הרעיון של שירות ענן מבוזר מתייחס למערכת הפועלת על רשת מבוזרת של מחשבים במקום להסתמך על תשתית מרכזית. io.net הכריזה לאחרונה על מטרתה להקים את רשת התשתית הפיזית המבוזרת הנרחבת ביותר (DePIN) לבינה מלאכותית (AI) בקנה מידה עולמי.
io.net מתכוונת לטפל במחסור של GPUs לעיבוד AI על ידי רכישת מיליון יחידות ממקורות כוח מחשוב עצמאיים. במהלך הפיתוח, היא תקים את סביבת הענן המבוזרת הראשונה שתוכננה במיוחד ללמידת מכונה, על פי המידע העדכני ביותר ששותף עם פינבול ב- 11 באוקטובר.
מאז עליית הבינה המלאכותית, כוח GPU הפך למצרך בעל ערך רב. המחיר של אימון דגמי בינה מלאכותית בקנה מידה גדול עלה בכ-3,100% מדי שנה, בעוד שהביקוש למעבדי GPU עולה בפקטור של 10 כל 18 חודשים. זה הביא למחירים גבוהים יותר וזמני המתנה ארוכים יותר לגישה לשירותי ענן, מעכב חדשנות ומקשה על חברות בינה מלאכותית להרים את רגליהן מהקרקע.
io.net מתכוונת לתקן זאת על ידי שימוש בכוח ה-GPU שאינו בשימוש של מחשבים בכל רחבי העולם. זה כולל חוות כריית מטבעות קריפטוגרפיים, שהכנסותיהם צנחו מאז המעבר של Ethereum ל-Proof-of-Stake, ומרכזי נתונים עצמאיים, ששיעור השימוש הרגיל שלהם הוא בקושי 12-18%.
Io.net יתחרה עם ספקי ענן מבוססים כמו Amazon Web Services, Google Cloud Platform ו-Microsoft Azure על ידי הפיכת עיבוד ה-GPU למשתלם יותר, ניתן להתאמה וזמין בקלות. כתוצאה מהמאמצים שלהם, אשכולות GPU גדולים שיכולים להתמודד עם עומסי עבודה תובעניים של למידת מכונה עשויים להיפרס בלחיצה אחת ולעלות לאוויר תוך פחות מדקה. io.net טוענת שהיא מסוגלת לספק חישובי GPU ב-90% פחות ממנהיגי השוק הנוכחיים.
בניית רשת גלובלית של GPUs שסופקו על ידי המשתמש
כדי להשיג את המטרות הללו, io.net מבקשת לבנות רשת עולמית של GPUs שסופקו על ידי המשתמש תוך שימוש במערכת תגמולים המעודדת מעורבות. כורים, מרכזי נתונים עצמאיים עם קיבולת מחשוב לא מנוצלת, ופרויקטי קריפטו עם גישה לחישוב GPU צפויים להיות ספקים. ספקי GPU יקבלו פיצוי על החישוב שהם נותנים, וכתוצאה מכך שוק חזק שיעזור למגזר הבינה המלאכותית לשגשג.
אחמד שדיד, מייסד ומנכ"ל io.net, ציין:
"AI רחוקה צעד אחד מהתחלת המהפכה התעשייתית הרביעית, אבל ספקי GPU הנוכחיים לא יכולים לתמוך בקנה המידה ובמהירות של חדשנות. io.net יוכל לחבר מיליון מעבדי GPU המפוזרים על פני הגלובוס תוך פחות מ-90 שניות, מה שיעניק לסטארטאפים בינה מלאכותית גישה לכוח עיבוד חיוני לפי דרישה".
ההטמעה של חוות כריית קריפטו עם כמויות אדירות של כוח GPU ושולי רווח שנחתכו במצב השוק הנוכחי היא קריטית להשגת יעדים אלו. io.net מעריכה כי ייעוד מחדש של החוות שלהם לאספקת GPU עשוי להביא לעלייה של 1,500% ברווחים תוך שימוש בפחות אנרגיה. כשהיא מתקרבת ליעד של מיליון GPU, ל-io.net יש כבר 36,000 GPUs לרשותה.
מקור: https://finbold.com/io-net-to-launch-first-gpu-enabled-decentralized-computing-network-for-ai/