Finansia Syrus Securities Public Company Limited, חברת תיווך לניירות ערך בתאילנד הפועלת מאז 2002, עשתה הסדרים להוספת נכסים דיגיטליים לפרופיל שלה.
החברה הציבורית חתמה על הסכם עם חברת Crypto Express (Thailand) Co., המפתחת טכנולוגיות בורסה וברוקרים לחדשנות קריפטו, כדי להעניק לה סיוע בהקמת עסקי תיווך הנכסים הדיגיטליים שלה בארץ.
מועצת המנהלים של פיננסיה אישרה ב-22 במרץ לחברה להקים חברה בת שאמורה לעבור הכנות להגשת בקשה לרישיון תיווך בנכסים דיגיטליים לרשות ניירות ערך של תאילנד (SEC).
Finansia, שהיא חברה ב- בּוּרסָה
בּוּרסָה
בורסה, המכונה גם בורסה לניירות ערך או מייצגת בורסה היא מתקן שבו ברוקרים וסוחרים יכולים לקנות ולמכור ניירות ערך. זה כולל מניות של מניות, אג"ח, קרנות נסחרות בבורסה (ETF) או מכשירים פיננסיים אחרים. בהרחבה, בורסות יכולות גם לספק מתקנים להנפקה ופדיון של ניירות ערך ומכשירים ואירועי הון כאלה, לרבות תשלום הכנסות ודיבידנדים. הבורסות לניירות ערך התפתחו למתקן קבוע בשוק הפיננסי ולחלק מהגופים הבולטים ביותר בכל רחבי העולם. תַעֲשִׂיָה. כמעט כל מדינה מפותחת מתהדרת בבורסה מקומית, ורבות שונות בחשיבותן ובגודלן. הבורסות הגדולות בעולם נכון למאי 2020 כוללות את בורסת ניו יורק (NYSE), נאסד"ק, בורסת טוקיו, בורסת הונג קונג, בורסת לונדון, EURONEXT ובורסת שנזן. אילו פונקציות מבצעות בורסות? לבורסות יש מגוון שימושים במערכת הפיננסית המודרנית. כפי ששמה מרמז, בורסה היא לרוב המרכיב החשוב ביותר בשוק המניות. מרכיב מכריע נוסף בבורסות הוא השכיחות של הנפקות ראשוניות לציבור (IPOs) של מניות ואג"ח של החברה למשקיעים. זה מתבצע הן בשוק הראשוני והן במסחר שלאחר מכן בשוק המשני. לא ניתן לכלול אף חברה או ישות בבורסה. כדי להיות מסוגל לסחור בנייר ערך בבורסה מסוימת נדרש רישום של ניירות ערך ספציפיים. המסחר בבורסה מוגבל לברוקרים מוסמכים החברים בבורסה. התדמית המסורתית של קומות מסחר צפופות דעכה בשנים האחרונות וכוללת זירות מסחר שונות אחרות. זה כולל רשתות תקשורת אלקטרוניות, מערכות מסחר אלטרנטיביות ו"בריכות אפלות" אשר בסופו של דבר ראו את הגירה של פעילות המסחר הרחק מבורסות המניות המסורתיות.
בורסה, המכונה גם בורסה לניירות ערך או מייצגת בורסה היא מתקן שבו ברוקרים וסוחרים יכולים לקנות ולמכור ניירות ערך. זה כולל מניות של מניות, אג"ח, קרנות נסחרות בבורסה (ETF) או מכשירים פיננסיים אחרים. בהרחבה, בורסות יכולות גם לספק מתקנים להנפקה ופדיון של ניירות ערך ומכשירים ואירועי הון כאלה, לרבות תשלום הכנסות ודיבידנדים. הבורסות לניירות ערך התפתחו למתקן קבוע בשוק הפיננסי ולחלק מהגופים הבולטים ביותר בכל רחבי העולם. תַעֲשִׂיָה. כמעט כל מדינה מפותחת מתהדרת בבורסה מקומית, ורבות שונות בחשיבותן ובגודלן. הבורסות הגדולות בעולם נכון למאי 2020 כוללות את בורסת ניו יורק (NYSE), נאסד"ק, בורסת טוקיו, בורסת הונג קונג, בורסת לונדון, EURONEXT ובורסת שנזן. אילו פונקציות מבצעות בורסות? לבורסות יש מגוון שימושים במערכת הפיננסית המודרנית. כפי ששמה מרמז, בורסה היא לרוב המרכיב החשוב ביותר בשוק המניות. מרכיב מכריע נוסף בבורסות הוא השכיחות של הנפקות ראשוניות לציבור (IPOs) של מניות ואג"ח של החברה למשקיעים. זה מתבצע הן בשוק הראשוני והן במסחר שלאחר מכן בשוק המשני. לא ניתן לכלול אף חברה או ישות בבורסה. כדי להיות מסוגל לסחור בנייר ערך בבורסה מסוימת נדרש רישום של ניירות ערך ספציפיים. המסחר בבורסה מוגבל לברוקרים מוסמכים החברים בבורסה. התדמית המסורתית של קומות מסחר צפופות דעכה בשנים האחרונות וכוללת זירות מסחר שונות אחרות. זה כולל רשתות תקשורת אלקטרוניות, מערכות מסחר אלטרנטיביות ו"בריכות אפלות" אשר בסופו של דבר ראו את הגירה של פעילות המסחר הרחק מבורסות המניות המסורתיות.
קרא מונח זה מתאילנד וגם חבר במרכז עסקאות אג"ח תאילנדיות, מקווה להרוויח ממערכות הפתרונות האלקטרוניות המודרניות של Crypto Express לידע את הלקוח המשתמשות בפתרונות העדכניים ביותר. למידת מכונה
למידת מכונה
למידת מכונה מוגדרת כיישום של בינה מלאכותית (AI) שמחפשת ללמוד ולהשתפר באופן אוטומטי מניסיון מבלי להיות מתוכנת במפורש. למידת מכונה היא תחום צומח במהירות המתמקד גם בפיתוח של תוכנות מחשב שיכולות לגשת לנתונים ולהשתמש בהם ללמוד בעצמם. יש לכך יתרונות פוטנציאליים רבים עבור רוב התעשיות והמגזרים, כולל תעשיית השירותים הפיננסיים. הסבר למידת מכונה ניתן להסביר למידת מכונה באמצעות התנהגות תצפיתית. לדוגמה, תהליך הלמידה מתחיל בתצפיות או נתונים. זה כולל דוגמאות והתנסות עקיפה או הוראה כדי לסייע בזיהוי דפוסים בנתונים. בכך, המטרה היא לקבל החלטות טובות יותר בעתיד על סמך הדוגמאות הניתנות. במצב אידיאלי של נסיבות, מחשבים לומדים באופן אוטומטי ללא התערבות או סיוע אנושי ומתאימים את הפעולות בהתאם. למידה מכונה יכולה ללבוש שתי צורות שונות, כלומר למידה מפוקחת או ללא פיקוח. אלגוריתמים של למידת מכונה בפיקוח יכולים ליישם את מה שנלמד בעבר על נתונים חדשים באמצעות דוגמאות מסומנות כדי לחזות אירועים עתידיים. ככזה, המערכת מסוגלת לספק יעדים לכל קלט חדש לאחר רמות מספיקות של אימון. אלגוריתם למידה יכול גם להשוות את הפלט שלו כדי למצוא שגיאות על מנת לשנות את המודל בהתאם. בהרחבה, נעשה שימוש באלגוריתמים של למידת מכונה ללא פיקוח כאשר המידע המשמש לאימון אינו מסווג ואינו מסווג. למידה ללא פיקוח חוקרת כיצד מערכות יכולות להסיק פונקציה לתיאור מבנה נסתר מנתונים ללא תווית. המערכת לא מבינה את הפלט הנכון, אבל היא חוקרת את הנתונים ויכולה להסיק מסקנות ממערכי נתונים כדי לתאר מבנים נסתרים מנתונים ללא תווית.
למידת מכונה מוגדרת כיישום של בינה מלאכותית (AI) שמחפשת ללמוד ולהשתפר באופן אוטומטי מניסיון מבלי להיות מתוכנת במפורש. למידת מכונה היא תחום צומח במהירות המתמקד גם בפיתוח של תוכנות מחשב שיכולות לגשת לנתונים ולהשתמש בהם ללמוד בעצמם. יש לכך יתרונות פוטנציאליים רבים עבור רוב התעשיות והמגזרים, כולל תעשיית השירותים הפיננסיים. הסבר למידת מכונה ניתן להסביר למידת מכונה באמצעות התנהגות תצפיתית. לדוגמה, תהליך הלמידה מתחיל בתצפיות או נתונים. זה כולל דוגמאות והתנסות עקיפה או הוראה כדי לסייע בזיהוי דפוסים בנתונים. בכך, המטרה היא לקבל החלטות טובות יותר בעתיד על סמך הדוגמאות הניתנות. במצב אידיאלי של נסיבות, מחשבים לומדים באופן אוטומטי ללא התערבות או סיוע אנושי ומתאימים את הפעולות בהתאם. למידה מכונה יכולה ללבוש שתי צורות שונות, כלומר למידה מפוקחת או ללא פיקוח. אלגוריתמים של למידת מכונה בפיקוח יכולים ליישם את מה שנלמד בעבר על נתונים חדשים באמצעות דוגמאות מסומנות כדי לחזות אירועים עתידיים. ככזה, המערכת מסוגלת לספק יעדים לכל קלט חדש לאחר רמות מספיקות של אימון. אלגוריתם למידה יכול גם להשוות את הפלט שלו כדי למצוא שגיאות על מנת לשנות את המודל בהתאם. בהרחבה, נעשה שימוש באלגוריתמים של למידת מכונה ללא פיקוח כאשר המידע המשמש לאימון אינו מסווג ואינו מסווג. למידה ללא פיקוח חוקרת כיצד מערכות יכולות להסיק פונקציה לתיאור מבנה נסתר מנתונים ללא תווית. המערכת לא מבינה את הפלט הנכון, אבל היא חוקרת את הנתונים ויכולה להסיק מסקנות ממערכי נתונים כדי לתאר מבנים נסתרים מנתונים ללא תווית.
קרא מונח זה ותובנות מונעות בינה מלאכותית כדי לשפר את מהירות תהליך הכניסה שלה ב-80%.
הטכנולוגיה של Crypto Express מאפשרת לזהות עסקאות ברשת חברתית נוחה, מהירה ומאובטחת.
מהלך גלובלי לעבר נכסים דיגיטליים
ככל שהאימוץ של נכסים דיגיטליים עולה ברחבי העולם, חברות ברוקראז' מסורתיות יותר מצטרפות למירוץ לעמוד בדרישות השווקים המתעוררים. זה הוביל ל- עלייה בהשקעות בנכסים דיגיטליים.
לדוגמה, Cowen Inc. הנסחרת כיום בנאסד"ק השיקה את חטיבת הנכסים הדיגיטליים שלה, Cowen Digital LLC, חברה בת בבעלות מלאה, שבסיסה בסטמפורד, קונטיקט, ארצות הברית. באמצעות החטיבה החדשה, Cowen אומר שהיא מתכננת לשרת את המשקיעים המוסדיים עם פתרונות מסחר ומשמורת יעילים.
Cowen גם חשפה כי היא עבדה על פיתוח התשתית והמערכות החיוניות להשקת Cowen Digital ב-15 החודשים האחרונים והדגישה את הצורך באקוסיסטם של נכסים דיגיטליים מאובטחים ותואמים.
"באמצעות Cowen Digital, ללקוחותינו יש כעת גישה לשוקי הקריפטו והנכסים הדיגיטליים עם האיכות המוסדית ויכולות הביצוע והמשמורת המשולבות במלואן מקצה לקצה", אמר ג'פרי מ. סולומון, יו"ר ומנכ"ל Cowen. "קוון מחויבת לביצועים טובים יותר עבור לקוחותיה בכך שהיא נשארת בחזית החדשנות."
מוקדם יותר החודש, אמירות דובאי, אחת משבע האמירויות של איחוד האמירויות הערביות, עשתה צעד גדול בתחום הנכסים הדיגיטליים על ידי הבאת החוק הראשון להסדרת נכסים וירטואליים והקמת רשות רגולטורית למגזר זה.
הרגולטור החדש, הרשות לרגולטורית הנכסים הווירטואליים של דובאי, הואשמה בפיקוח על כל הנכסים הווירטואליים כמו ביטקוין ואסימונים שאינם ניתנים לשינוי (NFTs) באמירות. הרגולטור הוקם במסגרת חוק הסדרת הנכסים הווירטואליים של דובאי המבקש להקים מסגרת משפטית סביב נכסים וירטואליים במדינה.
"הקמנו רשות עצמאית לפקח על פיתוח הסביבה העסקית הטובה בעולם עבור הנכסים הווירטואליים במונחים של רגולציה, רישוי, ממשל ובהתאם למערכות פיננסיות מקומיות וגלובליות", אמר שליט דובאי, השייח' מוחמד בן ראשיד. של הפיתוח.
בן ראשיד הוסיף: "העתיד שייך למי שמתכנן אותו... והיום, באמצעות חוק הנכסים הווירטואליים, אנו מבקשים להשתתף בעיצוב המגזר הגלובלי החדש והצומח במהירות".
Finansia Syrus Securities Public Company Limited, חברת תיווך לניירות ערך בתאילנד הפועלת מאז 2002, עשתה הסדרים להוספת נכסים דיגיטליים לפרופיל שלה.
החברה הציבורית חתמה על הסכם עם חברת Crypto Express (Thailand) Co., המפתחת טכנולוגיות בורסה וברוקרים לחדשנות קריפטו, כדי להעניק לה סיוע בהקמת עסקי תיווך הנכסים הדיגיטליים שלה בארץ.
מועצת המנהלים של פיננסיה אישרה ב-22 במרץ לחברה להקים חברה בת שאמורה לעבור הכנות להגשת בקשה לרישיון תיווך בנכסים דיגיטליים לרשות ניירות ערך של תאילנד (SEC).
Finansia, שהיא חברה ב- בּוּרסָה
בּוּרסָה
בורסה, המכונה גם בורסה לניירות ערך או מייצגת בורסה היא מתקן שבו ברוקרים וסוחרים יכולים לקנות ולמכור ניירות ערך. זה כולל מניות של מניות, אג"ח, קרנות נסחרות בבורסה (ETF) או מכשירים פיננסיים אחרים. בהרחבה, בורסות יכולות גם לספק מתקנים להנפקה ופדיון של ניירות ערך ומכשירים ואירועי הון כאלה, לרבות תשלום הכנסות ודיבידנדים. הבורסות לניירות ערך התפתחו למתקן קבוע בשוק הפיננסי ולחלק מהגופים הבולטים ביותר בכל רחבי העולם. תַעֲשִׂיָה. כמעט כל מדינה מפותחת מתהדרת בבורסה מקומית, ורבות שונות בחשיבותן ובגודלן. הבורסות הגדולות בעולם נכון למאי 2020 כוללות את בורסת ניו יורק (NYSE), נאסד"ק, בורסת טוקיו, בורסת הונג קונג, בורסת לונדון, EURONEXT ובורסת שנזן. אילו פונקציות מבצעות בורסות? לבורסות יש מגוון שימושים במערכת הפיננסית המודרנית. כפי ששמה מרמז, בורסה היא לרוב המרכיב החשוב ביותר בשוק המניות. מרכיב מכריע נוסף בבורסות הוא השכיחות של הנפקות ראשוניות לציבור (IPOs) של מניות ואג"ח של החברה למשקיעים. זה מתבצע הן בשוק הראשוני והן במסחר שלאחר מכן בשוק המשני. לא ניתן לכלול אף חברה או ישות בבורסה. כדי להיות מסוגל לסחור בנייר ערך בבורסה מסוימת נדרש רישום של ניירות ערך ספציפיים. המסחר בבורסה מוגבל לברוקרים מוסמכים החברים בבורסה. התדמית המסורתית של קומות מסחר צפופות דעכה בשנים האחרונות וכוללת זירות מסחר שונות אחרות. זה כולל רשתות תקשורת אלקטרוניות, מערכות מסחר אלטרנטיביות ו"בריכות אפלות" אשר בסופו של דבר ראו את הגירה של פעילות המסחר הרחק מבורסות המניות המסורתיות.
בורסה, המכונה גם בורסה לניירות ערך או מייצגת בורסה היא מתקן שבו ברוקרים וסוחרים יכולים לקנות ולמכור ניירות ערך. זה כולל מניות של מניות, אג"ח, קרנות נסחרות בבורסה (ETF) או מכשירים פיננסיים אחרים. בהרחבה, בורסות יכולות גם לספק מתקנים להנפקה ופדיון של ניירות ערך ומכשירים ואירועי הון כאלה, לרבות תשלום הכנסות ודיבידנדים. הבורסות לניירות ערך התפתחו למתקן קבוע בשוק הפיננסי ולחלק מהגופים הבולטים ביותר בכל רחבי העולם. תַעֲשִׂיָה. כמעט כל מדינה מפותחת מתהדרת בבורסה מקומית, ורבות שונות בחשיבותן ובגודלן. הבורסות הגדולות בעולם נכון למאי 2020 כוללות את בורסת ניו יורק (NYSE), נאסד"ק, בורסת טוקיו, בורסת הונג קונג, בורסת לונדון, EURONEXT ובורסת שנזן. אילו פונקציות מבצעות בורסות? לבורסות יש מגוון שימושים במערכת הפיננסית המודרנית. כפי ששמה מרמז, בורסה היא לרוב המרכיב החשוב ביותר בשוק המניות. מרכיב מכריע נוסף בבורסות הוא השכיחות של הנפקות ראשוניות לציבור (IPOs) של מניות ואג"ח של החברה למשקיעים. זה מתבצע הן בשוק הראשוני והן במסחר שלאחר מכן בשוק המשני. לא ניתן לכלול אף חברה או ישות בבורסה. כדי להיות מסוגל לסחור בנייר ערך בבורסה מסוימת נדרש רישום של ניירות ערך ספציפיים. המסחר בבורסה מוגבל לברוקרים מוסמכים החברים בבורסה. התדמית המסורתית של קומות מסחר צפופות דעכה בשנים האחרונות וכוללת זירות מסחר שונות אחרות. זה כולל רשתות תקשורת אלקטרוניות, מערכות מסחר אלטרנטיביות ו"בריכות אפלות" אשר בסופו של דבר ראו את הגירה של פעילות המסחר הרחק מבורסות המניות המסורתיות.
קרא מונח זה מתאילנד וגם חבר במרכז עסקאות אג"ח תאילנדיות, מקווה להרוויח ממערכות הפתרונות האלקטרוניות המודרניות של Crypto Express לידע את הלקוח המשתמשות בפתרונות העדכניים ביותר. למידת מכונה
למידת מכונה
למידת מכונה מוגדרת כיישום של בינה מלאכותית (AI) שמחפשת ללמוד ולהשתפר באופן אוטומטי מניסיון מבלי להיות מתוכנת במפורש. למידת מכונה היא תחום צומח במהירות המתמקד גם בפיתוח של תוכנות מחשב שיכולות לגשת לנתונים ולהשתמש בהם ללמוד בעצמם. יש לכך יתרונות פוטנציאליים רבים עבור רוב התעשיות והמגזרים, כולל תעשיית השירותים הפיננסיים. הסבר למידת מכונה ניתן להסביר למידת מכונה באמצעות התנהגות תצפיתית. לדוגמה, תהליך הלמידה מתחיל בתצפיות או נתונים. זה כולל דוגמאות והתנסות עקיפה או הוראה כדי לסייע בזיהוי דפוסים בנתונים. בכך, המטרה היא לקבל החלטות טובות יותר בעתיד על סמך הדוגמאות הניתנות. במצב אידיאלי של נסיבות, מחשבים לומדים באופן אוטומטי ללא התערבות או סיוע אנושי ומתאימים את הפעולות בהתאם. למידה מכונה יכולה ללבוש שתי צורות שונות, כלומר למידה מפוקחת או ללא פיקוח. אלגוריתמים של למידת מכונה בפיקוח יכולים ליישם את מה שנלמד בעבר על נתונים חדשים באמצעות דוגמאות מסומנות כדי לחזות אירועים עתידיים. ככזה, המערכת מסוגלת לספק יעדים לכל קלט חדש לאחר רמות מספיקות של אימון. אלגוריתם למידה יכול גם להשוות את הפלט שלו כדי למצוא שגיאות על מנת לשנות את המודל בהתאם. בהרחבה, נעשה שימוש באלגוריתמים של למידת מכונה ללא פיקוח כאשר המידע המשמש לאימון אינו מסווג ואינו מסווג. למידה ללא פיקוח חוקרת כיצד מערכות יכולות להסיק פונקציה לתיאור מבנה נסתר מנתונים ללא תווית. המערכת לא מבינה את הפלט הנכון, אבל היא חוקרת את הנתונים ויכולה להסיק מסקנות ממערכי נתונים כדי לתאר מבנים נסתרים מנתונים ללא תווית.
למידת מכונה מוגדרת כיישום של בינה מלאכותית (AI) שמחפשת ללמוד ולהשתפר באופן אוטומטי מניסיון מבלי להיות מתוכנת במפורש. למידת מכונה היא תחום צומח במהירות המתמקד גם בפיתוח של תוכנות מחשב שיכולות לגשת לנתונים ולהשתמש בהם ללמוד בעצמם. יש לכך יתרונות פוטנציאליים רבים עבור רוב התעשיות והמגזרים, כולל תעשיית השירותים הפיננסיים. הסבר למידת מכונה ניתן להסביר למידת מכונה באמצעות התנהגות תצפיתית. לדוגמה, תהליך הלמידה מתחיל בתצפיות או נתונים. זה כולל דוגמאות והתנסות עקיפה או הוראה כדי לסייע בזיהוי דפוסים בנתונים. בכך, המטרה היא לקבל החלטות טובות יותר בעתיד על סמך הדוגמאות הניתנות. במצב אידיאלי של נסיבות, מחשבים לומדים באופן אוטומטי ללא התערבות או סיוע אנושי ומתאימים את הפעולות בהתאם. למידה מכונה יכולה ללבוש שתי צורות שונות, כלומר למידה מפוקחת או ללא פיקוח. אלגוריתמים של למידת מכונה בפיקוח יכולים ליישם את מה שנלמד בעבר על נתונים חדשים באמצעות דוגמאות מסומנות כדי לחזות אירועים עתידיים. ככזה, המערכת מסוגלת לספק יעדים לכל קלט חדש לאחר רמות מספיקות של אימון. אלגוריתם למידה יכול גם להשוות את הפלט שלו כדי למצוא שגיאות על מנת לשנות את המודל בהתאם. בהרחבה, נעשה שימוש באלגוריתמים של למידת מכונה ללא פיקוח כאשר המידע המשמש לאימון אינו מסווג ואינו מסווג. למידה ללא פיקוח חוקרת כיצד מערכות יכולות להסיק פונקציה לתיאור מבנה נסתר מנתונים ללא תווית. המערכת לא מבינה את הפלט הנכון, אבל היא חוקרת את הנתונים ויכולה להסיק מסקנות ממערכי נתונים כדי לתאר מבנים נסתרים מנתונים ללא תווית.
קרא מונח זה ותובנות מונעות בינה מלאכותית כדי לשפר את מהירות תהליך הכניסה שלה ב-80%.
הטכנולוגיה של Crypto Express מאפשרת לזהות עסקאות ברשת חברתית נוחה, מהירה ומאובטחת.
מהלך גלובלי לעבר נכסים דיגיטליים
ככל שהאימוץ של נכסים דיגיטליים עולה ברחבי העולם, חברות ברוקראז' מסורתיות יותר מצטרפות למירוץ לעמוד בדרישות השווקים המתעוררים. זה הוביל ל- עלייה בהשקעות בנכסים דיגיטליים.
לדוגמה, Cowen Inc. הנסחרת כיום בנאסד"ק השיקה את חטיבת הנכסים הדיגיטליים שלה, Cowen Digital LLC, חברה בת בבעלות מלאה, שבסיסה בסטמפורד, קונטיקט, ארצות הברית. באמצעות החטיבה החדשה, Cowen אומר שהיא מתכננת לשרת את המשקיעים המוסדיים עם פתרונות מסחר ומשמורת יעילים.
Cowen גם חשפה כי היא עבדה על פיתוח התשתית והמערכות החיוניות להשקת Cowen Digital ב-15 החודשים האחרונים והדגישה את הצורך באקוסיסטם של נכסים דיגיטליים מאובטחים ותואמים.
"באמצעות Cowen Digital, ללקוחותינו יש כעת גישה לשוקי הקריפטו והנכסים הדיגיטליים עם האיכות המוסדית ויכולות הביצוע והמשמורת המשולבות במלואן מקצה לקצה", אמר ג'פרי מ. סולומון, יו"ר ומנכ"ל Cowen. "קוון מחויבת לביצועים טובים יותר עבור לקוחותיה בכך שהיא נשארת בחזית החדשנות."
מוקדם יותר החודש, אמירות דובאי, אחת משבע האמירויות של איחוד האמירויות הערביות, עשתה צעד גדול בתחום הנכסים הדיגיטליים על ידי הבאת החוק הראשון להסדרת נכסים וירטואליים והקמת רשות רגולטורית למגזר זה.
הרגולטור החדש, הרשות לרגולטורית הנכסים הווירטואליים של דובאי, הואשמה בפיקוח על כל הנכסים הווירטואליים כמו ביטקוין ואסימונים שאינם ניתנים לשינוי (NFTs) באמירות. הרגולטור הוקם במסגרת חוק הסדרת הנכסים הווירטואליים של דובאי המבקש להקים מסגרת משפטית סביב נכסים וירטואליים במדינה.
"הקמנו רשות עצמאית לפקח על פיתוח הסביבה העסקית הטובה בעולם עבור הנכסים הווירטואליים במונחים של רגולציה, רישוי, ממשל ובהתאם למערכות פיננסיות מקומיות וגלובליות", אמר שליט דובאי, השייח' מוחמד בן ראשיד. של הפיתוח.
בן ראשיד הוסיף: "העתיד שייך למי שמתכנן אותו... והיום, באמצעות חוק הנכסים הווירטואליים, אנו מבקשים להשתתף בעיצוב המגזר הגלובלי החדש והצומח במהירות".
מקור: https://www.financemagnates.com/institutional-forex/thailands-finansia-moves-to-add-digital-assets-to-brokerage-business/