Nvidia GTC מספקת הצצה לעתיד של AI, AVs ו- Metaverse

מהדורת סתיו 2022 של ועידת ה-GPU Technology Conference (המכונה GTC) של Nvidia תעלה בשבוע הבא וזו עוד הזדמנות מצוינת לכל מי שמעוניין ללמוד כיצד ניתן להשתמש בבינה מלאכותית ובמטאוורס. זו גם הזדמנות לראות את מייסד ומנכ"ל Nvidia, Jensen Huang, מציג את ההתקדמות העדכנית ביותר של שבבים ותוכנה של חלוצת הגרפיקה התלת-ממדית וה-AI. GTC Fall 3 הוא שוב אירוע וירטואלי חינמי, שמתקיים בין התאריכים 2022-19 בספטמבר 22, הנוער המרכזי של Huang מתחיל את היום השני ב-2022 בספטמבר 2 בשעה 20:2022 PDT.

בעוד ש-Nvidia היא עדיין השחקנית המובילה בכרטיסים גרפיים למשחקי מחשב, עברה מזמן את התקופה שבה משחקי וידאו היו שוק היעד העיקרי של השבבים שלה. פלטפורמות Nvidia משמשות לכל דבר, החל ממחקר רפואי לשירותים פיננסיים ועד בקרה תעשייתית לענן וכמובן לרכב.

מהנדסי Nvidia גם עושים הרבה יותר מסתם עיצוב סיליקון. מהנדסים מייצגים 80% מ-25,000 צוות העובדים של החברה ויותר ממחציתם עובדים על תוכנה. זה הרבה מעבר לקידוד מנהלי התקנים בלבד. בתחום הרכב, Nvidia פיתחה מערכת נהיגה אוטומטית מלאה שהיא חלק מה-DRIVE שלהive
מחסנית היפריון. חברות ומפתחים יכולים להשתמש בכל הערימה כפי שמרצדס-בנץ מתכננת לעשות עבור תוכנית רכב חדש בשנת 2024 או לקחת רכיבים ממנה כדי להשתלב עם המערכת שלהם. ל-Nvidia יש גם ערימת תוכנה מלאה לחוויית משתמש עבור אשכולות מכשירים דיגיטליים, ניטור מנהלי התקנים ויכולות מידע בידור אחרות.

אבל בין אם מדובר בנהיגה אוטומטית או במחקר רפואי, אחד המרכיבים המרכזיים המקשרים הוא בינה מלאכותית. כוחות הסוס שמספקים שבבי Nvidia במרכזי נתונים, רובוטים ומכוניות היו גורם מפתח ברבות מהתקדמות הבינה המלאכותית של העשור האחרון. מרכזי נתונים מלאים בשרתים מופעלי Nvidia עוברים דרך מיליוני תמונות כדי לאמן מודלים של למידת מכונה.

ה-GTC הקרוב יכלול למעלה מ-200 מפגשים בהובלת מהנדסי Nvidia, חוקרים ומשתמשים של הפלטפורמות של החברה כמעט מכל תעשייה. כל מי שמעוניין ללמוד עוד על איך לפתח פרויקטים באמצעות טכנולוגיית Nvidia צריך הירשם ל- GTC. זה שוב בחינם והמפגשים יישארו מקוונים לאחר האירוע.

לאלו שמתמקדים ברכב, עדיין כדאי לעיין בקטלוג הפגישות כולו מכיוון שסביר להניח שיהיו מפגשים משיקים אך עדיין רלוונטיים ביותר. לדוגמה, פלטפורמת סימולציית הנהיגה האוטומטית של Nvidia, DRIVE Sim, מבוססת על Omniverse אשר בתורה ממנפת טכנולוגיות כמו מעקב אחר קרניים ליצירת סביבות פוטו-ריאליסטיות ומדויקות פיזית לבדיקת רכבים אוטומטיים. ניתן לגוון את הסביבות הללו לאין שיעור כדי לבדוק תאורה, מזג אוויר, תנאי דרך שונים, כמו גם הצבת שילובים שונים של משתמשי דרך אחרים בסביבה.

אותה פלטפורמת Omniverse משמשת גם ליצירת תאומים דיגיטליים של מפעלים, מחסנים וערים שלמות. הבנת אופן השימוש ב-Omniverse ביישומים אחרים יכולה לעזור למפתחים להבין טוב יותר כיצד להשתמש בו בתחום שלהם.

קרוסאובר פוטנציאלי נוסף כולל רפואה ונהיגה אוטומטית. מחקר שנעשה על יצירת מודלים של גוף האדם והתגובות שלו לתשומות יכול להיות בעל ערך למפתחי נהיגה אוטומטית. כאשר אנשים מסתובבים ברכב ללא כל שליטה ישירה על פעולתו, הם עלולים להיות רגישים יותר למחלות נסיעה. הבנה שהתגובה הפיזיולוגית ואפשרות הכללת מודלים אלה בסימולציות AV עשויה להוביל לאסטרטגיות בקרה משופרות המפחיתות את הסיכון למחלת תנועה ולהוביל לנסיעה נוחה יותר.

כמובן שגולת הכותרת של כל GTC היא הנאום המרכזי של Jensen Huang. זו הזדמנות לשמוע על ההכרזות החדשות האחרונות של Nvidia והוא תמיד מנחה משעשע. ההרצאה המרכזית תשודר החל מהשעה 8 בבוקר PDT ביום שלישי, 20 בספטמבר, 2022. הירשם לסתיו GTC 2022 כאן.

NVIDIAGTC 2022: ועידת AI מס' 1

מקור: https://www.forbes.com/sites/samabuelsamid/2022/09/15/nvidia-gtc-provides-a-glimpse-into-the-future-of-ai-avs-and-the-metaverse/