האם מערכת בינה מלאכותית יכולה לעזור לי לכתוב מאמרים על רעיונות להשקעות? בוא נגלה.
יש שני נושאים שאני רוצה לעסוק בהם. אבל תהיה לי עזרה, וכתוצאה מכך יש נושא שלישי שנבע מהשניים.
במהלך סוף השבוע, נרשמתי לאתר הבטא ChatGPT של OpenAI, שבו החברה שבסיסה בסן פרנסיסקו הכשירה מודל בשם ChatGPT, ש"מקיים אינטראקציה בצורה שיחתית", לפי OpenAI. (זֶה טור מאת אמילי בארי נותן הסבר טוב על הטכנולוגיה.)
OpenAI נוסדה בשנת 2015 עם גיבוי של טסלה
TSLA,
-1.44%
המנכ"ל אילון מאסק, המשקיע המיליארדר פיטר ת'יל, סם אלטמן (המשמש כמנכ"ל החברה) ואחרים. בשנת 2019, הוא קיבל מימון של 1 מיליארד דולר ממיקרוסופט
MSFT,
-2.03%.
לפי OpenAI, דיאגלוג בין מערכת ChatGPT למשתמש "מאפשר ל-ChatGPT לענות על שאלות המשך, להודות בטעויות שלו, לערער על הנחות יסוד שגויות ולדחות בקשות בלתי הולמות".
בסוף השבוע הזה התחלתי עם רעיונות מטופשים, כאלה מבקש ממנו לכתוב מחזה של שייקספיר שבו מייקל ג'ורדן ואלן אייברסון (AI, מבינים?) לוקחים את אפל
AAPL,
-2.54%
פְּרָטִי.
אבל חשבתי שזה עשוי להיות אתגר מתאים לראות אם ChatGPT יכול לעזור לי לחקור ולכתוב את המאמרים. רציתי לברר אם הצ'אט בוט יכול, בתורו, לעזור למשקיעים ללמוד על השקעות עתידיות, שכן בינה מלאכותית מסוגלת לאסוף ולמטב מידע ביעילות רבה יותר ממה שבני אדם יכולים.
הנה הם, עם הבקשה שלי ל-ChatGPT והתשובות. נאלצתי לצבוט בקשות לפני שהמערכת מספקת את רוב מה שחיפשתי, כפי שאולי תוכל לדעת מהשפה שבה היא השתמשה.
טסלה היא חדשנית יעילה
קלט קודי וילארד:
כתוב מאמר שמסביר את היעילות של טסלה בחדשנות על ידי השוואת החברה לאפל ו-GM. הראה כמה כל חברה הוציאה על מו"פ בחמש השנים האחרונות, עלויות המו"פ שלה חלקי ההכנסות במשך חמש שנים ועלויות המו"פ שלה חלקי ההכנסות ב-2016 בהשוואה לשנת 2021. שים כל מערך נתונים בטבלה קריאה. לבסוף, דברו על סך השווקים הניתנים להתייחסות והצג מספרי אנליסטים עבור חידושי טסלה, כולל מכוניות בנהיגה עצמית, רובוטים של Optimus ופלטפורמת מחשבי העל Dojo.
פלט ChatGPT:
טסלה הוכיחה את עצמה בעקביות כחדשנית יעילה ביותר בהשוואה לחברות גדולות אחרות בתעשיות הרכב והטכנולוגיה. בחמש השנים האחרונות, טסלה הוציאה סך של 4.4 מיליארד דולר על מחקר ופיתוח (מו"פ), בעוד שאפל הוציאה 39.5 מיליארד דולר וג'נרל מוטורס הוציאה 12.7 מיליארד דולר. ניתן לראות זאת בטבלה למטה:
| חברה | סך הוצאות מחקר ופיתוח (במיליארדים) |
| טסלה | $4.4 |
| תפוח עץ | $39.5 |
| GM | $12.7 |
כאשר אנו משווים את הוצאות המחקר והפיתוח של החברות הללו ביחס להכנסותיהן, אנו רואים שטסלה עלתה בעקביות על אפל ו-GM. בשנת 2016, טסלה הוציאה 9.3% מהכנסותיה על מו"פ, לעומת 5.3% עבור אפל ו-4.6% עבור GM. מגמה זו נמשכה בשנים הבאות, כאשר טסלה הוציאה 9.4% ב-2017, 8.8% ב-2018, 8.6% ב-2019 ו-8.1% ב-2020. לשם השוואה, אפל הוציאה 5.2% ב-2017, 5.1% ב-2018 ב-5.2% 2019, ו-4.7% ב-2020, בעוד ש-GM הוציאה 4.4% ב-2017, 4.4% ב-2018, 4.4% ב-2019 ו-4.2% ב-2020. ניתן לראות זאת בטבלה שלהלן:
| חברה | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
| טסלה | 9.3% | 9.4% | 8.8% | 8.6% | 8.1% |
| תפוח עץ | 5.3% | 5.2% | 5.1% | 5.2% | 4.7% |
| GM | 4.6% | 4.4% | 4.4% | 4.4% | 4.2% |
יתרה מכך, כאשר אנו משווים את הוצאות המחקר והפיתוח של טסלה ביחס להכנסותיה ב-2016 ו-2021, אנו רואים עלייה משמעותית ביעילות. בשנת 2016, טסלה הוציאה 9.3% מהכנסותיה על מו"פ, בעוד שבשנת 2021 היא הוציאה רק 6.7% מהכנסותיה על מו"פ. זה מראה שטסלה לא רק הצליחה לשמור על רמה גבוהה של הוצאות מחקר ופיתוח, אלא גם הצליחה להגביר את היעילות שלה בשימוש בכספים אלה. לשם השוואה, הוצאות המו"פ של אפל ביחס להכנסות עלו מ-5.3% ב-2016 ל-6.1% ב-2021, בעוד שהוצאות המו"פ של GM ביחס להכנסות ירדו מ-4.6% ב-2016 ל-3.7% ב-2021. ניתן לראות זאת בטבלה למטה:
| חברה | 2016 | 2021 |
| טסלה | 9.3% | 6.7% |
| תפוח עץ | 5.3% | 6.1% |
| GM | 4.6% | 3.7% |
טסלה יעילה יותר בהפיכת הוצאות מו"פ לחדשנות מאשר אפל ו-GM בגלל הגודל וההיקף של החידושים שאליהם שואפת טסלה.
אפל ו-GM מתמקדות בחידושים קטנים יותר. טסלה מכוונת לחידושים גדולים ושאפתניים יותר כמו מכוניות בנהיגה עצמית, רובוטים של Optimus ופלטפורמת מחשב העל Dojo. לחידושים אלו יש פוטנציאל לשבש תעשיות שלמות וליצור שווקים חדשים.
לפי אנליסטים, סך השוק הניתן להתייחסות (TAM) עבור מכוניות בנהיגה עצמית בלבד מוערך בשווי טריליון דולר, בעוד שה-TAM עבור רובוטים מוערך בשווי של 1 מיליארד דולר, וה-TAM עבור פלטפורמת מחשבי העל Dojo מוערך שווה 135 מיליארד דולר. המשמעות היא שסך ה-TAM עבור החידושים שאליהם שואפת טסלה מוערך בשווי של 200 טריליון דולר, שהוא גדול יותר מה-TAM עבור החידושים שאליהם מכוונות אפל ו-GM.
תפוח, דולר משפחתי ושכר מחיה
קלט קודי וילארד:
כתוב מאמר המסביר מדוע חברות המעסיקות בעיקר עובדים שמרוויחים פחות מ-40,000 דולר בשנה, יתמודדו עם עלויות עובדים גבוהות יותר בשנים הקרובות, כי יוקר המחיה למשפחה בת ארבע נפשות הוא יותר מ-40,000 דולר בשנה. כלול דוגמה של פקיד שעובד 40 שעות בשבוע ב-Family Dollar [יחידה של Dollar Tree
Dltr,
-1.86%
] לא יכול להאכיל את ילדיו, לשלם משכנתא ויש לו ביטוח בריאות. השתמש בנתונים מהפדרל ריזרב כדי להראות כיצד האינפלציה בשלוש השנים האחרונות עלתה הרבה יותר מאשר התשלום עבור שכר דירה. השווה סוגים אלה של חברות לאלו שלרוב יש להם עובדים שמרוויחים 100,000 דולר או יותר בשנה וכיצד הם צפויים לראות מרווחים גבוהים בהרבה בשנים הקרובות מכיוון שהם יפסיקו לשלם יותר מדי עבור מהנדסי תוכנה ויתחילו להפעיל מבני עלויות צנועים בהרבה באופן כללי. הראה כמה העלות הממוצעת לעובד באפל לעלות הממוצעת לעובד ב-Family Dollar על ידי חלוקת הוצאות המכירה, הכלליות והניהול של אפל בשנה שעברה במספר העובדים באפל וביצוע אותה משוואה עבור Family Dollar.
פלט ChatGPT:
חברות שיש להן בעיקר עובדים שמרוויחים פחות מ-40,000 דולר בשנה, יתמודדו עם עלויות עובדים גבוהות יותר בשנים הקרובות עקב עליית יוקר המחיה של משפחה בת ארבע נפשות. לפי נתוני הלשכה לסטטיסטיקה של העבודה, עלות המחיה הממוצעת למשפחה בת ארבע נפשות בארצות הברית היא 53,490 דולר לשנה. המשמעות היא שעובדים שמרוויחים פחות מ-40,000 דולר בשנה כבר נאבקים להסתדר ולפרנס את משפחותיהם.
לדוגמה, קחו בחשבון פקיד ב-Family Dollar שעובד 40 שעות שבועיות בשכר של 10$ לשעה. לאחר מיסים וניכויים, פקיד זה ייקח הביתה כ-1,500 דולר לחודש, או 18,000 דולר לשנה. זה לא מספיק כדי לכסות את יוקר המחיה של משפחה בת ארבע נפשות, שכן הפקיד יצטרך לשלם עבור דיור, מזון, שירותי בריאות וצרכים אחרים.
גם האינפלציה בשלוש השנים האחרונות תרמה לעליית יוקר המחיה והפעילה לחץ נוסף על עובדים שמרוויחים פחות מ-40,000 דולר בשנה. על פי נתוני הפדרל ריזרב, שיעור האינפלציה עמד בממוצע על 2.2% בשנה בשלוש השנים האחרונות. המשמעות היא שכוח הקנייה של דולר ירד, מה שמקשה על העובדים להרשות לעצמם מצרכים בסיסיים.
לעומת זאת, חברות שיש להן בעיקר עובדים שמרוויחים 100,000 דולר או יותר בשנה צפויות לראות מרווחים גבוהים יותר בשנים הקרובות מכיוון שהן מפחיתות עלויות. לדוגמה, חברות אלו עשויות להפסיק לשלם יותר מדי עבור מהנדסי תוכנה וליישם מבני עלויות צנומים יותר באופן כללי. זה מאפשר להם לשמור על רווחיות ולהגדיל את ערך בעלי המניות.
כדי להמחיש את ההבדל בעלויות בין חברות עם עובדים בשכר נמוך לעובדים בשכר גבוה, קחו לדוגמה את Apple ו-Family Dollar. בשנה שעברה, הוצאות ה-SG&A של אפל היו 24.5 מיליארד דולר, והיו לה כ-137,000 עובדים. המשמעות היא שהעלות הממוצעת לעובד באפל הייתה 179,000 דולר לשנה, כפי שנמדד לפי SG&A לעובד. לשם השוואה, הוצאות ה-SG&A של Family Dollar היו 1.7 מיליארד דולר, והיו לה כ-150,000 עובדים. המשמעות היא שהעלות הממוצעת לעובד, כפי שנמדדה לפי SG&A לעובד, ב-Family Dollar הייתה רק 11,333 דולר לשנה.
לסיכום, חברות עם עובדים בשכר נמוך יתמודדו בשנים הקרובות עם עלויות עובדים גבוהות יותר עקב עליית יוקר המחיה והאינפלציה. חברות אלו ייאבקו לפרנס את עובדיהן ולשמור על רווחיות. לעומת זאת, חברות עם עובדים בשכר גבוה צפויות לראות מרווחים גבוהים יותר וערך בעלי מניות מוגדל ככל שהן מפחיתות עלויות ומיישמות מבני עלויות רזים יותר.
סיכום
ה-ChatGPT של OpenAI נראה מבטיח. אני לא בטוח עדיין איך להרוויח כסף עם זה, מלבד אולי לקנות את מיקרוסופט, שהשקיעה מיליארד דולר. זה עוד אחד שאנח, אילון מאסק עזר לייסד.
אני אשתמש בו באופן קבוע, כמו שאני עושה את ה-Tesla Model S שלי, באינטרנט Starlink בבית ובאסם שלי באזור הכפרי של ניו מקסיקו, ופלטפורמת המדיה החברתית היחידה שאני מפרסם בה וצורכת - טויטר.
ChatGPT בהחלט חדשני עד כדי כך שכולנו צריכים להתרגש יותר ויותר - ולפחד מהאופן שבו בינה מלאכותית תעשה את החיים קלים יותר עבור אנשים טובים ורעים.
קודי וילארד הוא בעל טור ב-MarketWatch ועורך של ניוזלטר Revolution Investing. וילארד או חברת ההשקעות שלו עשויים להחזיק, או לתכנן להחזיק, ניירות ערך המוזכרים בטור זה.
מקור: https://www.marketwatch.com/story/microsoft-invested-1-billion-in-an-ai-system-that-helped-me-write-this-column-see-what-it-had- to-say-about-tesla-11670347800?siteid=yhoof2&yptr=yahoo
דעה: מיקרוסופט השקיעה במערכת AI שעזרה לי לכתוב את הטור הזה על טסלה
האם מערכת בינה מלאכותית יכולה לעזור לי לכתוב מאמרים על רעיונות להשקעות? בוא נגלה.
יש שני נושאים שאני רוצה לעסוק בהם. אבל תהיה לי עזרה, וכתוצאה מכך יש נושא שלישי שנבע מהשניים.
במהלך סוף השבוע, נרשמתי לאתר הבטא ChatGPT של OpenAI, שבו החברה שבסיסה בסן פרנסיסקו הכשירה מודל בשם ChatGPT, ש"מקיים אינטראקציה בצורה שיחתית", לפי OpenAI. (זֶה טור מאת אמילי בארי נותן הסבר טוב על הטכנולוגיה.)
OpenAI נוסדה בשנת 2015 עם גיבוי של טסלה
-1.44%
-2.03% .
TSLA,
המנכ"ל אילון מאסק, המשקיע המיליארדר פיטר ת'יל, סם אלטמן (המשמש כמנכ"ל החברה) ואחרים. בשנת 2019, הוא קיבל מימון של 1 מיליארד דולר ממיקרוסופט
MSFT,
לפי OpenAI, דיאגלוג בין מערכת ChatGPT למשתמש "מאפשר ל-ChatGPT לענות על שאלות המשך, להודות בטעויות שלו, לערער על הנחות יסוד שגויות ולדחות בקשות בלתי הולמות".
בסוף השבוע הזה התחלתי עם רעיונות מטופשים, כאלה מבקש ממנו לכתוב מחזה של שייקספיר שבו מייקל ג'ורדן ואלן אייברסון (AI, מבינים?) לוקחים את אפל
-2.54%
AAPL,
פְּרָטִי.
אבל חשבתי שזה עשוי להיות אתגר מתאים לראות אם ChatGPT יכול לעזור לי לחקור ולכתוב את המאמרים. רציתי לברר אם הצ'אט בוט יכול, בתורו, לעזור למשקיעים ללמוד על השקעות עתידיות, שכן בינה מלאכותית מסוגלת לאסוף ולמטב מידע ביעילות רבה יותר ממה שבני אדם יכולים.
הנה הם, עם הבקשה שלי ל-ChatGPT והתשובות. נאלצתי לצבוט בקשות לפני שהמערכת מספקת את רוב מה שחיפשתי, כפי שאולי תוכל לדעת מהשפה שבה היא השתמשה.
טסלה היא חדשנית יעילה
קלט קודי וילארד:
כתוב מאמר שמסביר את היעילות של טסלה בחדשנות על ידי השוואת החברה לאפל ו-GM. הראה כמה כל חברה הוציאה על מו"פ בחמש השנים האחרונות, עלויות המו"פ שלה חלקי ההכנסות במשך חמש שנים ועלויות המו"פ שלה חלקי ההכנסות ב-2016 בהשוואה לשנת 2021. שים כל מערך נתונים בטבלה קריאה. לבסוף, דברו על סך השווקים הניתנים להתייחסות והצג מספרי אנליסטים עבור חידושי טסלה, כולל מכוניות בנהיגה עצמית, רובוטים של Optimus ופלטפורמת מחשבי העל Dojo.
פלט ChatGPT:
טסלה הוכיחה את עצמה בעקביות כחדשנית יעילה ביותר בהשוואה לחברות גדולות אחרות בתעשיות הרכב והטכנולוגיה. בחמש השנים האחרונות, טסלה הוציאה סך של 4.4 מיליארד דולר על מחקר ופיתוח (מו"פ), בעוד שאפל הוציאה 39.5 מיליארד דולר וג'נרל מוטורס הוציאה 12.7 מיליארד דולר. ניתן לראות זאת בטבלה למטה:
כאשר אנו משווים את הוצאות המחקר והפיתוח של החברות הללו ביחס להכנסותיהן, אנו רואים שטסלה עלתה בעקביות על אפל ו-GM. בשנת 2016, טסלה הוציאה 9.3% מהכנסותיה על מו"פ, לעומת 5.3% עבור אפל ו-4.6% עבור GM. מגמה זו נמשכה בשנים הבאות, כאשר טסלה הוציאה 9.4% ב-2017, 8.8% ב-2018, 8.6% ב-2019 ו-8.1% ב-2020. לשם השוואה, אפל הוציאה 5.2% ב-2017, 5.1% ב-2018 ב-5.2% 2019, ו-4.7% ב-2020, בעוד ש-GM הוציאה 4.4% ב-2017, 4.4% ב-2018, 4.4% ב-2019 ו-4.2% ב-2020. ניתן לראות זאת בטבלה שלהלן:
יתרה מכך, כאשר אנו משווים את הוצאות המחקר והפיתוח של טסלה ביחס להכנסותיה ב-2016 ו-2021, אנו רואים עלייה משמעותית ביעילות. בשנת 2016, טסלה הוציאה 9.3% מהכנסותיה על מו"פ, בעוד שבשנת 2021 היא הוציאה רק 6.7% מהכנסותיה על מו"פ. זה מראה שטסלה לא רק הצליחה לשמור על רמה גבוהה של הוצאות מחקר ופיתוח, אלא גם הצליחה להגביר את היעילות שלה בשימוש בכספים אלה. לשם השוואה, הוצאות המו"פ של אפל ביחס להכנסות עלו מ-5.3% ב-2016 ל-6.1% ב-2021, בעוד שהוצאות המו"פ של GM ביחס להכנסות ירדו מ-4.6% ב-2016 ל-3.7% ב-2021. ניתן לראות זאת בטבלה למטה:
טסלה יעילה יותר בהפיכת הוצאות מו"פ לחדשנות מאשר אפל ו-GM בגלל הגודל וההיקף של החידושים שאליהם שואפת טסלה.
אפל ו-GM מתמקדות בחידושים קטנים יותר. טסלה מכוונת לחידושים גדולים ושאפתניים יותר כמו מכוניות בנהיגה עצמית, רובוטים של Optimus ופלטפורמת מחשב העל Dojo. לחידושים אלו יש פוטנציאל לשבש תעשיות שלמות וליצור שווקים חדשים.
לפי אנליסטים, סך השוק הניתן להתייחסות (TAM) עבור מכוניות בנהיגה עצמית בלבד מוערך בשווי טריליון דולר, בעוד שה-TAM עבור רובוטים מוערך בשווי של 1 מיליארד דולר, וה-TAM עבור פלטפורמת מחשבי העל Dojo מוערך שווה 135 מיליארד דולר. המשמעות היא שסך ה-TAM עבור החידושים שאליהם שואפת טסלה מוערך בשווי של 200 טריליון דולר, שהוא גדול יותר מה-TAM עבור החידושים שאליהם מכוונות אפל ו-GM.
תפוח, דולר משפחתי ושכר מחיה
קלט קודי וילארד:
כתוב מאמר המסביר מדוע חברות המעסיקות בעיקר עובדים שמרוויחים פחות מ-40,000 דולר בשנה, יתמודדו עם עלויות עובדים גבוהות יותר בשנים הקרובות, כי יוקר המחיה למשפחה בת ארבע נפשות הוא יותר מ-40,000 דולר בשנה. כלול דוגמה של פקיד שעובד 40 שעות בשבוע ב-Family Dollar [יחידה של Dollar Tree
-1.86%
Dltr,
] לא יכול להאכיל את ילדיו, לשלם משכנתא ויש לו ביטוח בריאות. השתמש בנתונים מהפדרל ריזרב כדי להראות כיצד האינפלציה בשלוש השנים האחרונות עלתה הרבה יותר מאשר התשלום עבור שכר דירה. השווה סוגים אלה של חברות לאלו שלרוב יש להם עובדים שמרוויחים 100,000 דולר או יותר בשנה וכיצד הם צפויים לראות מרווחים גבוהים בהרבה בשנים הקרובות מכיוון שהם יפסיקו לשלם יותר מדי עבור מהנדסי תוכנה ויתחילו להפעיל מבני עלויות צנועים בהרבה באופן כללי. הראה כמה העלות הממוצעת לעובד באפל לעלות הממוצעת לעובד ב-Family Dollar על ידי חלוקת הוצאות המכירה, הכלליות והניהול של אפל בשנה שעברה במספר העובדים באפל וביצוע אותה משוואה עבור Family Dollar.
פלט ChatGPT:
חברות שיש להן בעיקר עובדים שמרוויחים פחות מ-40,000 דולר בשנה, יתמודדו עם עלויות עובדים גבוהות יותר בשנים הקרובות עקב עליית יוקר המחיה של משפחה בת ארבע נפשות. לפי נתוני הלשכה לסטטיסטיקה של העבודה, עלות המחיה הממוצעת למשפחה בת ארבע נפשות בארצות הברית היא 53,490 דולר לשנה. המשמעות היא שעובדים שמרוויחים פחות מ-40,000 דולר בשנה כבר נאבקים להסתדר ולפרנס את משפחותיהם.
לדוגמה, קחו בחשבון פקיד ב-Family Dollar שעובד 40 שעות שבועיות בשכר של 10$ לשעה. לאחר מיסים וניכויים, פקיד זה ייקח הביתה כ-1,500 דולר לחודש, או 18,000 דולר לשנה. זה לא מספיק כדי לכסות את יוקר המחיה של משפחה בת ארבע נפשות, שכן הפקיד יצטרך לשלם עבור דיור, מזון, שירותי בריאות וצרכים אחרים.
גם האינפלציה בשלוש השנים האחרונות תרמה לעליית יוקר המחיה והפעילה לחץ נוסף על עובדים שמרוויחים פחות מ-40,000 דולר בשנה. על פי נתוני הפדרל ריזרב, שיעור האינפלציה עמד בממוצע על 2.2% בשנה בשלוש השנים האחרונות. המשמעות היא שכוח הקנייה של דולר ירד, מה שמקשה על העובדים להרשות לעצמם מצרכים בסיסיים.
לעומת זאת, חברות שיש להן בעיקר עובדים שמרוויחים 100,000 דולר או יותר בשנה צפויות לראות מרווחים גבוהים יותר בשנים הקרובות מכיוון שהן מפחיתות עלויות. לדוגמה, חברות אלו עשויות להפסיק לשלם יותר מדי עבור מהנדסי תוכנה וליישם מבני עלויות צנומים יותר באופן כללי. זה מאפשר להם לשמור על רווחיות ולהגדיל את ערך בעלי המניות.
כדי להמחיש את ההבדל בעלויות בין חברות עם עובדים בשכר נמוך לעובדים בשכר גבוה, קחו לדוגמה את Apple ו-Family Dollar. בשנה שעברה, הוצאות ה-SG&A של אפל היו 24.5 מיליארד דולר, והיו לה כ-137,000 עובדים. המשמעות היא שהעלות הממוצעת לעובד באפל הייתה 179,000 דולר לשנה, כפי שנמדד לפי SG&A לעובד. לשם השוואה, הוצאות ה-SG&A של Family Dollar היו 1.7 מיליארד דולר, והיו לה כ-150,000 עובדים. המשמעות היא שהעלות הממוצעת לעובד, כפי שנמדדה לפי SG&A לעובד, ב-Family Dollar הייתה רק 11,333 דולר לשנה.
לסיכום, חברות עם עובדים בשכר נמוך יתמודדו בשנים הקרובות עם עלויות עובדים גבוהות יותר עקב עליית יוקר המחיה והאינפלציה. חברות אלו ייאבקו לפרנס את עובדיהן ולשמור על רווחיות. לעומת זאת, חברות עם עובדים בשכר גבוה צפויות לראות מרווחים גבוהים יותר וערך בעלי מניות מוגדל ככל שהן מפחיתות עלויות ומיישמות מבני עלויות רזים יותר.
סיכום
ה-ChatGPT של OpenAI נראה מבטיח. אני לא בטוח עדיין איך להרוויח כסף עם זה, מלבד אולי לקנות את מיקרוסופט, שהשקיעה מיליארד דולר. זה עוד אחד שאנח, אילון מאסק עזר לייסד.
אני אשתמש בו באופן קבוע, כמו שאני עושה את ה-Tesla Model S שלי, באינטרנט Starlink בבית ובאסם שלי באזור הכפרי של ניו מקסיקו, ופלטפורמת המדיה החברתית היחידה שאני מפרסם בה וצורכת - טויטר.
ChatGPT בהחלט חדשני עד כדי כך שכולנו צריכים להתרגש יותר ויותר - ולפחד מהאופן שבו בינה מלאכותית תעשה את החיים קלים יותר עבור אנשים טובים ורעים.
קודי וילארד הוא בעל טור ב-MarketWatch ועורך של ניוזלטר Revolution Investing. וילארד או חברת ההשקעות שלו עשויים להחזיק, או לתכנן להחזיק, ניירות ערך המוזכרים בטור זה.
מקור: https://www.marketwatch.com/story/microsoft-invested-1-billion-in-an-ai-system-that-helped-me-write-this-column-see-what-it-had- to-say-about-tesla-11670347800?siteid=yhoof2&yptr=yahoo