מחקר חדש מראה כיצד מחשבים דמויי מוח יכולים לחולל מהפכה בבלוקצ'יין ובינה מלאכותית

חוקרים מ-Technische Universität Dresden בגרמניה פרסמו לאחרונה מחקר פורץ דרך המציג עיצוב חומר חדש למחשוב נוירומורפי, טכנולוגיה שיכולה להיות בעלת השלכות מהפכניות הן על בלוקצ'יין והן על AI.

באמצעות טכניקה שנקראת "מחשוב מאגר", הצוות פיתח שיטה לזיהוי תבניות המשתמשת במערבולת של מגונים כדי לבצע פונקציות אלגוריתמיות כמעט באופן מיידי.

עקרון עבודה של מאגר מפזר מגנון. מקור: "זיהוי דפוסים במרחב הדדי עם מאגר מפזר מגנון" טבע

לא רק שהחוקרים פיתחו ובחנו את חומר המאגר החדש, אלא הם גם הוכיחו את הפוטנציאל של מחשוב נוירומורפי לעבוד על שבב CMOS סטנדרטי, משהו שיכול לשפר גם את הבלוקצ'יין וגם את הבינה המלאכותית (AI).

מחשבים קלאסיים, כמו אלה שמפעילים סמארטפונים, מחשבים ניידים ורוב מחשבי העל בעולם, משתמשים בטרנזיסטורים בינאריים שיכולים להיות מופעלים או כבויים (מתבטאים כ"אחד" או "אפס").

מחשבים נוירומורפיים משתמשים בתכנות נוירונים מלאכותיים פיזיים כדי לחקות פעילות מוחית אורגנית. במקום לעבד קבצים בינאריים, מערכות אלו שולחות אותות על פני דפוסים משתנים של נוירונים עם תוספת הזמן.

הסיבה שזה חשוב לתחומי הבלוקצ'יין ובינה מלאכותית, במיוחד, היא בגלל שמחשבים נוירומורפיים מתאימים ביסודו לאלגוריתמים של זיהוי תבניות ולמידת מכונה.

מערכות בינאריות משתמשות באלגברה בוליאנית לחישוב. מסיבה זו, מחשבים קלאסיים נותרים ללא עוררין בכל הנוגע למספרים מוחצים. עם זאת, כשמדובר בזיהוי דפוסים, במיוחד כאשר הנתונים רועשים או חסר מידע, המערכות הללו נאבקות.

זו הסיבה שלוקח זמן משמעותי למערכות קלאסיות לפתור חידות קריפטוגרפיה מורכבות ומדוע הן לחלוטין לא מתאימות למצבים שבהם נתונים לא שלמים מונעים פתרון מבוסס מתמטיקה.

במגזרי הפיננסים, הבינה המלאכותית והתחבורה, למשל, ישנה זרם בלתי פוסק של נתונים בזמן אמת. מחשבים קלאסיים נאבקים בבעיות חסומות - את האתגר של מכוניות ללא נהג, למשל, הוכח שקשה לצמצם עד כה לסדרה של בעיות מחשוב "נכון/לא נכון".

עם זאת, מחשבים נוירומורפיים בנויים להתמודדות עם בעיות הכרוכות בחוסר מידע. בתעשיית התחבורה, זה בלתי אפשרי למחשב קלאסי לחזות את זרימת התנועה מכיוון שיש יותר מדי משתנים בלתי תלויים. מחשב נוירומורפי יכול להגיב כל הזמן לנתונים בזמן אמת מכיוון שהוא לא מעבד נקודות נתונים אחת בכל פעם.

במקום זאת, מחשבים נוירומורפיים מריצים נתונים דרך תצורות דפוסים שמתפקדות קצת כמו המוח האנושי. מוחות אנושיים מבזיקים דפוסים ספציפיים ביחס לתפקודים עצביים ספציפיים, וגם הדפוסים וגם התפקודים יכולים להשתנות עם הזמן.

מידע נוסף: כיצד משפיע מחשוב קוונטי על תעשיית הפיננסים?

היתרון העיקרי של מחשוב נוירומורפי הוא שביחס למחשוב הקלאסי והקוונטי, רמת צריכת החשמל שלו נמוכה ביותר. המשמעות היא שמחשבים נוירומורפיים יכולים להוזיל משמעותית את העלות במונחים של זמן ואנרגיה כאשר מדובר גם בהפעלת בלוקצ'יין וגם בכריית בלוקים חדשים בבלוקצ'יין קיימים.

מחשבים נוירומורפיים יכולים גם לספק מהירות משמעותית עבור מערכות למידת מכונה, במיוחד כאלה שמתממשקות עם חיישנים בעולם האמיתי (מכוניות בנהיגה עצמית, רובוטים) או כאלה שמעבדים נתונים בזמן אמת (ניתוח שוק קריפטו, רכזות תחבורה).

אסוף מאמר זה כ-NFT לשמר את הרגע הזה בהיסטוריה ולהראות את תמיכתך בעיתונאות עצמאית במרחב הקריפטו.

מקור: https://cointelegraph.com/news/new-research-shows-how-brain-like-computers-could-revolutionize-blockchain-and-ai