דמוקרטיזציה. מופץ. מונחה החלטות. ברוכים הבאים לעתיד הנתונים החדש של היצרנים.

במשך 30 שנה, היצרנים מתמקדים בשיפור הביצועים התפעוליים על ידי ייעול המערכות והתהליכים שלהם. גם בהצלחה לא מבוטלת. במהלך תקופה זו, התעשייה הפכה ליעילה ויעילה להפליא בהבאת מוצרים איכותיים ובמחיר סביר לשוק.

יכולת זו תישאר, כמובן, חיונית. בעולם של עלייה בציפיות הצרכנים לגבי מחיר, משלוחים והתאמה אישית, קבלת המוצרים הנכונים בידי הלקוחות מתי ואיך שהם רוצים אותם היא חשובה יותר ויותר לתחרותיות של כל חברת ייצור.

אבל עכשיו יש הבדל אחד חשוב. במקום להיות מופעל על ידי תהליכים רזים יותר ועלויות נמוכות יותר, הכוח המניע מאחורי השלב הבא של שיפורים תפעוליים בתעשייה יהיה טכנולוגיה. ובמיוחד, האבולוציה של נתונים וניתוחים.

שינוי דרמטי

החדשות הטובות הן שחברות ייצור רבות כבר שוקלות כיצד לשלב נתונים בכל הארגון שלהן - כמו ה-EY האחרון Tech Horizon המחקר אישר. יש גם עדויות מצטברות לכך שההשפעות החיוביות של ריכוז נתונים חלק תורמות לתוצאות הייצור.

עם זאת, בעוד ששינוי בהחלט מתרחש, יצרנים רבים אינם זזים במהירות או בצורה הוליסטית מספיק. כדי לרתום באופן מלא את הפוטנציאל הטרנספורמטיבי של הנתונים, התעשייה חייבת לעבור שינוי דרמטי הן בהלך הרוח והן בהשקעה. חלפו הימים של ראיית הנתונים כמשהו "בבעלות" מחלקת ה-IT ושל מיקוד ההוצאה הדיגיטלית בתכנון משאבים ארגוניים (ERP) ומערכות ביצוע ייצור (MES).

במקום זאת, חברות צריכות להתחיל לבנות פלטפורמות נתונים מבוזרות המאפשרות לכל עובד לגשת ולנתח את המידע בזמן אמת שהם צריכים כדי לחדש, לפתור בעיות ולקבל החלטות טובות יותר.

רווח לטווח קצר, טרנספורמציה לטווח ארוך

עבור יצרנים, היתרונות בטווח הקצר של פעולה זו יהיו ניכרים, ויאפשרו להם להפגיש שווקים, לקוחות ועובדים בזרימה זורמת אחת של ערך דיגיטלי. בפרט, הוא מספק את קרש הקפיצה לתגובות דינמיות יותר לשינויים בנוף הפעילות שלהם - מדפוסי ביקוש מתפתחים של צרכנים ובעיות אספקה ​​בלתי צפויות לאירועי ברבור שחור עולמיים כמו מגיפת הקורונה והמלחמה באוקראינה.

דמוקרטיזציה של הנתונים שלהן גם מאפשרת לחברות להיות יותר פרואקטיביות ומותאמות אישית באופן שבו הן מתקשרות עם לקוחות בכל ערוצי המכירות והשירותים שלהן. וזה עוזר להם לשמור על תמונה מדויקת יותר של ניהול הייצור והתפוקה, ומגביר את הביצועים בתחומים כמו ניהול פסולת, לוגיסטיקה ובקרת איכות.

עם זאת, זה בטווח הארוך שבו הפוטנציאל של גישת נתונים מבוזרים מודרנית זו הופך באמת משנה משחק. הסיבה לכך היא שזה פותח את הדלת לטכנולוגיות מתקדמות יותר כמו תאומים דיגיטליים ומציאות רבודה, שבתורם מאפשרות לחברות ללכת מעבר לניתוח של מה שכבר קרה, ולחזות באופן יזום מה עומד לקרות.

במילים אחרות, חברות יכולות לעבור מעיסוק בנתונים להתעסקות בהחלטות, לקבוע מראש כיצד להגיב בצורה הטובה ביותר להזדמנויות ואיומים ולעצב מחדש באופן חיובי הכל, מדפוסי ייצור ורמות מלאי ועד שותפויות ספקים וניהול סיכונים.

הגיע הזמן לקצת קסם

כמו בכל פרויקט שינוי גדול, יצירת סביבה זו היא תהליך מתמשך. המפתח עבור יצרנים הוא לפעול כעת כדי לבנות בסיס ניתן להרחבה לשם כך.

זה מתחיל בהעברת כמה שיותר מתהליכי הנתונים שלהם לענן, מעבר מהגישה המסורתית המפוצלת המקומית למשהו הרבה יותר משולב ונגיש. לאחר מכן הם יכולים גם להתחיל למקסם כלים כגון הדמיית נתונים וניתוח מתאם כדי ליצור מודל של תהליכים מורכבים, לבחון השערות ולחדד את קבלת ההחלטות.

השינויים מגיעים רחוק יותר מהטכנולוגיה עצמה. על היצרנים לשקול מחדש את האנשים, תפקידי העבודה והכישורים הדרושים להם כדי לשגשג - לא רק ברצפת החנות אלא ברחבי העסק. במקום לראות רק תפקידים מסוימים, תהליכים ופונקציות בתוך החברה כ"מבוססות נתונים", כל אחד צריך להיות מצויד בטכנולוגיות ובהכשרה הנדרשים כדי לפתח את היכולות הדיגיטליות שלו ולהציב תובנות בלב עבודתו.

כפי שאמר פעם המדען והעתידן הנודע ארתור סי קלארק, "כל טכנולוגיה מתקדמת מספיק אינה ניתנת להפרדה מקסם." עבור יצרנים המעוניינים להתבסס על עשרות שנים של שיפורים תפעוליים ולהשיג יתרון תחרותי מחודש, אימוץ גישה דמוקרטית ומבוזרת לנתונים חייב להפוך לטריק האחרון שלהם.

הדעות שהביע המחבר אינן בהכרח דעותיהם של ארנסט אנד יאנג LLP או חברים אחרים בארגון EY העולמי.