנושי לא יכול להשתוות למהירות והתפוקה של תרגומי מכונה.
עם זאת, מנועי תרגום מעולם לא היו קרובים כל כך להחלפת מתרגמים אנושיים, אך עדיין טבעו לעצמם מקום משמעותי הודות לתחום המתקדם במהירות של AI. במילים פשוטות, בינה מלאכותית עוזרת למנועי תרגום להפוך לחכמים יותר, על ידי איסוף, ניתוח ופירוש של קבוצות גדולות של נתונים. מכיוון שהשפה מתפתחת כל הזמן, מנועי תרגום צריכים לעמוד בקצב כל הזמן, כדי להיות מסוגלים להתקרב למיגור גבולות חוצי לשוני. אז איך בדיוק AI עוזר למנועי תרגום להתפתח ללא הרף?
גוגל טרנסלייט, למשל, משתמש בבינה מלאכותית ובלמידה עמוקה, הידועים כתרגום מכונה עצבית (NMT). זוהי שיטת תרגום מכונה המשתמשת ברשת עצבית מלאכותית כדי לחזות את הסבירות לרצף של מילים. אז במקום לתרגם משפט מילה במילה, מנועי תרגום מבוססי בינה מלאכותית ילמדו את המשמעות של משפטים שלמים. עד כה, תרגום מכונה עצבי הוא הגישה המתקדמת ביותר לתרגום מכונה, העולה בהרבה על המודלים הקודמים של תרגום מכונה מבוססי כללים בדייקנות דקדוקית והקשרית. זוהי אותה טכנולוגיה שנותנת לך הצעות מדויקות יותר כשאתה מקליד בטלפון שלך.
למעשה, הרשת העצבית מבוססת בינה מלאכותית של גוגל טרנסלייט מסוגלת ללמידה עמוקה - שיטה מתקדמת של למידת מכונה המופעלת גם במכוניות בנהיגה עצמית ובטכנולוגיית זיהוי פנים. בתרגום מכונה, רשתות עצביות משתמשות במיליוני דוגמאות כדי ללמוד וליצור תרגומים מדויקים וטבעיים יותר לאורך זמן. הרשת העצבית של גוגל מתרגמת משפטים שלמים בכל פעם, מסוגלת לקודד את הסמנטיקה של משפט, במקום לשנן אותו ביטוי לביטוי.
בינה מלאכותית ולמידה עמוקה יצרו שינוי פרדיגמה בתעשיית התרגום, והביאו לתרגום מהיר וחסכוני יותר. מתרגמים מקצועיים מסתמכים יותר ויותר על תרגומי מכונה, שעובדים היטב עם סוגים מסוימים של טקסטים הדורשים פחות מומחיות בנושא ועריכה אנושית משמעותית לאחר מכן. כעת, בואו נסתכל על כמה ממקרי השימוש העיקריים עבור תרגומי מכונה מבוססי בינה מלאכותית ומה צפוי לעתיד.
בינה מלאכותית מחסלת את מחסום השפה
על ידי פיתוח נוסף של רשתות תרגום מכונות עצביות, בינה מלאכותית ואלגוריתמי למידה עמוקה יצרו מקרי שימוש חדשים רבים עבור תרגומי מכונה אוטומטיים. כתוצאה מכך, מספר רב של תעשיות החלו ליישם את הטכנולוגיה.
ממשלת SDL - חדשנית עולמית בטכנולוגיית תרגום שפות - משתמשת במערכת התרגום המכונה שלה כדי לתרגם עדכוני חדשות של מדיה חברתית בזמן אמת, על מנת להציע תובנות מעשיות לממשלה.
תעשיית הבריאות מצאה שימוש גם בתרגום מכונה, כמו חופה לדבר יישם את זה כדי ליצור את אפליקציית המתרגמים הרפואית הראשונה. Canopy Speak מתיימרת להציע את הקורפוס הגדול ביותר של ביטויים רפואיים מתורגמים מראש בתעשייה. זה מאפשר לרופאים לשאול את המטופלים שאינם דוברי אנגלית שאלות באמצעות תרגומי טקסט לדיבור. נכון לעכשיו, הוא מציע רק ערוץ תקשורת חד כיווני.
אלו הן רק שתי דוגמאות לחברות המסתמכות על תרגום מכונה, אך הטכנולוגיה שולבה במספר רב של תעשיות אחרות, כולל מסחר אלקטרוני, פיננסים, משפטים, תוכנה וטכנולוגיה. ה צבא ארה"ב אפילו הטמיע מערכת תרגום מכונה לשפה זרה שמציע תרגום מכונה באמצעות טקסט ודיבור לחיילים.
בעוד שתרגומי מכונה מבוססי בינה מלאכותית כבר מחסלים מחסומי שפה חוצי לשוני, עדיין יש צורך בהבנה סמנטית והקשרית רבה יותר. הגל הבא של חדשנות ב-AI יציג ככל הנראה מילוני מונחים מותאמים אישית שניתן לבחור בהתאם לסוג התרגום. התקווה מאחורי מילוני המונחים המותאמים אישית היא שהם יביאו לדיוק רב יותר עבור תרגומים הדורשים מומחיות רבה יותר בנושא. רשתות עצביות עתידיות יפתחו גם הכשרה לתרגום מכונה תוך כדי תנועה, כלומר מנועי תרגום יוכלו ללמוד בזמן אמת, במהלך תהליך התרגום.
AIWORK היא אחת החברות המשמעותיות ביותר המוקדשות לפיתוח AI. רשת הבינה המלאכותית המבוססת על הבלוקצ'יין משלבת את היעילות של בינה מלאכותית עם הרזולוציה של מומחים אנושיים, כדי ליצור מערכי נתונים שהופכים את הבינה המלאכותית לחכמה יותר. השוק הפתוח והקהל של AIWORK מתמחה בתמלול מכונות בינה מלאכותית, תרגומים ויצירת מטא נתונים של AI באיכות גבוהה עבור סרטונים מקוונים.
לפרסום מאמרים באתר האינטרנט שלנו צור איתנו קשר בדוא"ל או באחד מהחשבונות המוזכרים להלן.
מקור: https://www.thecoinrepublic.com/2022/05/31/the-potential-of-ai-based-machine-translation-2/