AI משנה את מרחב המשפיענים. הנה איך להתכונן.

עם יציאתם של כלי בינה מלאכותית כגון ChatGPT, Dall-E, Lensa ואחרים, יוצרים וצרכנים בכל תעשיות מיהרו להבין כיצד העבודה שלהם תושפע וכיצד הם יכולים להקדים את השינויים.

אבל עבור משפיענים ויוצרי תוכן ספציפית השאלה אולי חמורה יותר. כי אם כלי הבינה המלאכותית יהפכו למתקדמים מספיק כדי ליצור פוסטים מקוונים ויראליים, בקנה מידה ובחלק קטן מהעלות של עבודת משפיענים מסורתית, התעשייה לא יכולה נשאר אותו דבר.

ולפי ריאן דטרט, מנכ"ל חברת שיווק משפיענים מבוססי בינה מלאכותית בעל השפעה, קיומם של כלים שהתקדמו אינו עניין של "אם" אלא "מתי".

"אין עתיד שבו זה לא יקרה בצורה כלשהי", אמר דטרט על כלי בינה מלאכותית שיכולים לייצר תוכן מקוון. "השאלה תסתכם במהירות ובמחיר."

אבל זה לא אומר שאנשי מקצוע במרחב המשפיענים צריכים לצאת לקריירות אחרות. עליית הכלים הללו עשויה רק ​​לומר שיוצרי תוכן יכולים למנף אותם כדי ליצור תוכן טוב יותר במהירות מהירה יותר כדי ליצור ערך רב יותר, אם הם יכולים לקפוץ לשלוט בהם מהר מספיק. ולמרות שזה לא בהכרח קל, לדטרט יש כמה עצות ליוצרים שתוהים איך להתחיל.

"תמצא את הדברים הקטנים עם ChatpGPT, Dall-E ועוד כאלה. שחקו עם זה, מצאו דרך ליישם את זה בעסק שלכם, הבינו את זה", אמר דטרט כשנשאל כיצד יוצרים יכולים למנף בינה מלאכותית. ומשם, הוא מציע לאפשר שליטה מושגית בכלים הללו והמגמות סביבם מנחות כיצד בעלי נוכחות מקוונת יכולים להצמיח את המותגים שלהם בצורה חכמה במציאות החדשה הזו.

לאחרונה שוחחתי יותר עם Detert כדי ללמוד כיצד החברה שלו עובדת עם מותגים ויוצרים, לדון בהיסטוריה שלו ולשאול איך הוא רואה בינה מלאכותית מזיזה את כל התעשייה הזו עכשיו ושנים בהמשך.

אנהר קארים: אז החברה שלך משתמשת בבינה מלאכותית כדי להתאים את היוצר הנכון למותג הנכון. אתה יכול להסביר איך השירות שלך עושה את זה?

ריאן דטרט: כדי להגיע אל העבר לשנייה קצרה, הסיבה שיש לי את החברה הזו היא בגלל שבשנים 2010-2012 היו לי 30 מיליון עוקבים בטוויטר ובאינסטגרם. היו לי חשבונות ממים, או חשבונות נישה. אז למשל היה לי את @travel, @automative, [and] @fashion. הבנתי מהר מאוד שכדי לקבל את הדולר מהמותגים הגדולים האלה, עלינו לאמת מדיה, בטיחות מותג, מדידות, ולהחזיר החזר ROI עבור הקמפיינים האלה.

אז משפיע נולד.

ובערך באמצע המסע הזה, בשנים 2015-2016, נמצא ה-AI. שיתפנו פעולה עם IBM Watson. היינו מחוברים אליהם כי הלכנו לקמפיין עבור הסופרבול עבור KIA עבור כריסטופר ווקן. זה היה רגע גדול עבורנו, ורצינו למצוא את הדרך הטובה ביותר [לקבוע] מהו האדם הנכון? אז זה היה האיטרציה הראשונה שלו. לאחר מכן העלינו את זה, בעצם, ללוק-לייקים. אתה מכניס ידית ליוצר ומוצא 10 בדיוק כמוהם. אז זה תלוי במה שהלקוח רוצה לעשות, אבל בעצם אם זה בריף, או אדם, או חשבון שהם רוצים לחקות, אנחנו משתמשים בבינה מלאכותית כדי לזהות בהתבסס על המשתנים השונים האלה והיא מתאכלסת בהתאם.

אז זה מה שאנחנו עושים. אנחנו מרוויחים מאות מיליוני דולרים בשנה בקמפיינים. ולמרות שיש גם ML וגם AI בטכנולוגיה שלנו, זה עדיין AI בתור בינה מוגברת. שזה תערובת של למידת מכונה בתוספת תפיסה אנושית. כי אם זה נותן לך את הפרמטרים הנכונים בדיוק, ייתכן שהאדם הזה לא בדיוק ירגיש נכון בהתבסס על הלקוח. אז אנחנו צריכים ללכת קדימה ואחורה, ואז אנחנו מזינים אותו מחדש למערכת ומשיגים עוד ועוד יוצרים. אז זה אחד מאותם תהליכים איטרטיביים.

קארים: האם יש לך עצות כלליות כיצד יוצר צריך להציג את עצמו כדי להתאים טוב יותר למותגים בפלטפורמה שלך?

להרתיע: גלו את המותגים שאתה רוצה לעבוד איתם. אתה מדבר על כמה אתה אוהב את מותג הכושר XYZ, ואז המערכת שלנו תאכלס את [אותך] למעלה כי נדע שדיברת עליהם לאחרונה, [עם] סנטימנט חיובי, x מספר פעמים, על פני מספר פלטפורמות, סיפורים, סלילים וכו'.

ככל שאתה מעריץ קבוע של משהו, כך המותג אומר 'אני רוצה לעבוד איתם'. חי את חייך, דבר על הדברים שלך שהכי חשובים לך מהם.

קארים: אבל האם יש בזה אלמנט בטיחותי של המותג? אתה מזכיר במקום אחר שהמערכת שלך סורקת לאיתור ניבול פה ומספקת ציוני אותיות דומים לדירוג MPAA.

להרתיע: כן, זו שבועת היפוקרטס כמו רופאים: אל תזיק. אם אתה מתכוון לקלל, מוטב שתהיה סיבה טובה לכך. כי תכניסו מספר מסוים של S-Bombs או F-Bombs והם ישימו אתכם בקטגוריה מסוימת. עירום, ניבול פה, דברי שטנה - אפילו דיבור פוליטי שם דגל. ותקשיב אולי למותגים לא אכפת אם זה כך או כך.

ואז אנחנו אפילו בודקים את הצד הלא מקוון [כגון] אישומים על עבירות. תקשיב, כל דבר שאתה יכול לחשוב עליו שמותג יגיד, 'למה אני לא אוציא כסף על אדם בניגוד למודעה של 30 שניות?' היינו צריכים לסמן את התיבות האלה.

קארים: אני רוצה לשאול אותך עכשיו על כלי הבינה המלאכותית שהופכים לזמינים ליוצרים. יש ChatGPT. יש כלים ליצירת מוזיקה. יש יצירת תמונות ועוד. אז, לדעתך, איך יוצרים צריכים לנצל את הדברים האלה לעבודתם?

להרתיע: אני אקח צעד אחורה - מה שאנחנו עושים עם הלקוחות שלנו הוא שאנחנו אומרים שיש לנו אלפי קמפיינים בשנה. והקמפיין יכול להיות עד 5-10 חלקי תוכן, עד מאות חלקי תוכן. ולמרות שהבריפים מוכרים במקצת, הם תמיד מותאמים משנה לכושר, אופנה, משפיענים עצמם, פלטפורמה וכו'. אז אנחנו משתמשים ב-ChatGPT כדי להיות מסוגל לעשות את זה, בין אם זה יצירת בריף מאפס או יצירת אחד זה היפר ספציפי לאנכיים שונים.

אז אולי זה יקרה בשני הכיוונים. אז אם הייתי יוצר יכולתי לומר בפשטות, "אני צריך לפנות לבסיס קהל 35-45 [בני] עבור חברת סודה עם ההאשטאג הזה [ו] התיוג הזה, מה עליי לעשות באינסטגרם, ChatGPT? אז מה שאנחנו עושים בצד שלנו, הם יכולים לעשות את זה בנפרד.

ואז בעוד כשנה עד שנתיים, אני חושב שנראה רנסנס גדול במרחב היוצרים הכולל. [כי] בעולם מושלם, אם הייתי יוצר תוכן, יכולתי ממש להקליד [רעיון] בכל מה [והוא] שם אותי ויוצר אחר בסרטון - אנחנו על החוף מחזיקים ידיים עם בקבוק באמצע - וזה [ייווצר] למעשה. הבעיה היא מי הבעלים של זה? זכויות שימוש, זה עניין שלם.

הטכנולוגיה לא ממש שם עבור ההמונים. אני חושב שאם תעשה את זה בתרחיש מאוד פרטי, כנראה תוכל לבנות את אחד מהדברים האלה באמצעות טכנולוגיה קיימת. אבל בעוד כשנה בערך יהיה זמן שבו אנחנו, כמחזה בקנה מידה, נוכל ליצור כמויות גדולות של תוכן באופן איטרטיבי. אני חושב שעדיין נצטרך לקבל ביקורת אנושית כדי לוודא שזה לא משהו מטורף (צוחק). אבל, בעיני, זה מטבעו חייב לקרות. אין עתיד שבו זה לא יקרה באיזשהו אופן. השאלה תסתכם במהירות ובעלות.

קארים: אז לדעת לאן אתה אומר שה-AI הולך, האם ישנה אפשרות, או שזה כבר קורה, כאשר מותג יוצר יוצר תוכן משלו שנוצר בינה מלאכותית מבלי להעסיק אף משפיע אנושי ממשי מאחוריו?

להרתיע: אז אנחנו עושים קמפיינים של אווטאר וירטואלי מאז 2018. עם הגרסה המתקדמת ביותר שהרצנו לקמפיינים, הזמנו יוצר וירטואלי שיעלה לאוויר באמצעות חליפת mo-cap, דבר עם קהל, דבר על המוצר, ו גם להיות מצחיק ולרקוד.

אז אדם יכול להפוך ליוצר וירטואלי פשוט מאוד, מאוד זול. האיטרציה הבאה היא האם תוכל ליצור זאת מחדש באמצעות AI? והתשובה היא כן. אנחנו בשקע שבו אתה צריך לחבר את המיתרים כדי שהכל יעבוד, אבל כן.

קארים: כיצד היית מייעץ למשפיענים שעובדים היום, אם כן, להיות מוכנים להסתובב סביב השינוי הזה?

להרתיע: לזחול, ללכת, לרוץ. הסריקה היא להבין את הדברים הקטנים ש-ChatGPT, Dall-E ועוד כאלה [יכולים לעשות]. שחקו איתה, מצאו דרך ליישם אותה בעסק שלכם, הבינו אותה.

ההליכה/ריצה של הכל - אם הייתי ידוען גדול או מישהו שיש לי מיליוני עוקבים והיה לי עין על העתיד, הדבר הראשון שהייתי עושה הוא ליצור IP שזה לא רק אני.

כי לא משנה מה, אם אתה פאשניסטה שידועה בכך שהיא מנסה בגדים ובעלת אורח חיים עילי, [אנשים] עדיין ירצו לראות את זה. אבל אם יש לך אווטר וירטואלי מדגם מסלול שהוא סוג של גרסה אקסטרווגנטית של עצמך, אז יש לך עכשיו IP אחר שאתה יכול למכור למותגים עם עסקאות.

ואז בשלב מסוים העלות של זה תצטמצם. אתה עובר מעלות הפקה של מאות אלפי דולרים לסרטון, לאלפי דולרים, לאולי סנטים של דולר כי זה 1677250626 פשוט אפליקציה.

שיחה זו נערכה ועיבדה לצורך הבהירות.

למידע נוסף על כלכלת היוצרים, סרטים וטלוויזיה, עקוב הדף שלי על פורבס. אתה יכול גם למצוא אותי ב טיק טוק, אינסטגרם`, YouTube, ו טויטר.