אתיקה של בינה מלאכותית והמעבר הדור מילידים דיגיטליים לילידי בינה מלאכותית שגדלו בתוך בינה מלאכותית נרחבת, כולל מכוניות נהיגה עצמית בכל מקום

ללא ספק שמעתם על משפט הקאץ' הידוע בשם דיגיטלי.

לרוב לכולם יש.

עם זאת, אני מהמר שלא שמעתם על משפט חדש יחסית, כלומר המכונה ילידי AI. כדאי שתתרגל לביטוי האחרון הזה, כי הוא הולך לתפוס בהדרגה וללא רחמים. אתה מבין, אנחנו רוקדים על פני הימים הישנים של ילידי דיגיטליים ועוברים להילוך גבוה ככל שמתגלגל עידן ילידי הבינה המלאכותית. לכל זה יש השפעות משמעותיות הקשורות לאתיקה של בינה מלאכותית ולהופעת הבינה המלאכותית האתית, שהיא נושא שהטור שלי יש וממשיך לכסות בהרחבה, כגון הקישור כאן ו הקישור כאן, רק כדי שם כמה.

לפני שנסתכל מקרוב על ילידי בינה מלאכותית ומה הביטוי כולל, עלינו לוודא שהילידים הדיגיטליים ממוקמים כראוי על השולחן, כביכול.

מה זה בעצם מה שנקרא דיגיטלי?

הרעיון הכללי הוא שמדובר באנשים שגדלו מאז לידתם בעידן של מערכות דיגיטליות כמו מחשוב נרחב, טלפונים ניידים יומיומיים, מחשבים ניידים רבי עוצמה וטאבלטים אלקטרוניים, רשת עצומה דרך האינטרנט, ובסך הכל שקועים במדיה דיגיטלית. הם קיימים באופן מולד או מקורי בעולם דיגיטלי. עבורם, דיגיטל הוא כמו הדברים. דיגיטל הוא אספקט משוער באופן אנדמי והם לא יכולים לראות את עצמם ואת העולם הסובב אותם בשום אופן אחר.

הם ילידים דיגיטליים.

קודמיהם לא היו מצוידים באותה מידה. אתה יכול להשוות את זה להתבגרות ברגע שמטוסים הפכו לצורת טיסה מקובלת. אלה שהיו בסביבה לפני הופעת היכולת ללכת ישירות על מטוס לטיול מוטס נדהמו בהכרח מהמציאות של יכולת לטוס. בכל פעם שהם מאוחר יותר בחיים הצליחו לטוס הם קצת היו המום. איזה הישג מדהים להשתתף בו. החוויה של עלייה למטוס נראתה קסומה וכמעט בלתי נתפסת.

ילידים דיגיטליים הם בדרך כלל זמזומים לגבי אופני תקשורת דיגיטליים. בטח, לפעמים הם מופתעים לטובה או מתרגשים כשהם מוצאים ניואנס נוסף של מה שהדיגיטל יכול לעשות, אבל בסך הכל, הם לוקחים את העניינים האלה בצעדים רגילים. היכולת למנף את היכולות הדיגיטליות היא משהו שהם לגמרי נוחים איתו ומצפים לחלוטין שיבוצעו כאשר הדבר אפשרי לעשות זאת.

אולי לא תבינו שאומרים שמשפט המלכוד מקורו במאמר שהופיע ב-2001 שתיאר את המצב הנוכחי של סטודנטים שגדלים סביב הטכנולוגיה העדכנית ביותר בהייטק. לפי אותו מאמר, המחבר אמר את זה על הנושא: "הסטודנטים של היום - K עד המכללה - מייצגים את הדורות הראשונים שגדלו עם הטכנולוגיה החדשה הזו. הם בילו את כל חייהם מוקפים ומשתמשים במחשבים, משחקי וידאו, נגני מוזיקה דיגיטליים, מצלמות וידאו, טלפונים סלולריים וכל שאר הצעצועים והכלים של העידן הדיגיטלי" (מארק פרנסקי, "ילידים דיגיטליים, מהגרים דיגיטליים", באופק).

המחבר מניח דרכים שבהן ניתן לתייג את הדור הזה באופן מובהק. לאחר שהרהר בכמה אפשרויות, העיתון אומר זאת: "אבל הכינוי הכי שימושי שמצאתי עבורם הוא Digital Natives. התלמידים שלנו כיום הם כולם 'דוברי שפת אם' של השפה הדיגיטלית של מחשבים, משחקי וידאו ואינטרנט" (לפי מאמר פרנסקי כפי שצוטט לעיל).

אולי תחשוב בהתחלה שלהימשח כיליד דיגיטלי זו אולי צורה חכמה של כינוי או כינוי, אבל זה לא באמת עושה הבדל מופגן בחיי היום יום. לפי המאמר המקורי, יש הבדל מכריע: "עכשיו ברור שכתוצאה מהסביבה הנפוצה הזו ומנפח האינטראקציה שלהם איתה, התלמידים של היום חושבים ומעבדים מידע באופן שונה מהותית מקודמיהם. ההבדלים הללו הולכים רחוק ועמוקים הרבה יותר ממה שרוב המחנכים חושדים או מבינים" (לפי מאמרו של פרנסקי כפי שצוטט).

התמצית היא שלהיות יליד דיגיטלי יש כנראה חשיבות רבה. אלה שהם ילידים דיגיטליים מסוגלים כנראה לחשוב ולעבד את העולם סביבם בצורה יותר מהותית, במיוחד בשימוש והערכת מידע. אומרים שיש להם יתרון על אלה שלא היו מתקופת הילידים הדיגיטליים. יליד דיגיטלי משתמש באופן מהותי באמצעים ובמצבים דיגיטליים, כולל התאמת תהליכי החשיבה שלו בהתאם. אנו אמורים לדמיין באופן ניגוד כי אלה לפני הילידים הדיגיטליים ובכל זאת בתוך עולם דיגיטלי מוצאים את עצמם קצת אובדי עצות איך להתמודד ואינם מסוגלים להעלות על הדעת הלך רוח דומה כמו אותם ילידים דיגיטליים.

מלבד זאת, לא כולם מסכימים שהילידים הדיגיטליים מושכים איכשהו במונחים של התהליכים המנטליים שלהם על העולם. הרעיון נראה נעים מספיק כדי שנוכל למצוא תהליכי חשיבה אנושיים כמכוילים אחרת כתוצאה מהתבגרות בתוך טכנולוגיה דיגיטלית. כמה חוקרים טוענים כי מישהו בהחלט לֹא יליד דיגיטלי יכול באותה מידה להסתגל, לעשות זאת מבלי שהוא גדל לחלוטין בעידן דיגיטלי. נוצר על כך ויכוח נוקב.

האם יליד דיגיטלי הוא אשף דיגיטלי אקסיומטי ובתום לב היא גם שאלה פתוחה. במילים אחרות, ההנחה מרמזת לעתים קרובות כי בהיותו יליד דיגיטלי ישנה התכתבות מובטחת לחלוטין שהאדם יהיה מיומן ומאוד בשימוש בטכנולוגיות דיגיטליות. זה ייראה קצת כמו גשר רחוק מדי על התיוג הזה. אני בטוח שכולנו נתקלנו בילידים דיגיטליים שלא היו בקיאים בדרכים דיגיטליות. ההכרזה על כך שמישהו הוא יליד דיגיטלי לא מבטיחה את יכולתו הדיגיטלית (בנוסף, עלינו לזכור שלא בכל מקום בעולם, אולי, יש שפע של גישה דיגיטלית ומשאבים דיגיטליים באותה מידה).

בואו נזכור את האזהרות הללו כשאני עובר לנושא, נגיד, נושא בעל ברית המקיף ילידי AI.

ראשית, סיכום קצר על ילידים דיגיטליים:

• ילידים דיגיטליים הם אלו של דור שגדל בעידן דיגיטלי
• אומרים שהם מחבקים ומרגישים בנוח עם הטכנולוגיה הדיגיטלית
• הטענות הן שהלך הרוח שלהם מותאם בצורה חלקה לעולם דיגיטלי
• הפעולות והמאמצים שלהם מעוצבים במידה מסוימת על ידי הרבגוניות הדיגיטלית שלהם
• להיות בעלי אוריינטציה דיגיטלית שזורה בקיום היומיומי שלהם

אני מאמין שכולנו יכולים לקבל את אלה כעיקרי אבן יסוד לעת עתה.

מה זה יליד AI?

הרעיון הכללי הוא שאנשים שגדלו מלידה בעידן הבינה המלאכותית, כגון שימושים נרחבים ב-AI בסמארטפונים שלהם וברחבי הרשת, שקועים לחלוטין בבינה מלאכותית וקיימים באופן מולד בעולם מבוסס בינה מלאכותית. מבחינתם, בינה מלאכותית היא כמו הדברים. הידיעה וההימצאות סביב AI הוא היבט טבעי משוער והם לא יכולים לראות את עצמם ואת העולם סביבם בשום אופן אחר.

כהערה צדדית, אולי שמתם לב שניסוח מחדש בנוחות את פסקת הפתיחה שלי המגדירה ילידים דיגיטליים כדי לשנות אותה כדי להתאים את העיבוד המקורי של AI. זה הגיוני בשפע. אנו גולשים מעידן הילידים הדיגיטליים לעידן ילידי בינה מלאכותית, שעבורו ניתן לכייל מחדש בקלות רבה מהתובנות לגבי ילידי בינה מלאכותית לצורך התחשבות בילידי הבינה המלאכותית.

אני מציע כאן שניקח כאבני יסוד את חמשת העקרונות האלה לגבי ילידי בינה מלאכותית:

1) ילידי AI הם אלה של דור שגדל בעידן AI

2) אומרים שהם מחבקים באופן מולד את מערכות הבינה המלאכותית ויהיו נוחים להם

3) הטענות הן שהלך הרוח שלהם מותאם בצורה חלקה לעולם דיגיטלי מבוסס בינה מלאכותית

4) הפעולות והמאמצים שלהם מעוצבים במידה מסוימת על ידי הרבגוניות ה-AI שלהם

5) היותם מוכווני בינה מלאכותית שזור בקיום היומיומי שלהם

אולי תזהו את העקרונות האלה כאילו הם שוב שאולים מהסט שהומצא על ילידים דיגיטליים. כן, זה נראה לגמרי מתאים. אנחנו יכולים לבחון כל אחד מאלה ולצפות בדרך כלל שיש סבירות שישים על ילידי AI, בדומה לאופן שבו הם יחולו על ילידים דיגיטליים.

עוד נקודה מהירה. אתה לא צריך לוותר על היותו יליד דיגיטלי כדי להיות יליד AI. אין שום דבר בשני הסוגים האלה שגורם לאחד למנוע את השני. בקיצור, אתה יכול להיות יליד דיגיטלי וגם להיות יליד AI. רוב הסיכויים שכמעט בוודאות תצטרך להיות יליד דיגיטלי כדי להיות גם יליד בינה מלאכותית, חלק בלתי נפרד מהזמן ההגדרה הנגרם.

עלינו להוסיף את ההשלכות המועילות הללו לדיון זה:

• להיות יליד דיגיטלי תואם לחלוטין להיות יליד AI
• בגדול, ילידי AI הם כמעט בוודאות ילידים דיגיטליים
• ישנם ילידים דיגיטליים שאינם ילידי AI
• אנחנו לא יכולים לומר בוודאות אם ילידי AI כבר קיימים

הפריט האחרון ברשימת התבליטים הוא די מושך תשומת לב.

יש מחלוקת אם אנחנו כבר נמצאים בעידן יליד בינה מלאכותית או אולי עדיין לא הגענו לשם. הילדים שנולדו בשנים האחרונות נרמזים לפעמים כמקוריים בינה מלאכותית בגלל השימוש הנרחב לכאורה בבינה מלאכותית. יש לנו את סירי ואלקסה כאינדיקטורים כביכול לכך שאנחנו באמת נמצאים עכשיו בעידן AI ושילדים גדלים רגילים לגמרי לבינה מלאכותית סביבם.

אבל היית מוצא הרבה ויכוחים על ציור קו כזה בחול. יש הטוענים בלהט שאנחנו בכלל לא בעידן AI עדיין. צריך להיות לנו הרבה יותר AI לפני שנוכל להכריז בשביעות רצון שה-AI הגיע. נוסף על המחאה הזו, יש כאלה שיטענו שאנחנו יכולים לעקוב אחר בינה מלאכותית לתחילתה, נניח בשנות החמישים והשישים, ובמקרה זה ניתן לתייג את הדורות מאותן שנים כילידי בינה מלאכותית.

גורם לסובב את הראש.

זה נראה הגיוני אולי לומר שלא נספור את ילידי בינה מלאכותית כמתחילים עוד בימי המחשוב המוקדמים ביותר. אני מעז לומר, רובם מקווים יסכימו שאנחנו צריכים להסתכל על תאריכים מודרניים יותר. זמן ההתחלה הסביר עשוי להיות הדור העדכני ביותר או אולי הדור או שניים הבאים. אולי לא נוכל לצייר קו התחלה עד עשור מהיום.

אם נניח בצד היכן מתגוררת התיחום להיות יליד בינה מלאכותית, נוכל להתקדם ולחשוב מה ההשלכות וההשלכות של ילידי בינה מלאכותית הן או יהיו. נא להצטרף למחשבה הזו ולהניח בצד למען הדיון את המריבה החריפה על העיתוי של ילידי בינה מלאכותית.

מהם המאפיינים או היכולות שיש לילידי בינה מלאכותית?

יש לי רשימה בשבילך שנוכל לשקול בקצרה כאן:

• בעל אוריינות AI בסיסית לגבי מהי AI וכיצד AI עובד
• מסוגל בקלות לשלול AI
• לא רגיש במיוחד להייפ בינה מלאכותית
• מודע ליתרונות ולחסרונות של AI
• מאמצת את השימוש בבינה מלאכותית אך בעין זהירה ובעלת אבחנה

לפני שנכנס לעוד קצת בשר ותפוחי אדמה על השיקולים הפראיים והצמריים העומדים בבסיסם של ילידי בינה מלאכותית, בואו נבסס כמה יסודות נוספים בנושאים אינטגרליים מעמיקים. עלינו לצלול בקצרה אל אתיקה של AI ובמיוחד את הופעתן של למידת מכונה (ML) ולמידה עמוקה (DL).

אולי אתם מודעים במעורפל לכך שאחד הקולות החזקים ביותר בימינו בתחום הבינה המלאכותית ואפילו מחוץ לתחום הבינה המלאכותית מורכב מהצעקה למראה גדול יותר של בינה מלאכותית אתית. בואו נסתכל על מה זה אומר להתייחס לאתיקה של בינה מלאכותית ולאתיקה בינה מלאכותית. נוסף על כך, נחקור למה אני מתכוון כשאני מדבר על למידת מכונה ולמידה עמוקה.

פלח או חלק מסוים של אתיקה של בינה מלאכותית שזכו לתשומת לב רבה בתקשורת מורכבים מבינה מלאכותית המפגינה הטיות וחוסר שוויון לא רצויים. אתה אולי מודע לכך שכשהעידן האחרון של בינה מלאכותית יצא לדרך, היה פרץ עצום של התלהבות ממה שחלק מכנים עכשיו AI לתמיד. לרוע המזל, בעקבות אותה התרגשות גועשת, התחלנו להיות עדים AI למען הרע. לדוגמה, מערכות שונות של זיהוי פנים מבוססות בינה מלאכותית התגלו כמכילות הטיות גזעיות והטיות מגדריות, שעליהן דיברתי ב- הקישור כאן.

מאמצים להילחם נגד AI למען הרע פועלים באופן פעיל. חוץ מזה קולני משפטי בשאיפה לרסן את העוולות, יש גם דחיפה מהותית לאימוץ אתיקה של AI כדי לתקן את גנאי הבינה המלאכותית. הרעיון הוא שעלינו לאמץ ולאמץ עקרונות מפתח אתיים בינה מלאכותית לפיתוח ותחום ה- AI לעשות זאת כדי להפחית את AI למען הרע ובו זמנית מבשר וקידום העדיף AI לתמיד.

לגבי רעיון קשור, אני תומך בניסיון להשתמש בבינה מלאכותית כחלק מהפתרון לבעיות בינה מלאכותית, להילחם באש עם אש באופן חשיבה זה. אנו יכולים למשל להטמיע רכיבי בינה מלאכותית אתית לתוך מערכת בינה מלאכותית שתפקח על אופן הפעולה של שאר הבינה המלאכותית ובכך עשויה לתפוס בזמן אמת כל מאמצים מפלים, ראה הדיון שלי ב- הקישור כאן. יכול להיות לנו גם מערכת AI נפרדת הפועלת כסוג של צג אתיקה של AI. מערכת הבינה המלאכותית משמשת כמפקחת כדי לעקוב ולזהות מתי בינה מלאכותית אחרת נכנסת לתהום הלא אתית (ראה ניתוח שלי של יכולות כאלה ב הקישור כאן).

בעוד רגע, אשתף אתכם בכמה עקרונות-על העומדים בבסיס אתיקה של AI. יש המון רשימות כאלה שמסתובבות פה ושם. אפשר לומר שעדיין אין רשימה יחידה של ערעור והסכמה אוניברסליים. אלו החדשות המצערות. החדשות הטובות הן שלפחות ישנן רשימות אתיקה של AI והן נוטות להיות די דומות. בסך הכל, זה מצביע על כך שבאמצעות סוג של התכנסות מנומקת אנו מוצאים את דרכנו לעבר משותף כללי של מה שמכיל אתיקה של AI.

ראשית, הבה נסקור בקצרה כמה מהמצוות האתיות הכוללות בינה מלאכותית כדי להמחיש מה אמור להיות שיקול חיוני עבור כל מי שמעצב, מעבד או משתמש בבינה מלאכותית.

לדוגמה, כפי שנאמר על ידי הוותיקן ב רומא קריאה לאתיקה של AI וכפי שכיסיתי לעומק ב הקישור כאן, אלו הם ששת עקרונות האתיקה העיקריים של AI:

• שקיפות: באופן עקרוני, מערכות AI חייבות להיות ניתנות להסבר
• הַכלָלָה: יש לקחת בחשבון את הצרכים של כל בני האדם כדי שכולם יוכלו להפיק תועלת, ולהציע לכל הפרטים את התנאים הטובים ביותר להתבטא ולהתפתח
• אַחֲרָיוּת: מי שמתכננים ומפרסים את השימוש ב-AI חייבים להמשיך באחריות ובשקיפות
• חוסר זוגיות: אין ליצור או לפעול על פי הטיה, ובכך לשמור על הגינות וכבוד האדם
• אֲמִינוּת: מערכות AI חייבות להיות מסוגלות לעבוד בצורה אמינה
• בטיחות ופרטיות: מערכות AI חייבות לעבוד בצורה מאובטחת ולכבד את פרטיות המשתמשים.

כפי שנאמר על ידי משרד ההגנה האמריקאי (DoD) בכתביהם עקרונות אתיים לשימוש בבינה מלאכותית וכפי שכיסיתי לעומק ב הקישור כאן, אלו הם ששת עקרונות האתיקה העיקריים של AI:

• אחראי: אנשי DoD יפעילו רמות מתאימות של שיקול דעת וטיפול תוך שהם יישארו אחראים לפיתוח, פריסה ושימוש ביכולות AI.
• הוֹגֶן: המחלקה תנקוט בצעדים מכוונים כדי למזער הטיה לא מכוונת ביכולות הבינה המלאכותית.
• ניתן למעקב: יכולות ה-AI של המחלקה יפותחו וייפרסו כך שלצוות הרלוונטי יהיה הבנה מתאימה של הטכנולוגיה, תהליכי הפיתוח והשיטות התפעוליות החלות על יכולות בינה מלאכותית, לרבות מתודולוגיות שקופות וניתנות לביקורת, מקורות נתונים ונוהל עיצוב ותיעוד.
• אָמִין: ליכולות הבינה המלאכותית של המחלקה יהיו שימושים מפורשים ומוגדרים היטב, והבטיחות, האבטחה והיעילות של יכולות כאלה יהיו כפופות לבדיקה והבטחה במסגרת אותם שימושים מוגדרים לאורך כל מחזור החיים שלהן.
• ניתן לממשל: המחלקה תתכנן ותהנדס יכולות בינה מלאכותית למילוי הפונקציות המיועדות להן תוך יכולת לזהות ולהימנע מהשלכות לא מכוונות, ויכולת לנטרל או להשבית מערכות פרוסות המפגינות התנהגות לא מכוונת.

דנתי גם בניתוחים קולקטיביים שונים של עקרונות האתיקה של בינה מלאכותית, כולל כיסיתי סט שהומצא על ידי חוקרים שבדק וריכז את המהות של עקרונות אתיקה לאומיים ובינלאומיים רבים של AI במאמר שכותרתו "הנוף הגלובלי של הנחיות האתיקה של בינה מלאכותית" (שפורסם) ב טבע), ושהסיקור שלי בוחן ב הקישור כאן, שהובילה לרשימת אבני המפתח הזו:

• שקיפות
• צדק והגינות
• אי זדון
• אַחֲרָיוּת
• פרטיות
• תועלת
• חופש ואוטונומיה
• סומך
• קיימות
• כָּבוֹד
• סולידריות

כפי שאתה יכול לנחש ישירות, הניסיון לדייק את הפרטים העומדים בבסיס העקרונות הללו יכול להיות קשה מאוד. אפילו יותר מכך, המאמץ להפוך את העקרונות הרחבים הללו למשהו מוחשי ומפורט מספיק כדי לשמש בעת יצירת מערכות בינה מלאכותית הוא גם אגוז קשה לפיצוח. קל בסך הכל לנפנף קצת ביד על מה הם מצוות האתיקה של בינה מלאכותית וכיצד יש להקפיד עליהן באופן כללי, בעוד שזה מצב הרבה יותר מסובך בקידוד הבינה המלאכותית שצריך להיות הגומי האמיתי שפוגש את הדרך.

עקרונות האתיקה של בינה מלאכותית אמורים להיות מנוצלים על ידי מפתחי בינה מלאכותית, יחד עם אלה שמנהלים את מאמצי פיתוח בינה מלאכותית, ואפילו אלו שבסופו של דבר מתמחים ומבצעים תחזוקה במערכות בינה מלאכותית. כל בעלי העניין לאורך כל מחזור החיים של הפיתוח והשימוש בבינה מלאכותית נחשבים במסגרת של ציות לנורמות הקיימות של בינה מלאכותית אתית. זהו גולת הכותרת חשובה מכיוון שההנחה הרגילה היא ש"רק קודנים" או אלו שמתכנתים את ה-AI כפופים לעמידה במושגי האתיקה של AI. כפי שצוין קודם לכן, נדרש כפר כדי להמציא ולהשיג בינה מלאכותית, ועבורו הכפר כולו צריך להיות בקיא ולציית למצוות האתיקה של בינה מלאכותית.

בואו גם נוודא שאנחנו באותו עמוד לגבי אופי ה-AI של היום.

אין כיום AI שהוא בעל רגישות. אין לנו את זה. אנחנו לא יודעים אם AI חיוני יהיה אפשרי. אף אחד לא יכול לחזות בצורה הראויה אם נשיג בינה מלאכותית חיה, וגם לא אם בינה מלאכותית חיונית תתעורר באופן ספונטני בדרך כלשהי בצורה של סופרנובה קוגניטיבית חישובית (המכונה בדרך כלל הסינגולריות, ראה הסיקור שלי ב- הקישור כאן).

סוג ה-AI שאני מתמקד בו מורכב מה-AI הלא-רגיש שיש לנו היום. אם היינו רוצים להעלות ספקולציות בפראות לגבי מרגיש AI, הדיון הזה יכול ללכת לכיוון שונה בתכלית. AI חיוני יהיה כביכול באיכות אנושית. תצטרך לשקול שה-AI החיוני הוא המקבילה הקוגניטיבית לאדם. יתרה מכך, מכיוון שחלק משערים שאולי יש לנו בינה מלאכותית סופר אינטליגנטית, ניתן להעלות על הדעת שבינה מלאכותית כזו יכולה בסופו של דבר להיות חכמה יותר מבני אדם (לחקירה שלי לגבי AI סופר אינטליגנטי כאפשרות, ראה הסיקור כאן).

בואו נשאיר את הדברים יותר מדוייקים ונשקול את הבינה המלאכותית החישובית הלא-חושית של היום.

הבינו שבינה מלאכותית של היום אינה מסוגלת "לחשוב" בשום אופן בדומה לחשיבה האנושית. כאשר אתה מקיים אינטראקציה עם אלקסה או סירי, יכולות השיחה עשויות להיראות דומות ליכולות האנושיות, אבל המציאות היא שהיא חישובית וחסרת הכרה אנושית. העידן האחרון של AI עשה שימוש נרחב ב- Machine Learning (ML) וב-Deep Learning (DL), הממנפות התאמת דפוסים חישוביים. זה הוביל למערכות AI שיש להן מראה של נטיות דמויות אדם. בינתיים, אין כיום שום בינה מלאכותית שיש לה מראית עין של שכל ישר וגם אין שום תמיהה קוגניטיבית של חשיבה אנושית איתנה.

ML/DL הוא סוג של התאמת דפוסים חישוביים. הגישה הרגילה היא שאתה אוסף נתונים על משימת קבלת החלטות. אתה מזין את הנתונים לדגמי המחשב ML/DL. מודלים אלה מבקשים למצוא דפוסים מתמטיים. לאחר מציאת דפוסים כאלה, אם כן, מערכת הבינה המלאכותית תשתמש בדפוסים הללו כאשר היא נתקלת בנתונים חדשים. עם הצגת נתונים חדשים, הדפוסים המבוססים על הנתונים ה"ישנים" או ההיסטוריים מיושמים כדי לתת החלטה עדכנית.

אני חושב שאתה יכול לנחש לאן זה מוביל. אם בני אדם שקיבלו את ההחלטות לפי הדפוס שילבו הטיות לא רצויות, רוב הסיכויים שהנתונים משקפים זאת בדרכים עדינות אך משמעותיות. התאמת דפוסים חישוביים של Machine Learning או Deep Learning פשוט ינסו לחקות מתמטית את הנתונים בהתאם. אין מראית עין של שכל ישר או היבטים רגישים אחרים של דוגמנות שנוצרו בינה מלאכותית כשלעצמה.

יתר על כן, ייתכן שגם מפתחי ה-AI לא יבינו מה קורה. המתמטיקה האפלולית ב-ML/DL עשויה להקשות על שחרור ההטיות הנסתרות כעת. בצדק היית מקווה ומצפה שמפתחי הבינה המלאכותית יבחנו את ההטיות שעלולות להיות קבורות, אם כי זה מסובך יותר ממה שזה נראה. קיים סיכוי מוצק שאפילו עם בדיקות מקיפות יחסית שיהיו הטיות עדיין מוטמעות בתוך המודלים של התאמת הדפוסים של ה-ML/DL.

אתה יכול להשתמש במקצת באימרה המפורסמת או הידועה לשמצה של זבל-אין אשפה החוצה. העניין הוא שזה דומה יותר להטיות שמתקבלות בצורה ערמומית כשהטיות שקועות בתוך הבינה המלאכותית. קבלת ההחלטות באלגוריתם (ADM) של בינה מלאכותית הופכת בצורה אקסיומטית עמוסה באי-שוויון.

לא טוב.

כעת נחזור לנושא של ילידי AI.

נזכיר שסיפקתי קודם לכן רשימה שימושית של נקודות בולטות לגבי ילידי AI:

• בעל אוריינות AI בסיסית לגבי מהי AI וכיצד AI עובד
• מסוגל בקלות לשלול AI
• לא רגיש במיוחד להייפ בינה מלאכותית
• מודע ליתרונות ולחסרונות של AI
• מאמצת את השימוש בבינה מלאכותית אך בעין זהירה ובעלת אבחנה

אנו יכולים לבחון בקצרה כל אחד מההיבטים הליבה שבהם ככל הנראה ילידי בינה מלאכותית יהיו בקיאים. הם יצטרכו ללמוד במידת מה על בינה מלאכותית בעבודות בית הספר שלהם בזמן שגדלו. קורסים לאורך תכנית הלימודים יגעו באלמנטים שונים של AI. כדי להבהיר, זה לא אומר שהם בהכרח יתמקדו ישירות ב-AI במשך כל אורך הקורס של תשומת לב. הרעיון הוא שמכיוון שבינה מלאכותית תצוץ בכל תחומי העשייה הלימודית, כמו בינה מלאכותית בספרות, בינה מלאכותית במדע, בינה מלאכותית במתמטיקה וכו', בדרך כלל תהיה להם חשיפה מתמשכת ולסירוגין לעקרונות הבינה המלאכותית.

בנוסף, ילידי בינה מלאכותית יהיו מוקפים בבינה מלאכותית במסווה זה או אחר. הם יתקשרו עם אנשים כמו אלקסה וסירי. הם יעשו שימוש באפליקציות בסמארטפונים שלהם המופעלות על ידי AI. הם ילכו לעבוד בחברות המשתמשות בבינה מלאכותית באספקת הסחורה והשירותים שלהן. בעוד שדורות לפני התפשטות הבינה המלאכותית הזו עשויים להיות מופתעים או מופתעים מהשימוש בבינה מלאכותית זו, ילידי הבינה המלאכותית לוקחים את העניין בקלילות.

אנו מוכנים כעת להתייחס לכל אחת מהנקודות הבולטות ביותר לגבי ילידי בינה מלאכותית.

בעל אוריינות AI בסיסית לגבי מהי AI וכיצד AI עובד

ילידי AI מכירים את היסודות של AI. הם מבינים שבינה מלאכותית מורכבת מיכולות שונות מבוססות מחשב. במהלך מסגרת הזמן הרב-שנתית של שימוש בבינה מלאכותית, הם על ידי אוסמוזה הפכו מודעים לעיבוד שפה טבעית (NLP) ולמגבלותיו. הם התרגלו למה שמכיל Machine Learning ו-Deep Learning. הם בקיאים ביסודות הבינה המלאכותית כמו התאמת דפוסים חישוביים וטכניקות חיפוש חישובי. הם גם מבינים שעדיין לא הצלחנו לבצע חשיבה תקינה ב-AI לרמת היכולות האנושיות, ראה את הדיון שלי בנושא ב- הקישור כאן.

אלו הם האלמנטים הבסיסיים של אוריינות בינה מלאכותית לגבי טכניקות וטכנולוגיות AI. עם זאת, זה לא התחום היחיד של בינה מלאכותית שילידי בינה מלאכותית יכירו. הם גם יהיו מודעים לאופן שבו AI הולך להשפיע על החברה. הבנת הצדדים ה"רכים" של בינה מלאכותית תהיה חיונית עבורם בדיוק כמו הצד "הקשה" הכרוך בטכנולוגיות בינה מלאכותית. זה כולל הכרה בעקרונות האתיקה של AI שנוסחו קודם לכן כאן.

מסוגל בקלות לשלול AI

יש היום הרבה טענות שווא לגבי מה שבינה מלאכותית יכולה לעשות. לפעמים, כותרות שוררות כי בינה מלאכותית מסוגלת לחשוב או שאנחנו על סף מודיעין-על בינה מלאכותית. ילידי בינה מלאכותית לא יתאהבו בבלוני הזה. הם ילעגו וילעגו לטענות פרועות ובלתי מבוססות כאלה.

ההבנה הזו לגבי בינה מלאכותית מאפשרת לילידי הבינה המלאכותית לבטל מיסטיות של בינה מלאכותית. לא ברור אם היכולת הזו תשים קץ להיפרבולת בינה מלאכותית. רוב הסיכויים שעדיין יהיו ניסיונות לזעזע ולהירא על ידי הגזמות הנוגעות לבינה מלאכותית במונחים המקוממים ביותר ללא בושה.

לא רגיש במיוחד להייפ בינה מלאכותית

בדומה ליכולת של ילידי בינה מלאכותית לבטל מיסטיות של AI, הם יהיו הרבה פחות רגישים להייפ של AI. בעוד שאחרים עלולים להיגרר להצהרות שווא לגבי בינה מלאכותית, לילידי הבינה המלאכותית תהיה עין זהירה.

זה לא הופך אותם לחסינים בפני טענות ה-AI המוגזמות. הם חמושים בהבנה מספקת של בינה מלאכותית כדי למיין את החיטה מהמוץ כשמדובר בהיסטריה של בינה מלאכותית, אבל תמיד יש סיכוי בכל זאת למשוך את הצמר אפילו על עיניהם.

מודע ליתרונות ולחסרונות של AI

מרכיב חיוני במיוחד של ילידי בינה מלאכותית יהיה יכולתם הכמעט מולדת (שנלמדת מגיל פעוט) להעריך מתי בינה מלאכותית שימושית ומתי היא אולי מנוצלת לרעה. הם יבחרו להשתמש באפליקציות בינה מלאכותית במהלך שנות הלימודים האקדמיות שלהם.

ברגע שהם ייכנסו לכוח העבודה, הם יוכלו לסייע רבות לחברות המאמצות בינה מלאכותית. הם מביאים תובנה מפוכחת ומועילה היכן בינה מלאכותית יכולה להשתבש והיכן היא יכולה להשתבש. זה יחזק בעוצמה את השימוש בבינה מלאכותית במסחר וירחיב עוד יותר את אימוץ הבינה המלאכותית.

מאמצת את השימוש בבינה מלאכותית אך בעין זהירה ובעלת אבחנה

כמה מבינים תוהים אם ילידי בינה מלאכותית יהיו תומכים מוחלטים של בינה מלאכותית או שהם עשויים להיות מתנגדים לבינה מלאכותית, ראה את הסיקור שלי על אקטיביזם בינה מלאכותית ב- הקישור כאן. התשובה קצת יותר מעורבת. בגדול, ילידי AI יבקשו לאמץ ולהשתמש ב-AI, אם כי עושים זאת בצורה מאוזנת וזהירה. קשה לומר אם הם יאהבו באופן מוחלט או יפסידו בינה מלאכותית.

כמובן, אתה בהחלט יכול לצפות שקטע של ילידי AI יפנה לכיוון זה או אחר. אלה שהם בעיקרם ניטרליים לגבי AI יהיו כנראה עמוד התווך. בינתיים, אתה בוודאי יכול לצפות שחלקם יהפכו לתומכים גלויים של AI ואחרים יהיו מתנגדים חזקים באותה מידה של AI.

ילידי בינה מלאכותית והופעת מערכות אוטונומיות

בשלב זה של הדיון הכבד הזה, אני מתערב שאתה מעוניין בכמה דוגמאות להמחשה שעשויות להציג את הנושא הזה. יש מכלול מיוחד ופופולארי של דוגמאות שקרובות ללבי. אתה מבין, בתפקידי כמומחה לבינה מלאכותית, כולל ההשלכות האתיות והמשפטיות, אני מתבקש לעתים קרובות לזהות דוגמאות מציאותיות המציגות דילמות של אתיקה של בינה מלאכותית, כך שניתן יהיה לתפוס בקלות רבה יותר את האופי התיאורטי משהו של הנושא. אחד התחומים המעוררים ביותר שמציגים בצורה חיה את התלבטות בינה מלאכותית זו הוא הופעתן של מכוניות אמיתיות המבוססות על בינה מלאכותית בנהיגה עצמית. זה ישמש מקרה שימוש שימושי או דוגמה לדיון נרחב בנושא.

אז הנה שאלה ראויה לציון שכדאי לחשוב עליה: האם הופעתן של מכוניות נהיגה עצמית אמיתיות מבוססות בינה מלאכותית מאירה משהו על ילידי בינה מלאכותית, ואם כן, מה זה מציג לראווה?

תן לי רגע לפרוק את השאלה.

ראשית, שים לב שאין נהג אנושי המעורב במכונית נהיגה עצמית אמיתית. זכור שמכוניות אמיתיות בנהיגה עצמית מונעות באמצעות מערכת נהיגה בינה מלאכותית. אין צורך בנהג אנושי על ההגה, וגם אין הוראה לאדם שינהג ברכב. לסיקור הנרחב והמתמשך שלי על כלי רכב אוטונומיים (AVs) ובעיקר מכוניות אוטונומיות, ראה הקישור כאן.

ברצוני להבהיר יותר למה הכוונה כשאני מתייחס למכוניות עם נהיגה עצמית אמיתית.

הבנת רמות המכוניות בנהיגה עצמית

לשם הבהרה, מכוניות עם נהיגה עצמית אמיתית הן כאלה שבהן ה- AI נוהג במכונית לגמרי לבד ואין סיוע אנושי במהלך משימת הנהיגה.

כלי רכב אלה ללא נהג נחשבים לרמה 4 ורמה 5 (ראה ההסבר שלי ב קישור זה כאן), בעוד שמכונית שדורשת נהג אנושי לחלוק במאמץ הנהיגה נחשבת בדרך כלל ברמה 2 או רמה 3. המכוניות שחולקות בשיתוף את משימת הנהיגה מתוארות כחצי אוטונומיות, ובדרך כלל מכילות מגוון של תוספות אוטומטיות המכונות ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems).

עדיין אין מכונית נהיגה עצמית אמיתית ברמה 5, ואנחנו עדיין לא יודעים אפילו אם זה יהיה אפשרי, וגם לא כמה זמן ייקח להגיע לשם.

בינתיים, מאמצי הרמה 4 מנסים בהדרגה להשיג מתיחה על ידי ביצוע ניסויים ציבורים צרים וסלקטיביים מאוד, אם כי קיימת מחלוקת בשאלה האם יש לאפשר בדיקה זו כשלעצמה (כולנו חזירי ים חיים או מוות בניסוי. המתרחש בכבישים המהירים שלנו ובכבישים המהירים שלנו, חלקם טוענים, ראה את הסיקור שלי ב קישור זה כאן).

מכיוון שמכוניות אוטונומיות למחצה דורשות נהג אנושי, אימוץ סוגים אלה של מכוניות לא יהיה שונה באופן מובהק מאשר נהיגה ברכבים קונבנציונליים, כך שאין כל דבר חדש כשלעצמו שיכול לכסות עליהם בנושא זה (עם זאת, כפי שתראו לרגע, הנקודות הבאות הניתנות להחלה בדרך כלל).

עבור מכוניות אוטונומיות למחצה, חשוב שהציבור צריך להיזהר מהיבט מטריד שמתעורר לאחרונה, כלומר שלמרות אותם נהגים אנושיים שממשיכים לפרסם סרטונים של עצמם שנרדמים על ההגה של מכונית ברמה 2 או שלב 3 , כולנו צריכים להימנע מהטעיה באמונה שהנהג יכול לקחת את תשומת ליבם ממשימת הנהיגה בזמן שהוא נוהג במכונית אוטונומית למחצה.

אתה הצד האחראי לפעולות הנהיגה של הרכב, ללא קשר לכמה אוטומציה ניתן לזרוק לרמה 2 או רמה 3.

מכוניות בנהיגה עצמית וילידי בינה מלאכותית

ברכבים 4 וברמה 5 רכבים אמיתיים לנהיגה עצמית, לא יהיה נהג אנושי המעורב במשימת הנהיגה.

כל הנוסעים יהיו נוסעים.

ה- AI מבצע את הנהיגה.

היבט אחד שיש לדון בו מייד טומן בחובו העובדה כי ה- AI המעורב במערכות הנהיגה של ה- AI של ימינו אינו רגיש. במילים אחרות, ה- AI הוא לגמרי קולקטיב של תכנות ואלגוריתמים מבוססי מחשב, ובוודאי שלא מסוגל לנמק באותו אופן שבני אדם יכולים.

מדוע הדגש הנוסף הזה לגבי הבינה המלאכותית לא רגיש?

מכיוון שאני רוצה להדגיש שכאשר דנים בתפקידה של מערכת הנהיגה המלאכותית, אינני מייחס תכונות אנושיות למדעי הבינה. לידיעתך, יש בימינו נטייה מתמשכת ומסוכנת לאנתרופומורפיזציה של AI. בעיקרו של דבר, אנשים מייעדים רגש דמוי אנושי לבינה מלאכותית של ימינו, למרות העובדה שאי אפשר להכחיש ובלתי ניתנת לערעור, שעדיין לא קיים AI כזה.

עם ההבהרה הזו, אתה יכול לחזות שמערכת הנהיגה של AI לא בדרך כלל "תדע" על היבטי הנהיגה. נהיגה וכל המשתמע מכך תצטרך להיות מתוכנת כחלק מהחומרה והתוכנה של המכונית הנהיגה העצמית.

בואו נצלול לשלל ההיבטים שמגיעים לשחק בנושא זה.

ראשית, חשוב להבין שלא כל המכוניות בנהיגה עצמית בינה מלאכותית זהות. כל יצרנית רכב וחברת טכנולוגיה לנהיגה עצמית נוקטת בגישה שלה לתכנן מכוניות בנהיגה עצמית. ככזה, קשה להצהיר הצהרות גורפות לגבי מה מערכות נהיגה בינה מלאכותית יעשו או לא.

יתר על כן, בכל פעם שמצהירים שמערכת נהיגה מלאכותית לא עושה דבר מסוים, מאוחר יותר זה יכול להיות עקוף על ידי מפתחים שלמעשה מתכנתים את המחשב לעשות את זה. צעד אחר צעד, מערכות הנהיגה של AI משופרות ומורחבות בהדרגה. מגבלה קיימת כיום עשויה שלא להתקיים עוד באיטרציה או גירסה עתידית של המערכת.

אני מקווה שזה מספק כמות מספקת של אזהרות כדי לעמוד בבסיס מה שאני עומד להתייחס אליו.

בואו נשתלב את הופעתם של ילידי בינה מלאכותית בהתאם להופעתם של כלי רכב אוטונומיים ומכוניות אוטונומיות על ידי הצבעה על הנכונות הפתוחה של ילידי בינה מלאכותית לעשות שימוש בצורות החדשות הללו של תחבורה אוטונומית. עד שילידי בינה מלאכותית יהיו שם דבר, רוב הסיכויים שמכוניות בנהיגה עצמית, משאיות בנהיגה עצמית, אופנועים בנהיגה עצמית ושפע של כלי רכב אחרים בנהיגה עצמית יהיו בשפע על הכבישים הציבוריים שלנו וגם דבר, ב החוש הקומבינטורי הזה באופן טבעי.

אלה שהגיעו לפני ילידי הבינה המלאכותית נוטים לבהות בפליאה שרכב אוטונומי לא יושב אדם במושב הנהג. לעומת זאת, ילידי הבינה המלאכותית הקדישו מעט מחשבה או תשומת לב לעובדה שאדם אינו עומד על ההגה. זה יהיה כל כך נהוג ורגיל עד שזה לא שווה התמקדות מיוחדת על ידי ילידי AI.

הנה טוויסט שאולי תרצו להרהר בו.

ילידי AI יגיעו בסופו של דבר לגיל שבו הם מביאים ילדים לעולם. ילדים אלה ללא ספק ייסעו עם "הורים" ילידי הבינה המלאכותית באמצעות שימוש במכוניות בנהיגה עצמית. חייבת להיות רמת נוחות כזו בשימוש במכוניות בנהיגה עצמית, שדמויות הורים ילידי בינה מלאכותית האלה יסתדרו עם ילדיהם שישתמשו במכוניות בנהיגה עצמית בלבד, גם כאשר מבוגר אינו נוכח.

דנתי בטורים שלי כמה קשה הבחירה תיראה עבור אלה שאינם ילידי AI. במילים אחרות, האם הייתם מאפשרים לילדכם לנסוע במכונית בנהיגה עצמית ולעשות זאת ללא מבוגר ברכב האוטונומי עם הילד? סביר להניח שהמחשבה הראשונה שלך היא שלעזאזל לא, לא היית נותן לזה לקרות. זה נראה מטורף. להסבר המפורט שלי מדוע זה עשוי להיחשב לנורמה החדשה בעידן של ילידי בינה מלאכותית, ראה הקישור כאן.

כל זה אינו מעיד על כך שילידי בינה מלאכותית יקבלו באופן עיוור את הופעתן של מכוניות בנהיגה עצמית.

ילידי בינה מלאכותית יהיו מודעים למגבלות של מערכות הנהיגה בינה מלאכותית. זה יגרום להם להיות זהירים מדי במובנים אחרים לגבי מכוניות בנהיגה עצמית. הם גם יהיו מודאגים בצדק מפני חדירות לאבטחת סייבר של כלי רכב אוטונומיים. ישנה גם מודעות לכך שמדינת לאום או שחקן זדוני אחר עלולים לנסות להשתלט על צי מכוניות בנהיגה עצמית, ראה הסיקור שלי ב- הקישור כאן.

סיכום

דור הילידים הדיגיטליים יפנה בהדרגה את מקומו לדורות הבאים של ילידי AI.

אם אתה לא מאמין שיש דבר כזה ילידים דיגיטליים, זה נוטה לרמוז שכנראה גם תסתכל על האפשרות של ילידי AI. זה בסדר. אולי הבלאגן על היותו יליד דיגיטלי או יליד בינה מלאכותית הוא רק ממתק עיניים ותו לא.

עם זאת, הייתה תשומת לב רבה ומחקר אינטנסיבי שהוקדש לניתוח וניסיון להבין את הילידים הדיגיטליים, מתוך הנחה שיש שם משהו למצוא. אותו סוג של ניתוח יועבר ללא ספק לעבר ילידי AI.

היבט אחד שאולי כולנו יכולים להסכים עליו הוא שאליהם שגדלים בתוך בינה מלאכותית בשפע, יש לקוות שתהיה להם מראית עין של בינה בינה מלאכותית. ייתכן שלא נתייג אותם כילידים בינה מלאכותית. אנחנו יכולים רק לומר שאולי הם חיים וקיימים בעידן של AI שצבר משמעותית ביכולת ובפופולריות.

היכן יבחרו אלה ששקועים לחלוטין בעולם של AI לקחת את המין האנושי?

הגנרל ג'ורג' פאטון הצהיר בצורה מפורסמת את ההכרזה הנוקבת הזו על מנהיגות: "הובילו אותי, עקבו אחרי, או צא ממני". אנו יכולים להרהר במרץ באיזו דרך ילידי בינה מלאכותית הולכים ללכת. העתיד ייקבע על ידי אותם ילידי AI, גם אם אנחנו לא מתכוונים להתייחס אליהם בכינוי המסוים הזה.

ילידי בינה מלאכותית, אנחנו שואלים בכבוד, לאן תיקחו אותנו?