למערכת הבינה המלאכותית הגנרטיבית של גוגל, בארד, יש את הפוטנציאל לחולל מהפכה בתחום הבריאות

המירוץ להטמעת טכנולוגיית בינה מלאכותית (AI) בדרכים משמעותיות מעולם לא היה עז יותר. באופן ספציפי, AI גנרטיבי כבש לאחרונה את העולם בסערה, ויצר תחום שלם של יישומים, טכנולוגיה וערך פוטנציאלי.

JP Morgan Insights פרסמה לאחרונה מאמר שכותרתו "האם AI גנרטיבי הוא מחליף משחק?" ומסביר כי "בינה מלאכותית גנרית - קטגוריה של אלגוריתמים של בינה מלאכותית שיכולה לייצר תוכן חדש על סמך נתונים קיימים - הוכרזה כגבול הבא עבור תעשיות שונות, מטכנולוגיה ועד בנקאות ומדיה." Gokul Hariharan, ראש משותף של מחקר טכנולוגיה, מדיה וטלקום באסיה פסיפיק ב-JP Morgan, חזר והדגיש כי "ביסודו של דבר, AI גנרטיבי מפחית את הכסף והזמן הדרושים ליצירת תוכן - על פני טקסט, קוד, אודיו, תמונות, וידאו ושילובים שלהם "- סלול את הדרך לחדשנות משבשת.

אין ספק שחברות טכנולוגיה רוצות להיות בחזית החדשנות הזו.

מוקדם יותר בשבוע שעבר, גוגל הכריזה על הצעד הבא הצפוי שלה בכל הקשור לבינה מלאכותית גנרטיבית. בבלוג הרשמי של גוגל, מילת המפתח, Sissie Hsiao, סגנית נשיא למוצר, ואלי קולינס, סגן נשיא למחקר, הציגו גישה פתוחה ל-Bard, ניסוי המאפשר למשתמשים ליצור אינטראקציה ישירה עם פלטפורמת הבינה המלאכותית היצרנית של גוגל ולשתף משוב בהתאם.

המחברים הסבירו: "היום אנחנו מתחילים לפתוח גישה ל-Bard, ניסוי מוקדם שמאפשר לך לשתף פעולה עם AI גנרטיבי […] אתה יכול להשתמש ב-Bard כדי להגביר את הפרודוקטיביות שלך, להאיץ את הרעיונות שלך ולעורר את הסקרנות שלך. אתה יכול לבקש מבארד לתת לך טיפים כדי להגיע ליעד שלך לקרוא ספרים נוספים השנה, להסביר את פיזיקת הקוונטים במילים פשוטות או לעורר את היצירתיות שלך על ידי תיאור פוסט בבלוג. למדנו הרבה עד כה על ידי בדיקת בארד, והשלב הקריטי הבא בשיפורו הוא לקבל משוב מאנשים נוספים”.

המאמר גם מסביר את הרעיון מאחורי מודל שפה גדול (LLM), הטכנולוגיה שמניעה את המערכת: "ברד מופעל על ידי מודל מחקר גדול של שפה (LLM), במיוחד גרסה קלת משקל ומוטבת של LaMDA, והוא יעודכן עם דגמים חדשים ומסוגלים יותר לאורך זמן. זה מבוסס על ההבנה של גוגל לגבי מידע איכותי. אתה יכול לחשוב על LLM כמנוע חיזוי. כאשר ניתנת הנחיה, הוא יוצר תגובה על ידי בחירה, מילה אחת בכל פעם, מתוך מילים שסביר להניח שיגיעו לאחר מכן. בחירת הבחירה הסבירה ביותר בכל פעם לא תוביל לתגובות יצירתיות במיוחד, ולכן ישנה גמישות מסוימת בחשבון. אנו ממשיכים לראות שככל שיותר אנשים ישתמשו בהן, כך תלמידי LLM יצליחו לחזות אילו תגובות עשויות להיות מועילות."

LaMDA, קיצור של "מודל שפה ליישומי דיאלוג", היא פריצת הדרך של גוגל בבניית מודל של שפת שיחה אדפטיבית, שהוכשר על דיאלוג מתקדם ועל הניואנסים של השפה האנושית. כעת, גוגל משתמשת באיטרציה של פריצת הדרך הזו עם בארד, כדי לקוות לעצב את הטכנולוגיה למשהו שיכול להיות שימושי וליצור ערך עבור המשתמשים.

ללא ספק, לטכנולוגיה הזו יש השלכות פוטנציאליות מדהימות על שירותי הבריאות. היישום הברור ביותר הוא שעם מודלים מאומנים ובדוקים, מטופלים עשויים להתחיל לבקש ייעוץ רפואי והמלצות מהמערכת, במיוחד אם ממשק השיחה חזק. כמובן שצריך להתייחס לזה בזהירות, שכן המודלים טובים רק כמו הנתונים שאיתם הם מאומנים, וגם אז, עלולים לעשות טעויות.

מחברי המאמר מסבירים כי "למרות ש-LLMs הם טכנולוגיה מרגשת, הם לא חפים מטעויותיהם. למשל, מכיוון שהם לומדים ממגוון רחב של מידע המשקף הטיות וסטריאוטיפים בעולם האמיתי, אלה מופיעים לפעמים בתפוקות שלהם. והם יכולים לספק מידע לא מדויק, מטעה או שקרי תוך הצגתו בביטחון. לדוגמה, כאשר התבקש לשתף כמה הצעות לצמחים מקוריים קלים, בארד הציג בצורה משכנעת רעיונות... אבל הוא טעה בכמה דברים, כמו השם המדעי של צמח ZZ." הם ממשיכים להציג את הדוגמה לאופן שבו המערכת הציעה שם מדעי שגוי לצמח Zamioculcas Zamiifolia.

עם זאת, אם עושים זאת בצורה נכונה, יש כל כך הרבה פוטנציאל בכל הקשור לאפשר שיחה עם אוריינות רפואית, אולי אפילו כדרך לסייע לרופאים ולמומחים ביצירת תוכניות אבחון או גישור לטיפול במטופלים שלהם.

בקנה מידה גדול יותר, היכולת לאמן מודלים אינטואיטיביים כגון אלה מספקת הזדמנות מצוינת להפיק תובנות חזקות מנתונים. שירותי בריאות הם תעשייה של טריליון דולר עם טרה-בייט של נתונים המיוצרים מדי שנה. שכבת-על של מודלים מתקדמים של בינה מלאכותית ולמידת מכונה לנתונים אלו עשויה לספק הזדמנויות משמעותיות להבנה טובה יותר של מידע זה ולהשתמש בו לטובת הכלל.

אין ספק, ישנם אתגרים אתיים ובטיחותיים רבים שיש לקחת בחשבון עם AI באופן כללי וספציפי עם AI גנרי. במוצרים כמו אלה, ישנם סיכונים רבים שחברות טכנולוגיה חייבות לפתור, החל מייצור של דברי שטנה ושפה שניתן לעשות בהם שימוש לרעה, וכלה בהפקת מידע מטעה, שעלול להיות מסוכן במיוחד במסגרת שירותי בריאות. ללא ספק, מטופלים צריכים לפנות לטיפול רפואי רק מאנשי מקצוע רפואיים מיומנים ומורשים.

אף על פי כן, לגוגל ולחברות אחרות היוצרות כלים מתקדמים כאלה יש פוטנציאל גדול בפתרון כמה מהבעיות הקשות בעולם. בהתאם, הם גם לוקחים על עצמם אחריות משמעותית ביצירת מוצרים אלה בצורה בטוחה, אתית וממוקדת צרכן. עם זאת, אם נעשה כהלכה, הטכנולוגיה עשויה לשנות את שירותי הבריאות לדורות הבאים.

התוכן של מאמר זה אינו משתמע ואין להסתמך עליו או להחליף אותו בייעוץ רפואי, אבחון או טיפול בכל אמצעי, והוא אינו כתוב או נועד ככזה. תוכן זה מיועד למטרות מידע בלבד. התייעץ עם איש מקצוע רפואי מיומן לקבלת ייעוץ רפואי.