מינוף נתונים לא מסורתיים עבור אסטרטגיית ההתאוששות החברתית-כלכלית של Covid-19

מאמר זה נכתב יחד עם סלבה רמצ'נדראן, נציגת תושבים, UNDP הפיליפינים.

נתונים מוכרים כעת כ"נפט החדש" לכלכלה הדיגיטלית. בעוד שחקני פיתוח הסתמכו על מקורות מידע מסורתיים, כמו אלה שמקורם בסקרים ציבוריים וממינהל ממשלתי, יש פוטנציאל גדול לרתום את הערך של מקורות לא קונבנציונליים או לא מסורתיים כגון נתונים מהמגזר הפרטי, שיכולים לעזור לתדלק מותג ממשל זריז, זריז ומכיל יותר.

ואכן, חברות פרטיות אוספות, מנתחות ומשתמשות באופן שוטף בכמויות גדולות של נתונים - הן שמקורן בפעילות שלהן והן מחברות אחרות - כדי להפיק תובנות ניתנות לפעולה ולהסביר אסטרטגיות עסקיות. היכולת והקצב שבו נתונים אלה רתומים בעזרת כלי מדעי נתונים, ניתוח וכלי בינה מלאכותית אפשרו לעסקים בעלי ידע בנתונים לנווט בהצלחה בכמה צורות של משבר, כולל מגיפת קוביד-19. בסביבה דינמית וחסרת ודאות זו, החשיבות של נתונים בתדירות גבוהה, בזמן ובפירוט כדי להודיע ​​על קבלת החלטות הפכה לבעלת ערך רב.

לשם כך, ראוי לשאול את השאלות הבאות: האם נוכל לרתום את הכוח של נתונים שנאספים באופן שוטף על ידי חברות - כולל ספקי תחבורה, מפעילי רשתות סלולריות, רשתות מדיה חברתית ואחרות - לטובת הציבור? האם נוכל לגשר על פער הנתונים כדי להעניק לממשלות גישה לנתונים, לתובנות ולכלים שיכולים ליישר אסטרטגיות תגובה והתאוששות לאומית ומקומית?

הפוטנציאל של נתונים לא מסורתיים

גוברת ההכרה בכך שיש לראות בנתונים מסורתיים ולא מסורתיים משאבים משלימים. נתונים לא מסורתיים יכולים להביא יתרונות משמעותיים בגישור על פערי נתונים קיימים אך עדיין חייבים להיות מכוילים מול מדדים המבוססים על מקורות נתונים מסורתיים מבוססים. מערכי נתונים מסורתיים אלו נתפסים באופן נרחב כאמינים מכיוון שהם כפופים לסטנדרטים בינלאומיים ולאומיים מחמירים שנקבעו. עם זאת, לעתים קרובות הם מוגבלים בתדירות ובפירוט, במיוחד במדינות בעלות הכנסה נמוכה ובינונית, לאור העלות והזמן הנדרשים לאיסוף נתונים כאלה. לדוגמה, אינדיקטורים כלכליים רשמיים כגון תמ"ג, צריכת משקי בית ואמון הצרכנים עשויים להיות זמינים רק עד לרמה לאומית או אזורית עם עדכונים רבעוניים.

בינתיים, נתונים לא מסורתיים כגון מחקרי שוק הנאספים מדי חודש מסקרי משקי בית כלל ארציים עשויים להיות ספציפיים רק למוצרים ומותגים מסוימים, אך יכולים לספק מידע תכוף ופרטני יותר, עם פירוק לפי אזור גיאוגרפי, קבוצה סוציו-אקונומית של משקי בית, מגדר ותכונות אחרות. יתרה מכך, נתונים שנאספו ממכשירים ניידים, פלטפורמות אינטרנט ותמונות לוויין זמינים לעתים קרובות בזמן אמת ומציעים פירוט גבוה במיקום. אלה לא תמיד עומדים בסטנדרטים הסטטיסטיים המסורתיים של דגימת נתונים ואיסוף נתונים ולעתים קרובות דורשים מתודולוגיות "ביג דאטה" חדשות לעיבוד וניתוח. גישות חדשניות המשלבות אינדיקטורים מסוגים שונים של נתונים אלו יכולות להוכיח את העקביות וההשלמה שלהם, לנצל את היתרונות של כל אחד מהם ולהפיק תובנות חדשות.

דוגמאות מהפיליפינים

בפיליפינים, UNDP, בתמיכת קרן רוקפלר וממשלת יפן, הקימה לאחרונה את מעבדת פינטיג: רשת רב-תחומית של מדעני נתונים, כלכלנים, אפידמיולוגים, מתמטיקאים ומדענים פוליטיים, שמשימה לתמוך בתגובה ופיתוח למשברים מונעי נתונים. אסטרטגיות. בתחילת 2021, המעבדה ערכה מחקר שחקר כיצד ניתן להשתמש בהוצאות של משקי בית על מוצרים ארוזים לצרכן, או מוצרי צריכה נעים מהירים (FMCGs), כדי להעריך את ההשפעה החברתית-כלכלית של Covid-19 ולזהות הטרוגניות בקצב ההתאוששות על פני משקי בית בפיליפינים. הסוכנות הלאומית לפיתוח כלכלי בפיליפינים נמצאת כעת בתהליך של שילוב נתונים אלה עבור חיזוי התמ"ג שלהם, כקלט נוסף למודלים החזויים שלהם לצריכה. יתר על כן, ניתן לשלב נתונים אלה עם מערכי נתונים לא מסורתיים אחרים כגון עסקאות כרטיסי אשראי או ארנק נייד, וטכניקות למידת מכונה לשידור תמ"ג בתדירות גבוהה יותר כעת, כדי לאפשר מדיניות כלכלית זריזה ומגיבה יותר שיכולה גם לספוג וגם לצפות את הזעזועים של משבר.

לנתונים לא מסורתיים יש גם פוטנציאל לספק תובנות לגבי מצבן של קבוצות חלשות, כולל המגזר הבלתי פורמלי, שלא תמיד נתפסות בסטטיסטיקה רשמית. מתוך הכרה בכך, המחלקה לתקשורת מידע וטכנולוגיה ו-UNDP החלו לחקור את השימוש בתמונות לוויין כדי לזהות קהילות "המייל האחרון" המתגוררות באזורים מבודדים גיאוגרפית ומוחלשים ולהבין את רמת הקישוריות שלהם במונחים של WiFi, חשמל, כבישים, חינוך, בריאות ושווקים. יתר על כן, UNDP השתמש בצ'אטבוטים בפלטפורמות המדיה החברתית כדי לאסוף במהירות מידע ממגזרים מוחלשים ומעסקים קטנים, כדי להבין את הדרכים שבהן המגיפה השפיעה עליהם, ואת המידה שבה פעלו התוכניות לשיפור החברתי.

אלו הן דוגמאות רבות עוצמה לגבי האופן שבו נתונים לא מסורתיים יכולים לשפוך אור על קבוצות מוחלשות שלא נראו בעבר, ומאפשרות תוכניות ותוכניות כוללניות יותר כך שאף אחד לא יישאר מאחור.

נתונים לא מסורתיים יכולים להקל על ההכללה

נכון לעכשיו, היכולת של ממשלות וארגוני פיתוח להעריך, לגשת ולהשתמש באחריות במקורות מידע לא מסורתיים מהמגזר הפרטי מוגבלת - זה חל בעולם, אבל אפילו יותר בעולם המתפתח. בצד ההיצע, ייתכן שחברות עדיין לא מבינות באופן מלא כיצד ניתן למנף את הנתונים שלהן לתמיכה בצרכי ציבור ופיתוח. יתר על כן, יש צורך בהרמוניה והפעלה של תקנים בינלאומיים ולאומיים לרישוי נתונים, פרטיות ואבטחה כדי לתת מענה לדאגות משפטיות ופיננסיות ולהוריד את החסמים לשיתוף נתונים. בעבודה זו יש להכיר בכך שיש לזהות סיכונים ולקיים אסטרטגיית הפחתה - לרבות דיוק ייצוג, סיכוני אבטחה דיגיטליים, סיכונים להפרת סודיות ופרטיות, והפרה אפשרית של זכויות קניין רוחני ואינטרסים מסחריים אחרים. בצד הביקוש, לסוכנויות ממשלתיות ולארגוני פיתוח יש רמות שונות של יכולת טכנית ומשאבים לעבודה הקשורה לנתונים. יתרה מכך, אפילו בתוך יחידות שבהן מתבצעת עבודה הקשורה לנתונים טכניים, עדיין עשוי להיות צורך לחדש בגישות המשלבות סוגים חדשים אלה של נתונים כדי להגדיל מערכי נתונים ומתודולוגיות רשמיים. יש לטפל באתגרים הקיימים כולל מתודולוגיים, משפטיים, פרטיות ואבטחה כדי לקדם שימוש מעשי בנתונים לא מסורתיים.

הרחבת קהילת הנתונים לפיתוח

פתיחת נתוני המגזר הפרטי לטובת הציבור בקנה מידה מחייבת הקמת תשתית שוק, משפטית וטכנית הדרושה, בנייה על עמודי התשתית המשפטית, ממשל נתונים, ארכיטקטורת IT מאובטחת, ניהול שותפויות וצוותים רב-תחומיים. יוזמה פורצת דרך שהובילה זאת היא Development Data Partnership, קונסורציום פרטי-ציבורי שהוקם על ידי הבנק העולמי, IMF ו-IADB בתמיכת קרן רוקפלר. עד כה, יש לה 26 חברות גדולות כשותפות נתונים - כולל גוגל, פייסבוק, טוויטר, Waze ולינקדאין - ו-6 שותפי פיתוח - כלומר UNDP, IADB, IMF, הבנק העולמי, OECD וקרן רוקפלר. צוותים רב-תחומיים ברחבי העולם ממנפים את מקורות הנתונים העשירים הלא מסורתיים המוצעים באמצעות השותפות כדי לחדש פתרונות להתמודדות עם מגיפת קוביד-19 כמו גם אתגרים התפתחותיים גדולים הכוללים שינויי אקלים, עוני, ביטחון תזונתי, שירותי תחבורה ואי שוויון מגדרי.

רק כדי לצטט כמה דוגמאות, הנתונים הלא מסורתיים של השותפות משמשים כדי לעקוב אחר ההשפעה של מגבלות קוביד-19 על ניידות בווייטנאם כדי להעריך את האפקטיביות של נעילה מקומית, למפות ניידות עירונית בהאיטי כדי לייעד את מדיניות התחבורה וההשקעות ולמלא פערי נתונים על השפעת הפעילות הכלכלית על שינויי האקלים כדי לאפשר לקובעי מדיניות לבצע ניתוח כלכלי ופיננסי חזק. השימוש בנתונים לא מסורתיים כדי לתמוך במעקב אחר יעדי הפיתוח בר-קיימא הוכר גם הוא רשמית, עם ועדת המומחים של האו"ם ל-Big Data ומדעי הנתונים לסטטיסטיקה רשמיתהמשימה לקדם את השימוש המעשי שלהם לניטור SDG, כולל כבסיס לאינדיקטורים חדשים או פרוקסי של אינדיקטורים, עם שיפור בזמן ופירוק חברתי וגיאוגרפי מרחבי.

רק התחלנו לפתוח את הדלת לעולם מקביל של נתונים לא מסורתיים שקיים לצידנו כבר עשרות שנים. כאשר אנו עוסקים בשיח ציבורי על אחריותן של חברות שאוספות ומייצרות רווחים מהנתונים שלנו והשפעותיהם החיוביות והשליליות על החברה, יש מקום לשקול את היתרונות הפוטנציאליים אם נתונים וכלים חזקים שכאלה יירתמו לטובת הציבור.

הנתונים הם מטבעם פוליטיים ומקסם את ההשפעות החיוביות שלהם על החברה, במיוחד בחשיפת פניהן של קבוצות חלשות שבעבר היו בלתי נראות, ידרוש מאמץ מרוכז מצד קהילה של מתרגלים ותומכים בממשלה, עסקים, חברה אזרחית וארגונים בינלאומיים כדי לעצב הדרכים שבהן ניתן לגשת לנתונים, לנתח אותם ולעשות בהם שימוש מעבר לגבולות המקור שלהם "למטרת רווח". פעולה זו עשויה בהחלט לפתוח את הפוטנציאל להתערבויות מבוססות ראיות מהירות וכוללות יותר עבור אלה הזקוקים לכך ביותר.

מקור: https://www.forbes.com/sites/deepalikhanna/2022/02/01/leveraging-non-traditional-data-for-the-covid-19-socioeconomic-recovery-strategy/