נראות משופרת למשלוחים באוקיינוס ​​עוברת מעבר למעקב אחר מכולות

היו שיבושים מסיביים בשרשרת האספקה ​​מאז החלה המגיפה. שיבושים אלה העלו את המחירים והובילו למחסור בסחורות. העומס בנמלים בהחלט מילא תפקיד בשיבושים הללו. הצי העולמי מורכב מכ-6,000 ספינות. ספינות אלו נשאו בשנה שעברה כמעט 150 מיליון יחידות שוות עשרים רגל (TEUs) של מכולות. באוקטובר האחרון, למעלה מ-100 ספינות, כולל 70 ספינות מכולות, המתינו על עוגן או באזורי סחף לפריקה בנמלים התאומים של לוס אנג'לס ולונג ביץ'.

בעוד שהתנאים הקלו בצפון אמריקה, העומס בנמל החמיר בהרבה בסין. סין מהווה כ-12% מהסחר העולמי. נעילת הקורונה המחמירה של סין בערי נמל קריטיות השפיעה על שרשראות האספקה ​​העולמיות. בסוף אפריל, מעל 500 ספינות המתינו למקום עגינה ברציפים סיניים.

שולחים - החברות שמשלמות למובילי אוקיינוס, רכבת ומשאיות כדי להעביר את הסחורה שלהם - לא יכולות לעשות מעט כדי להאיץ את המשלוחים שנגרמו עקב עומס בנמל. אבל אם שולחים יכולים לקבל שליטה טובה יותר על כמה זמן ייקח למשלוח שלהם לחצות את האוקיינוס ​​ואז לעבור לאחד מהמתקנים שלהם, הם יכולים לפעול כדי לצמצם את השפעת העיכובים. כדי לנהוג לזמני הגעה משוערים יותר (ETA), יש צורך בראות טובה יותר.

הפג-לויד היא אחת ממובילי האוקיינוס ​​הגדולים ביותר. יש להם צי של למעלה מ-250 אוניות מכולות ויכולת הובלה של 1.8 מיליון TEU. הֵם לאחרונה הודיע הם יציידו את כל צי המכולות שלהם במכשירי מעקב בזמן אמת. המכשירים ישפרו את הנראות על ידי העברת נתונים על בסיס זמן אמת מכל מיכל. מותקנים מכשירי מעקב של Nexxiot ו-ORBCOMM שיספקו נתוני מיקום המבוססים על GPS, ימדוד טמפרטורה וינטר כל זעזועים פתאומיים למיכל. בעתיד, ניתן יהיה להוסיף חיישנים נוספים באמצעות Bluetooth.

האם זה מה ששולחי הנראות צריכים כל כך? דיברתי עם סטיב דאוס, סגן הנשיא הבכיר לפתרונות בינלאומיים ב פורקייטס. FourKites מספקת פלטפורמת נראות של שרשרת האספקה ​​שיכולה להכיל נתוני מיקום וסטטוס ממשאיות, רכבות, ספינות ונכסי תחבורה אחרים, ולאחר מכן לספק נראות היכן נמצאות הסחורה של החברה, יחד עם זמני הגעה חזויים. מר דווס החל את הקריירה שלו בספנות אוקיינוס ​​בסוף שנות ה-1980.

מר דווז הסביר שהראות לאניות כבר טובה מאוד. לאניות יש מערכת זיהוי אוטומטית, או AIS, המשדרת את מיקום הספינה כך שספינות אחרות מודעות למיקומה. הארגון הימי הבינלאומי מחייב ספינות גדולות לשדר את עמדתן כדי למנוע התנגשויות.

אבל יש צורך מאוד בראות טובה יותר למכולות. העומס בנמלים הוא בעיקר בעיה ביבשה. לדוגמה, העומס הנוכחי בנמלי סין מבוסס על הגבלות COVID על עצירות הובלות חוצות-מחוזות והשבתות נעילה של COVID בסין, שמנעו מהעובדים להוריד ולעלות על מכולות שילוח. באופן דומה, עומס בנמלים של צפון אמריקה ואירופה נובע מהעומס היבשתי במסופי אוקיינוס, רמפות רכבת, נמלים יבשתיים ומחסני שולח. מחסור בכוח אדם יצר הרס בפעילות שרשרת האספקה ​​מקצה לקצה. מסע מקצה לקצה ממפעל בסין למחסן של שולח בארה"ב, שנמשך בעבר 45 יום, נמשך כעת למעלה מ-100 ימים", הסביר מר דווס. לכן, הראות למכולה ביבשה הנעה ברכבת או במשאית חשובה יותר מאשר הראות למועד עגינה של ספינה. "מה זה משנה אם אוניית מכולות עוברת קיטור איטי על פני האוקיינוס ​​השקט כדי לחסוך בדלק, ותגיע 3 ימים מאוחר מהצפוי, אם עדיין לוקח עשרה ימים לפרוק בנמל לונג ביץ' ואז עוד 15 ימים להגיע אליו היעד שלו?"

באופן דומה, ה-ETAs שפורסמו על ידי שולחי אוקיינוס ​​לא באמת חשובים כל כך. אוקיינוס ​​ETAs מתמקדים כאשר ספינה נכנסת לנמל ומתחילה לפרוק את המטען שלה. ה-ETA מקצה לקצה הוא שחשוב לשולחים. "למידת מכונה ואינטליגנציה מלאכותית, יש תיאבון רעבתני לנתונים", המשיך מר דווס ואמר. "זו הסיבה שגוגל מפות כל כך טובה. יש לו כל כך הרבה נקודות נתונים".

כאשר FourKites מבצעת חיזוי זמן הגעה ליעד סופי, הם משתמשים ביותר נקודות נתונים ממה שכל חברת אושן יכולה לקוות להשתמש. "יש לנו מקורות נתונים רבים ושונים", המשיך מר דווס ואמר. "אנחנו מתואמים ביניהם וממשיכים לעדכן את ה-ETA. ETA 28 ימים בחוץ אינו מדויק כמו 7 ימים בחוץ. זו תחזית גסה".

במקרים מסוימים, התחזית הגסה הזו שימושית. אזהרה מוקדמת זו עלולה להוביל שולח להחליט לזרז משלוח באוויר במקום להסתכן באיחור. "אוויר עולה פי חמישה, אבל הסחורה מגיעה בזמן".

אך לעיתים קרובות יותר, ככל שהמשלוח מתקרב יותר להגעה למחסן של שולח, כך חשוב יותר שהדיוק של זמן ההגעה החזוי ישתפר. מחסנים אלו צריכים לוודא שיש להם את היכולת – זמינות השער, שטח האחסון והעבודה – לפרוק את המשלוח בצד הנכנס של המחסן ולאחר מכן להעמיס את המשטחים או החבילות הללו על משאיות יוצאות.

בכל צומת - משאית לנמל, הורדת המשאית בטרמינל נמל, סחורות שהועמסו על ספינה וכו' - FourKites מעדכנת את זמן ההגעה החזוי שלה על סמך הנתונים העדכניים ביותר. לדברי מר דאוס, "בכל נקודה לאורך הדרך אנו מתאימים את התחזית שלנו." ואלה לא בהכרח התאמות פשוטות. "נניח שהספינה מגיעה ללונג ביץ' ויושבת 5 ימים, אבל התוכנית העריכה שהספינה תשב במשך 3 ימים. אתה לא יכול פשוט להתאים את ה-ETA ביומיים. אתה חייב להבין את לוח הזמנים החדש של הרכבת. ה-ETA שלנו טוב יותר ממה שכל ספק יכול להשיג."

באופן דומה, FourKites יכולה לעשות תחזיות טובות יותר עבור שולחים מסוימים מאחרים. לחלק מהשולחים יש יותר מקורות נתונים טובים יותר שניתן למנף אותם. לדוגמה, יכול להיות למשלוח אחד גאופנס נתונים על מתי משאית עוזבת מתקן, בעוד ששולחים אחרים מסתמכים על הודעות EDI פחות אמינות.

מר דאוז מוחא כפיים להפג-לויד על תוכנית מעקב המכולות שלהם ומקווה שמובילי אוקיינוס ​​גדולים אחרים ילכו בעקבותיו. זה הופך למקור נתונים נוסף שפלטפורמת FourKites יכולה להטמיע.

אבל מר דווס המשיך וטען שהראות ברמת המכולה אינה מספקת. "השולחים רוצים נראות של מק"ט (יחידת שמירה במלאי), לא נראות של מיכל." לדוגמה, ככל שהקמעונאי מתקרב לעונת המכירה של המוצר, כך הקמעונאי מבין טוב יותר כיצד יש להקצות את המוצר לחנויות שונות על סמך תחזית ביקוש מעודכנת.

נקודת המבט של FourKites היא ששיפור הנתונים על רגל אחת של משלוח ראוי לשבח. אבל מה שהמשלוחים צריכים זה נראות בכל הצמתים והמצבים, וזמני הגעה חזויים טובים המהווים מסע מקצה לקצה עד לרמת הזמנת הרכש ומק"ט.