מרחב וזמן: מחסן נתונים מבוזר מוכן לעתיד

נתונים היו תמיד הדאגה המרכזית מאז ימיו הראשונים של האינטרנט. בעיות פוריות הקשורות לנגישות נתונים, דיוק, ניהול ואבטחה התגברו מאוד כאשר האינטרנט עובר לגרסה המבוזרת שלו - Web3.

נניח שאתה רוצה לשאול משהו כמו "ארנקי פוליגון עם יתרה גדולה מ-$10,000." כדי לקבל מידע זה, תצטרך לנווט בכמה חוקרי בלוקצ'יין, להבין מבני נתונים ולפענח ז'רגון טכני.

גם אם זה עובד, אין ערובה שהנתונים שיתקבלו יהיו שמישים או אמינים.

מה אם זה לא עובד בכלל?

כפי שאתה יכול לדמיין, שאילתת נתונים של Web3 היא רק קצה הקרחון. מעבר לפונקציונליות, דאגות קריטיות אחרות כוללות זמן אספקה, דיוק נתונים, אבטחה ומדרגיות.

אחת מפלטפורמות ניתוח הנתונים המבוזרות המובילות שיכולות להתמודד עם אתגרים אלו היא מרחב וזמן.

במדריך זה, כיסינו את כל מה שאתה צריך לדעת על מרחב וזמן, כגון הרקע של הפרויקט, הטכנולוגיה המבוזרת שלו, עמית לעמית, תכונות מפתח ומקרי השימוש.

נתחיל בקבלת סקירה כללית של מה זה מרחב וזמן.

מה זה מרחב וזמן?

נוסדה בשנת 2022, Space and Time (S&T) הוא מחסן הנתונים הראשון ב-Web3 עבור יישומי בלוקצ'יין. הפרויקט מבוסס קליפורניה שואף לבנות את פלטפורמת הנתונים מהדור הבא, שתוכננה במיוחד לדרישות של dApps, DeFi וכל פרויקט הדורש ניתוח רב עוצמה.

במבוזר מלא, Space and Time מציע SQL וממשקי API ברמה ארגונית המאפשרים אינטגרציה וניתוח חלקים של נתונים ברשת ומחוץ לשרשרת, הכל בשאילתה אחת.

הפרויקט מציע תמיכה בריבוי שרשרת, המאפשר למשתמשים לגשת ולנתח נתונים בצורה חלקה על פני מספר בלוקצ'יין. בנוסף, הכנסת הוכחה לטכנולוגיית SQL מבטיחה לא רק את אבטחת הנתונים שלך אלא גם שומרת על שלמותם ושקיפותם, כל זאת מבלי להתפשר על הביצועים.

מה שמייחד S&T הוא השילוב של SQL ו-API בקנה מידה ארגוני. משתמשים יכולים לבצע שאילתות ולטעון נתונים ללא מאמץ עם פקודות וכלים מוכרים. תוכננה מתוך מחשבה על מדרגיות ויעילות, הפלטפורמה מצטיינת בטיפול במערכי נתונים מסיביים ובשאילתות מורכבות.

בין אם אתה בונה dApp פורץ דרך, מייעל את אסטרטגיית ה-DeFi שלך, או פשוט מחפש תובנות מעמיקות יותר של blockchain, מרחב וזמן הם היעד שלך.

צוות, שותפים ויועצים

חלל וזמן מנוהל על ידי צוות מגוון של מהנדסי בלוקצ'יין, מדעני נתונים, קריפטוגרפים, מפתחי תוכנה ומנהלים עסקיים. לנייט הולידיי, המייסד והמנכ"ל המשותף של החברה, יש ניסיון מוצק בפיתוח תוכנה, הנדסת נתונים וטכנולוגיית בלוקצ'יין.

לסקוט דיקסטרה, מייסד שותף ו-CTO של S&T, יש רקע טכני עמוק במערכות מבוזרות, קריפטוגרפיה ומדעי נתונים.

ביולי 2022, הפרויקט גייס 10 מיליון דולר בסבב גיוס ראשוני בראשות חברת ההשקעות הקריפטו Framework Ventures. בספטמבר 2022, ה-M12 של מיקרוסופט הודיעה על השקעה אסטרטגית של 20 מיליון דולר בחלל וזמן.

בהמשך לחיזוק מעמדה בנוף הנתונים של Web3, החברה שיתפה פעולה עם Polygon באוקטובר 2022 כדי לספק תשתית נתונים ניתנת להרחבה עבור מערכת המשחקים האקולוגית. חוץ מזה, S&L עובדת גם עם מובילי תעשייה וענקיות טכנולוגיה כמו Amazon Web Services, Microsoft Azure, NVIDIA, Chainlink, Mysten Labs ו-Sotero.

איך מרחב וזמן עובדים

טכנולוגיית הליבה של S&T היא מחסן נתונים היברידי של עסקאות/אנליטיות (HTAP) המשלב את הטוב משני העולמות: OLTP (עיבוד עסקאות מקוון) ו-OLAP (עיבוד אנליטי מקוון).

OLTP מטפל בטרנזקציות בנפח גבוה בזמן אמת עם מטמון בזיכרון לביצועים מהירים בזמן ש-OLAP מנתח מערכי נתונים מסיביים באמצעות אחסון מבוסס-עמודות והאצת GPU לתובנות יעילות.

עכשיו שימו בצד את הטכנולוגיה, הנה הפירוט של אופן הפעולה של מרחב וזמן: רכישת נתונים, עיבוד מחוץ לשרשרת, אימות נתונים ואספקה ​​על השרשרת.

ראשית, המערכת רוכשת נתונים ממקורות שונים, כולל blockchains, dApps, מסדי נתונים או APIs באמצעות Chainlink ומקורות אחרים. לאחר מכן, הוא מעבד מראש את הנתונים מחוץ לשרשרת באמצעות מסד הנתונים בעל הביצועים הגבוהים שלו. גישה זו עוזרת להימנע מעמלות יקרות על השרשרת ומהירויות איטיות.

לאחר השלמת העיבוד מחוץ לשרשרת, הנתונים המעובדים עוברים אימות קפדני בשכבה נפרדת כדי להבטיח דיוק ושלמות. רק לאחר אימות הנתונים נשלחים חזרה לבלוקצ'יין ועוברים לרשות החוזה החכם המבקש.

לבסוף, החוזה החכם יכול כעת לגשת לנתונים המאומתים והמעובדים ולהשתמש בהם למטרה המיועדת לו.

תכונות עיקריות של מרחב וזמן

AI SQL

AI Prompt-to-SQL היא הטכניקה המאפשרת המרת הנחיות בשפה טבעית לשאילתות SQL. מופעל על ידי AI, AI SQL של ​​S&T שואף לייעל את הנדסת הנתונים בתפקידים מגוונים.

תכונה זו הופכת את SQL לנגיש למי שאינם מתכנתים. משתמשים שאין להם ניסיון עם SQL עדיין יכולים ליצור שאילתות באמצעות הנחיות בשפה טבעית. Prompt-to-SQL יכול לחסוך למשתמשים זמן תוך שיפור היעילות על ידי הפקה אוטומטית של קוד ה-SQL שהם צריכים.

עם היכולת ליצור קוד בשניות, משתמשים יכולים ליצור שאילתות באמצעות סקריפטים בשפה טבעית של SQL או Python, כגון "הראה לי את כל ארנקי ה-Polygon עם יתרה של יותר מ-$10,000."

בנוסף, הפלטפורמה מציעה פרסום תוצאות שאילתות חסינות מפני פגיעה בממשקי API, לוחות מחוונים ומודלים של ML/AI בלחיצה אחת בלבד, מה שמבטיח גמישות ויעילות בניהול הנתונים.

לא רק AI SQL מביא קלות שימוש וגמישות, הוא גם יכול לספק חזותיים דינמיים. המנוע האנליטי הניתן להרחבה בעלות נמוכה מבית חלל וזמן מאפשר התאמה אישית של לוחות מחוונים כדי לשקף מיתוג ייחודי, הכולל תרשימים והדמיות אוטומטיות לפתרון נתונים מקיף.

הוכחה לטכנולוגיית SQL

בהשראת ספרות zk, S&T מציגה את הוכחה ל-SQL, טכנולוגיה חדישה מוגנת ZK המבטיחה את הדיוק והטבע המונע חבלה של שאילתות ונתונים בסיסיים. גישה זו מאפשרת לחוזים החכמים שלך לגשת בצורה מאובטחת ולנתח נתונים ממקורות שונים, לרבות מקורות בלוקצ'יין שונים ומקורות מחוץ לשרשרת, בצורה חסרת אמון וניתנת לאימות לחלוטין.

אז איך עובדת הוכחת SQL? הטכנולוגיה פועלת על ידי חלוקת המערכת לשני חלקים: מאמת (שכבת אימות) ומוכיח (מחסן נתונים).

כאשר נתונים נשלחים למערכת, המאמת יוצר "תקציר", לפני שהוא נכנס למסד הנתונים. תקציר זה פועל כמו קוד מיוחד כדי לזהות ולאמת את הנתונים מאוחר יותר.

כאשר משתמשים שולחים שאילתות לאחזור נתונים ספציפיים, המוכיח מקבל את השאילתה, מעבד אותה ומחזיר את הנתונים הרלוונטיים ממסד הנתונים. זה גם מייצר הוכחה של SQL עבור הנתונים ולאחר מכן שולח גם את התוצאה וגם את ההוכחה של SQL למאמת.

לאחר מכן המאמת משתמש בתקציר כדי לבדוק את ההוכחה מול התוצאה. אם ההוכחה תקפה, הנתונים נחשבים אמינים ונשלחים למשתמש עם דגל הצלחה חסינת פגיעה. אם ההוכחה לא חוקית, המאמת שולח הודעת כשל למשתמש.

Web3 Data APIs

מרחב וזמן פותחים גישה לנתונים בשרשרת ומחוץ לשרשרת, כולל נתוני בלוקצ'יין, חוזים חכמים, נתוני יישומים ומסדי נתונים מרכזיים. כל הנתונים שצורפו לאינדקס הם בזמן אמת.

מספר רשתות שולבו באפליקציית S&T הן Ethereum, Polygon, Avalanche, Sui ו-Sei. הפרויקט מתכנן להרחיב את התמיכה לביטקוין, Aptos, ZKSync ו-Base בעתיד.

ממשקי API לנתוני S&T יכולים לשמש כדי לנתח נתונים למגוון מטרות כמו מחקר שוק, גילוי הונאה, תובנות תפעוליות לגבי יישומים ותשתיות מבוססות בלוקצ'יין, אם להזכיר כמה.

לדוגמה, מפתח DeFi יכול להשתמש ב-S&T כדי לנתח מגמות בשוק ולבנות בוט מסחר. בינתיים, מפתח משחקים יכול להשתמש ב-S&T כדי לעקוב אחר פעילות השחקנים ולשפר את המשחק שלו. או שמדען נתונים יכול להשתמש ב-S&T כדי לנתח נתוני בלוקצ'יין ולזהות הזדמנויות השקעה חדשות.

סיכום

S&T מספקת פתרון ייחודי וחזק לבנייה במרחב ה-Web3. השילוב שלו בין ביצועים, גמישות ואבטחה הופכים אותו לכלי בעל ערך עבור מפתחים ועסקים המעוניינים למנף את הכוח של נתונים מבוזרים עבור היישומים שלהם.