רכזת הערות נתונים בעולם האמיתי מעצימה AI עם קריפטו

סיפורו של WorkML.ai הפרויקט מתחיל בפגישה של מייקל בוגצ'וב ודניס דאווידוב ב-2020 תוך כדי עבודה בסטארטאפ אוקראיני מצליח, שנרכש על ידי חברת הלוגיסטיקה הגדולה ביותר באיחוד האמירויות. מאוחר יותר ב-2023, כתוצאה מנסיעות ברחבי אירופה, הם הצטלבו בבודפשט, שם התגלה הרעיון המרכזי של הפרויקט.

בחיפוש אחר רעיון, הם התמקדו במיוחד במגמות הקיימות בתחומי הבינה המלאכותית והקריפטו-מטבעות. דניס כבר היה בעל ניסיון משמעותי במטבעות קריפטו, לאחר שעבד בחברות קריפטו אמריקאיות בין השנים 2022-2023 והשתתף בסטארט-אפים של AI וקריפטו מ-2016 עד 2019. מיכאל השתמש גם בבינה מלאכותית בפיתוח מערכות לוגיסטיות מ-2016 עד 2022.

בהתבסס על הניסיון שלהם, הם זיהו כמה צווארי בקבוק בהכנת מודלים גדולים של AI.

צוואר הבקבוק הראשון היה עיבוד מערכי נתונים גדולים, בעיה שנפתרה בהצלחה על ידי Nvidia, שמניותיה יותר מהכפילו את עצמה ב-2023 לאחר שחרור המאיצים שלהן.

צוואר הבקבוק השני אינו ברור כל כך, שכן ניתן לזהות אותו רק על ידי מי שמעורב ישירות במודלים של אימון. צוואר בקבוק זה הוא הכנת מטא נתונים, המוזנים למודל יחד עם הנתונים.

מהי מטא נתונים?

מטא נתונים הם מרכיב מפתח המאפשרת לרשת העצבית לבצע פרשנות של מה שמדמיין, מושמע או כתוב, וכיצד הוא קשור לאובייקטים אחרים.

תוכל ללמוד עוד על מידע זה בפרויקט WorkML.ai סקירה טכנית.

הכנת מטא נתונים נחשבת למשימה מאתגרת

מסתבר שכדי ליצור רשת עצבית חדשה צריך להכשיר אותה לגמרי מאפס עם כמות עצומה של נתונים (רשתות מאומנות מראש לא מתאימות לכך, חובה להתאמן מחדש בכל פעם). לשם כך, מפתח צריך גם את הנתונים וגם את המטא-נתונים המתארים את הנתונים האלה. יתרה מזאת, ככל שה-Metadata מדויקים יותר וככל שישמשו יותר נתונים באימון הרשת העצבית, תחזיותיה יהיו חכמות ומדויקות יותר.

כיום, כדי לאמן ביעילות רשת עצבית לזיהוי תמונות של בעלי חיים או יצירת תמונות, עשרות מיליוני תמונות (נתונים) צריך להזין לרשת העצבית, בליווי מידע נוסף (במקרה זה, מידע נוסף המציין היכן בדיוק על כל תמונה מתוארת חיה מסוימת, שיכולה להיות מלבן, מצולע, מילוי או שלד).

המורכבות של תהליך ההערה

לדוגמה, עבור 10 מיליון תמונות, יש צורך בסביבות 30-40 מיליון יחידות של Metadata, שכן תמונה אחת יכולה לתאר בין 1 ל-10 או יותר אובייקטים, שכל אחד מהם צריך להיות מסומן. יש גם הבדל באופן שבו האובייקטים מודגשים. לדוגמה, אם עצמים מסומנים במלבנים, הרשת העצבית המאומנת לא תהיה מדויקת בזיהוי וביצירת כמו רשת מאומנת על עצמים המתוארים במצולעים (הצורה מתוארת בצורה מדויקת יותר באמצעות נקודות וקווים).

אכן, זה מתברר הצורך במטא נתונים עולה על זה של הנתונים עצמו. בעוד שניתן להשיג את הנתונים בקלות במצבם הבלתי מזויף, יצירת המטא-נתונים הנדרשים כרוכה בתהליך מכוון ומתחשב.

עם תפוקה ממוצעת של הערה אחת כל שתי דקות במהלך 4.5 שעות רצופות פגישת עבודה, אדם יכול ליצור 135 יחידות של מטא נתונים באיכות גבוהה ליום עבודה.

בחודש אחד, חשבונאות עבור 21 ימי עבודה, זה מוסיף עד 2,835 יחידות של מטא נתונים.

כדי להכין 35 מיליון יחידות של Metadata, זה ייקח אדם אחד 12,345 חודשים, או 1,028 שנים!

A צוות של 100 יזדקק ל-10 שנים ושלושה חודשים להשלמת המשימה, בעוד א קבוצה של 1,000 יכולה להשיג זאת תוך שנה אחת בלבד.

אתה יכול למצוא קירוב של הגדרת המשרד להערה ב-a שימוש-מקרה עבור לקוחות, כאשר העלויות הממוצעות מסתכמות בערך 1,800 דולר לחודש לכל כותב.

במקרה של 100 כותבים, העלויות עולות לסביבות $180,000 לחודש במשך 10 שנים!

או, 1,800,000 $ לחודש למשך שנה עם 1 כותבים.

זה מסתכם ב כ-21,600,000 דולר עבור הערות של 10 מיליון תמונות עם 35 מיליון יחידות מטא-נתונים.

כפי שניתן לראות, תהליך יצירת Metadata הוא עתיר משאבים, הן מבחינת זמן והן מבחינת השקעה כספית.

חדשני WorkML פיתחו פתרון לבעיה זו!

הפתרון כרוך בהקמת מרכז תעסוקה בפלטפורמת WorkML, שבו אנשים מרחבי העולם יכולים לקחת קורסי הצטרפות, ולהיות חלק מכוח העבודה של המפרטים ומאמת הנתונים. גישה זו יכולה לגייס עשרות ומאות אלפי מפרשים למשימות הערות (מקרה שימוש של מציין). בנוסף, חברות יכולות להקים מחלקות הערות משלהן באמצעות פלטפורמת WorkML, תוך שילוב של מפרשים במיקור חוץ בצוותים שלהם. אסטרטגיה זו אמורה להגביר את האיכות והמהירות של ההערה בסדרי גודל, תוך הפחתת עלויות ההערות בכפי עשרה.

חדשנות כזו חיונית לתעשיית הבינה המלאכותית כמו המאיצים של Nvidia.

זרימת העבודה של משימות ההערות מתוארת בתרשים למעלה, ראה את סקירה טכנית לקבלת פרטים נוספים.

יתרה מכך, כדי לייעל את ההוצאות והעמלות, הפרויקט מאפשר שימוש במטבעות קריפטוגרפיים לעסקאות. חשוב לציין, הפרויקט מציג את האסימון שלו - WML, אשר ישמש לתשלומים פנימיים ולתגמולים של הערים.

האסימון כולל:

• הוכחת הימור (PoS) עם תשלומים הנעים בין 0.5% לחודש (מובטח) ועד 5% לחודש (מרווחי הפרויקט).

• הוכחת הימור של האדם (H-PoS) מתן רווח כפול למגיבים שמבצעים את העבודה בפועל.
• A תוכנית הפניות רב-שכבתית מתגמל משתמשים שעוזרים להרחיב את הקהילה על ידי הזמנת כותבים ולקוחות חדשים, טיפוח רשת צומחת ומעורבת.

• מנגנון הביאור נחשב ככרייה, או Humans Proof of Work (H-PoW), כלומר ככל שנעשה יותר עבודה וטובה יותר, כך התגמול גבוה יותר.

• לאור הערך העסקי הגבוה והתכונות החדשניות של הפרויקט, קיים פוטנציאל לאסימוני WML לעלות בערכו ביותר מפי עשרה.

• התקציב כולל 2% מכלל האסימונים שהוקצו ל-airdrops, מה שמספק הזדמנות להרוויח אסימונים בחינם ולרתום קהל רחב יותר באקוסיסטם של הפרויקט.

הפרויקט גם מציע הנחות תמידיות ללקוחות המשלמים עם אסימון WML עבור מוצרי WorkML, ובכך ליצור נזילות נוספת.

WorkML.ai - מרכז תעסוקה רווחי ביותר ועתיר תכונות בסיכון נמוך עבור משקיע, לקוחות ו ביאורים.

WorkML.ai מגדיר מחדש את הנוף של שוק הקריפטו על ידי מתן ערך מוחשי לעסקים, למשקיעים ולמגוון רחב של משתמשים, החל מלקוחות ועד למגיבי נתונים. מעבר לגל הספקולטיבי של הצעות אסימונים, הוא מבסס מודל הכנסות מוצק באמצעות עמלות שירות. גישה זו מבטיחה זרם פיננסי יציב תוך ביסוס ערך הפרויקט ביתרונות האמיתיים שהוא מספק.

WorkML.ai מספק מענה לצורך הקריטי במערכי נתונים מפורטים בתעשיית הטכנולוגיה, החיוניים להכשרת מערכות בינה מלאכותית, ומפחית את העלות והזמן הכרוכים בפיתוח בינה מלאכותית. זה מקל על אימוץ רחב יותר של טכנולוגיות בינה מלאכותית במגזרים שונים, תורם מערכי נתונים באיכות גבוהה המשפרים את האימון והיעילות של רשתות עצביות.

השקעה ב-WorkML.ai מתעלה על מיזם פיננסי בלבד; זה מסמל שותפות עם חשיבה קדימה בחזית החדשנות בינה מלאכותית. הוא מציע למשקיעים הזדמנות להיות חלק מתנועה מרכזית, להניב תשואות משמעותיות ולהשפיע על המסגרת הטכנולוגית העתידית.

הצטרף למהפכת WorkML.ai

היכנס לעידן הבא של AI וטכנולוגיית בלוקצ'יין עם WorkML.ai. חקור את הפלטפורמה המתקדמת שלנו ואת אסימון ה-WML, שנועד לחולל מהפכה באימון מודלים של AI. הירשם לניוזלטר שלנו כדי לקבל תובנות מיוחדות ולהישאר קדימה עם החדשות האחרונות על מכירת האסימונים הקרובה שלנו.

אנו פתוחים להצעות חדשות ומתקבלות בברכה שיתוף פעולה (מקרה שימוש למשקיע).

הצטרפו אלינו

התחבר אלינו באתר ובמדיה החברתית שלנו כדי להשתתף בסמינרים מקוונים ולהצטרף לקהילה ההולכת וגדלה שלנו. התובנות שלך חיוניות להצלחה הקולקטיבית שלנו.

אתר | לינקדין | מברק | פייסבוק | אינסטגרם` | YouTube | טויטר | האשכולות

המוזכרים במאמר זה